我只是试图简化我的一个类,并引入了一些与flyweight设计模式相同风格的功能。
然而,我有点困惑,为什么__init__总是在__new__之后被调用。我没想到会这样。有人能告诉我为什么会发生这种情况,我如何才能实现这个功能吗?(除了将实现放在__new__中,这感觉相当粗糙。)
这里有一个例子:
class A(object):
_dict = dict()
def __new__(cls):
if 'key' in A._dict:
print "EXISTS"
return A._dict['key']
else:
print "NEW"
return super(A, cls).__new__(cls)
def __init__(self):
print "INIT"
A._dict['key'] = self
print ""
a1 = A()
a2 = A()
a3 = A()
输出:
NEW
INIT
EXISTS
INIT
EXISTS
INIT
Why?
__new__是静态类方法,而__init__是实例方法。
__new__必须先创建实例,所以__init__可以初始化它。注意,__init__以self作为参数。在你创造实例之前,没有自我。
现在,我猜想,您正在尝试用Python实现单例模式。有几种方法可以做到这一点。
此外,从Python 2.6开始,您可以使用类装饰器。
def singleton(cls):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
return instances[cls]
return getinstance
@singleton
class MyClass:
...
当__new__返回同一类的实例时,__init__随后在返回的对象上运行。也就是说,你不能使用__new__来阻止__init__被运行。即使你从__new__返回之前创建的对象,它也会被__init__一次又一次地初始化。
下面是单例模式的通用方法,它扩展了上面的vartec答案并修复了它:
def SingletonClass(cls):
class Single(cls):
__doc__ = cls.__doc__
_initialized = False
_instance = None
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not cls._instance:
cls._instance = super(Single, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
return cls._instance
def __init__(self, *args, **kwargs):
if self._initialized:
return
super(Single, self).__init__(*args, **kwargs)
self.__class__._initialized = True # Its crucial to set this variable on the class!
return Single
完整的故事在这里。
另一种方法,实际上涉及__new__,是使用类方法:
class Singleton(object):
__initialized = False
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not cls.__initialized:
cls.__init__(*args, **kwargs)
cls.__initialized = True
return cls
class MyClass(Singleton):
@classmethod
def __init__(cls, x, y):
print "init is here"
@classmethod
def do(cls):
print "doing stuff"
请注意,使用这种方法,你需要用@classmethod装饰你的所有方法,因为你永远不会使用MyClass的任何真实实例。