您可以使用Bulk包库。大容量插入1.0.0版本用于实体框架>=6.0.0的项目。

更多描述可在此处找到-Bulkoperation源代码

我已经研究了Slauma的答案（这太棒了，感谢创意人），我已经减少了批量，直到达到最佳速度。查看Slauma的结果：

commitCount=1，recreateContext=true:超过10分钟commitCount=10，recreateContext=true:241秒commitCount=100，recreateContext=true:164秒commitCount=1000，recreateContext=true:191秒

可以看出，当从1移动到10，以及从10移动到100时，速度会增加，但从100到1000的插入速度会再次下降。

因此，我重点关注了当您将批量大小减少到10到100之间时会发生什么，下面是我的结果（我使用了不同的行内容，因此我的时间值不同）：

Quantity    | Batch size    | Interval
1000    1   3
10000   1   34
100000  1   368

1000    5   1
10000   5   12
100000  5   133

1000    10  1
10000   10  11
100000  10  101

1000    20  1
10000   20  9
100000  20  92

1000    27  0
10000   27  9
100000  27  92

1000    30  0
10000   30  9
100000  30  92

1000    35  1
10000   35  9
100000  35  94

1000    50  1
10000   50  10
100000  50  106

1000    100 1
10000   100 14
100000  100 141

根据我的结果，批量大小的实际最佳值约为30。它小于10和100。问题是，我不知道为什么30是最优的，也找不到任何合理的解释。

您是否尝试过通过后台工作人员或任务插入？

在我的例子中，我插入了7760个寄存器，分布在182个具有外键关系的不同表中（通过NavigationProperties）。

没有这项任务，花了2分半钟。在一个Task（Task.Factory.StartNew（…））中，花费了15秒。

我只在将所有实体添加到上下文之后才执行SaveChanges（）。（确保数据完整性）

我正在寻找插入实体框架的最快方法

有一些支持大容量插入的第三方库可用：

Z.EntityFramework.Extensions（推荐）EF实用程序实体框架.BulkInsert

请参见：实体框架大容量插入库

选择大容量插入库时要小心。只有实体框架扩展支持所有类型的关联和继承，并且它是唯一一个仍然受支持的实体框架扩展。

免责声明：我是实体框架扩展的所有者

此库允许您执行场景所需的所有批量操作：

批量保存更改大容量插入批量删除批量更新批量合并

实例

// Easy to use
context.BulkSaveChanges();

// Easy to customize
context.BulkSaveChanges(bulk => bulk.BatchSize = 100);

// Perform Bulk Operations
context.BulkDelete(customers);
context.BulkInsert(customers);
context.BulkUpdate(customers);

// Customize Primary Key
context.BulkMerge(customers, operation => {
   operation.ColumnPrimaryKeyExpression = 
        customer => customer.Code;
});

但是，对于超过（+4000）个插入，我建议使用存储过程。附上经过的时间。我确实插入了20英寸的11.788行

这就是代码

 public void InsertDataBase(MyEntity entity)
    {
        repository.Database.ExecuteSqlCommand("sp_mystored " +
                "@param1, @param2"
                 new SqlParameter("@param1", entity.property1),
                 new SqlParameter("@param2", entity.property2));
    }

使用SqlBulkCopy：

void BulkInsert(GpsReceiverTrack[] gpsReceiverTracks)
{
    if (gpsReceiverTracks == null)
    {
        throw new ArgumentNullException(nameof(gpsReceiverTracks));
    }

    DataTable dataTable = new DataTable("GpsReceiverTracks");
    dataTable.Columns.Add("ID", typeof(int));
    dataTable.Columns.Add("DownloadedTrackID", typeof(int));
    dataTable.Columns.Add("Time", typeof(TimeSpan));
    dataTable.Columns.Add("Latitude", typeof(double));
    dataTable.Columns.Add("Longitude", typeof(double));
    dataTable.Columns.Add("Altitude", typeof(double));

    for (int i = 0; i < gpsReceiverTracks.Length; i++)
    {
        dataTable.Rows.Add
        (
            new object[]
            {
                    gpsReceiverTracks[i].ID,
                    gpsReceiverTracks[i].DownloadedTrackID,
                    gpsReceiverTracks[i].Time,
                    gpsReceiverTracks[i].Latitude,
                    gpsReceiverTracks[i].Longitude,
                    gpsReceiverTracks[i].Altitude
            }
        );
    }

    string connectionString = (new TeamTrackerEntities()).Database.Connection.ConnectionString;
    using (var connection = new SqlConnection(connectionString))
    {
        connection.Open();
        using (var transaction = connection.BeginTransaction())
        {
            using (var sqlBulkCopy = new SqlBulkCopy(connection, SqlBulkCopyOptions.TableLock, transaction))
            {
                sqlBulkCopy.DestinationTableName = dataTable.TableName;
                foreach (DataColumn column in dataTable.Columns)
                {
                    sqlBulkCopy.ColumnMappings.Add(column.ColumnName, column.ColumnName);
                }

                sqlBulkCopy.WriteToServer(dataTable);
            }
            transaction.Commit();
        }
    }

    return;
}