我只是试图简化我的一个类,并引入了一些与flyweight设计模式相同风格的功能。

然而,我有点困惑,为什么__init__总是在__new__之后被调用。我没想到会这样。有人能告诉我为什么会发生这种情况,我如何才能实现这个功能吗?(除了将实现放在__new__中,这感觉相当粗糙。)

这里有一个例子:

class A(object):
    _dict = dict()

    def __new__(cls):
        if 'key' in A._dict:
            print "EXISTS"
            return A._dict['key']
        else:
            print "NEW"
            return super(A, cls).__new__(cls)

    def __init__(self):
        print "INIT"
        A._dict['key'] = self
        print ""

a1 = A()
a2 = A()
a3 = A()

输出:

NEW
INIT

EXISTS
INIT

EXISTS
INIT

Why?


当前回答

然而,我有点困惑,为什么__init__总是在__new__之后被调用。

没有太多的原因,除了它就是这样做的。__new__没有初始化类的责任,其他一些方法有(__call__,可能——我不确定)。

我没想到会这样。有人能告诉我为什么会发生这种情况,以及我如何实现这个功能吗?(除了将实现放在__new__中,这感觉相当粗糙)。

如果__init__已经初始化,你可以让它什么都不做,或者你可以用一个新的__call__写一个新的元类,它只在新实例上调用__init__,否则只返回__new__(…)。

其他回答

我认为这个问题的简单答案是,如果__new__返回一个与类类型相同的值,__init__函数将执行,否则它不会执行。在这种情况下,您的代码返回A._dict('key'),它与cls是同一个类,因此将执行__init__。

再深入一点!

CPython中泛型类的类型是type,它的基类是Object(除非你显式地定义了另一个基类,比如元类)。低级调用的序列可以在这里找到。第一个调用的方法是type_call,然后调用tp_new和tp_init。

这里有趣的部分是tp_new将调用对象的(基类)new方法object_new,该方法执行tp_alloc (PyType_GenericAlloc),为对象分配内存:)

此时在内存中创建对象,然后调用__init__方法。如果__init__没有在你的类中实现,那么object_init会被调用,它什么都不做:)

然后type_call只返回绑定到变量的对象。

__new__是静态类方法,而__init__是实例方法。 __new__必须先创建实例,所以__init__可以初始化它。注意,__init__以self作为参数。在你创造实例之前,没有自我。

现在,我猜想,您正在尝试用Python实现单例模式。有几种方法可以做到这一点。

此外,从Python 2.6开始,您可以使用类装饰器。

def singleton(cls):
    instances = {}
    def getinstance():
        if cls not in instances:
            instances[cls] = cls()
        return instances[cls]
    return getinstance

@singleton
class MyClass:
  ...
class M(type):
    _dict = {}

    def __call__(cls, key):
        if key in cls._dict:
            print 'EXISTS'
            return cls._dict[key]
        else:
            print 'NEW'
            instance = super(M, cls).__call__(key)
            cls._dict[key] = instance
            return instance

class A(object):
    __metaclass__ = M

    def __init__(self, key):
        print 'INIT'
        self.key = key
        print

a1 = A('aaa')
a2 = A('bbb')
a3 = A('aaa')

输出:

NEW
INIT

NEW
INIT

EXISTS

注意:作为一个副作用,M._dict属性会自动从a中作为a ._dict访问,所以注意不要顺便覆盖它。

当__new__返回同一类的实例时,__init__随后在返回的对象上运行。也就是说,你不能使用__new__来阻止__init__被运行。即使你从__new__返回之前创建的对象,它也会被__init__一次又一次地初始化。

下面是单例模式的通用方法,它扩展了上面的vartec答案并修复了它:

def SingletonClass(cls):
    class Single(cls):
        __doc__ = cls.__doc__
        _initialized = False
        _instance = None

        def __new__(cls, *args, **kwargs):
            if not cls._instance:
                cls._instance = super(Single, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
            return cls._instance

        def __init__(self, *args, **kwargs):
            if self._initialized:
                return
            super(Single, self).__init__(*args, **kwargs)
            self.__class__._initialized = True  # Its crucial to set this variable on the class!
    return Single

完整的故事在这里。

另一种方法,实际上涉及__new__,是使用类方法:

class Singleton(object):
    __initialized = False

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls.__initialized:
            cls.__init__(*args, **kwargs)
            cls.__initialized = True
        return cls


class MyClass(Singleton):
    @classmethod
    def __init__(cls, x, y):
        print "init is here"

    @classmethod
    def do(cls):
        print "doing stuff"

请注意,使用这种方法,你需要用@classmethod装饰你的所有方法,因为你永远不会使用MyClass的任何真实实例。