当__new__返回同一类的实例时，__init__随后在返回的对象上运行。也就是说，你不能使用__new__来阻止__init__被运行。即使你从__new__返回之前创建的对象，它也会被__init__一次又一次地初始化。

下面是单例模式的通用方法，它扩展了上面的vartec答案并修复了它:

def SingletonClass(cls):
    class Single(cls):
        __doc__ = cls.__doc__
        _initialized = False
        _instance = None

        def __new__(cls, *args, **kwargs):
            if not cls._instance:
                cls._instance = super(Single, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
            return cls._instance

        def __init__(self, *args, **kwargs):
            if self._initialized:
                return
            super(Single, self).__init__(*args, **kwargs)
            self.__class__._initialized = True  # Its crucial to set this variable on the class!
    return Single

完整的故事在这里。

另一种方法，实际上涉及__new__，是使用类方法:

class Singleton(object):
    __initialized = False

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls.__initialized:
            cls.__init__(*args, **kwargs)
            cls.__initialized = True
        return cls


class MyClass(Singleton):
    @classmethod
    def __init__(cls, x, y):
        print "init is here"

    @classmethod
    def do(cls):
        print "doing stuff"

请注意，使用这种方法，你需要用@classmethod装饰你的所有方法，因为你永远不会使用MyClass的任何真实实例。

当__new__返回同一类的实例时，__init__随后在返回的对象上运行。也就是说，你不能使用__new__来阻止__init__被运行。即使你从__new__返回之前创建的对象，它也会被__init__一次又一次地初始化。

下面是单例模式的通用方法，它扩展了上面的vartec答案并修复了它:

def SingletonClass(cls):
    class Single(cls):
        __doc__ = cls.__doc__
        _initialized = False
        _instance = None

        def __new__(cls, *args, **kwargs):
            if not cls._instance:
                cls._instance = super(Single, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
            return cls._instance

        def __init__(self, *args, **kwargs):
            if self._initialized:
                return
            super(Single, self).__init__(*args, **kwargs)
            self.__class__._initialized = True  # Its crucial to set this variable on the class!
    return Single

完整的故事在这里。

另一种方法，实际上涉及__new__，是使用类方法:

class Singleton(object):
    __initialized = False

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls.__initialized:
            cls.__init__(*args, **kwargs)
            cls.__initialized = True
        return cls


class MyClass(Singleton):
    @classmethod
    def __init__(cls, x, y):
        print "init is here"

    @classmethod
    def do(cls):
        print "doing stuff"

请注意，使用这种方法，你需要用@classmethod装饰你的所有方法，因为你永远不会使用MyClass的任何真实实例。

@AntonyHatchkins回答的更新，您可能需要为元类型的每个类创建一个单独的实例字典，这意味着您应该在元类中使用__init__方法来使用该字典初始化类对象，而不是使它在所有类中都是全局的。

class MetaQuasiSingleton(type):
    def __init__(cls, name, bases, attibutes):
        cls._dict = {}

    def __call__(cls, key):
        if key in cls._dict:
            print('EXISTS')
            instance = cls._dict[key]
        else:
            print('NEW')
            instance = super().__call__(key)
            cls._dict[key] = instance
        return instance

class A(metaclass=MetaQuasiSingleton):
    def __init__(self, key):
        print 'INIT'
        self.key = key
        print()

我已经继续使用__init__方法更新了原始代码，并将语法更改为Python 3符号(在类参数中无参数调用super和元类，而不是作为属性)。

无论哪种方式，这里的重点是，如果找到键，您的类初始化器(__call__方法)将不会执行__new__或__init__。这比使用__new__干净得多，如果你想跳过默认的__init__步骤，则需要标记对象。

再深入一点!

CPython中泛型类的类型是type，它的基类是Object(除非你显式地定义了另一个基类，比如元类)。低级调用的序列可以在这里找到。第一个调用的方法是type_call，然后调用tp_new和tp_init。

这里有趣的部分是tp_new将调用对象的(基类)new方法object_new，该方法执行tp_alloc (PyType_GenericAlloc)，为对象分配内存:)

此时在内存中创建对象，然后调用__init__方法。如果__init__没有在你的类中实现，那么object_init会被调用，它什么都不做:)

然后type_call只返回绑定到变量的对象。

引用文件:

Typical implementations create a new instance of the class by invoking the superclass's __new__() method using "super(currentclass, cls).__new__(cls[, ...])"with appropriate arguments and then modifying the newly-created instance as necessary before returning it. ... If __new__() does not return an instance of cls, then the new instance's __init__() method will not be invoked. __new__() is intended mainly to allow subclasses of immutable types (like int, str, or tuple) to customize instance creation.

当你需要控制时使用__new__ 创建一个新实例。

使用 __init__当你需要控制一个新实例的初始化时。 __new__是创建实例的第一步。它叫做first，并且是 负责退货 类的实例。

相比之下, __init__不返回任何东西;它只负责初始化 实例。 一般来说，你不需要这样做 重写__new__，除非你 继承一个不可变类型的子类 Str, int, unicode或tuple。

从2008年4月的帖子:什么时候使用__new__ vs. __init__?在mail.python.org上。

您应该考虑到您正在尝试做的事情通常是通过Factory完成的，这是最好的方法。使用__new__不是一个好的干净的解决方案，所以请考虑使用工厂。下面是一个很好的例子:ActiveState FᴀᴄᴛᴏʀʏᴘᴀᴛᴛᴇʀɴRecipe。