我正在寻找插入实体框架的最快方法。

我之所以问这个问题,是因为您有一个活动的TransactionScope,并且插入量很大(4000+)。它可能会持续超过10分钟(事务的默认超时),这将导致事务不完整。


当前回答

〔2019更新〕EF Core 3.1

如上所述,在EF Core中禁用AutoDetectChangesEnabled非常有效:插入时间除以100(从几分钟到几秒,10k条记录具有交叉表关系)

更新的代码为:

context.ChangeTracker.AutoDetectChangesEnabled = false;
foreach (IRecord record in records) {
    //Add records to your database        
}
context.ChangeTracker.DetectChanges();
context.SaveChanges();
context.ChangeTracker.AutoDetectChangesEnabled = true; //do not forget to re-enable

其他回答

正如其他人所说,如果您想要真正好的插入性能,SqlBulkCopy是一种实现方法。

它的实现有点麻烦,但有一些库可以帮助您实现它。有一些库,但这次我将无耻地使用我自己的库:https://github.com/MikaelEliasson/EntityFramework.Utilities#batch-插入实体

您需要的唯一代码是:

 using (var db = new YourDbContext())
 {
     EFBatchOperation.For(db, db.BlogPosts).InsertAll(list);
 }

那么它快多少?很难说,因为这取决于许多因素,计算机性能、网络、对象大小等。我所做的性能测试表明,如果您像其他答案中提到的那样优化EF配置,则可以在10秒左右以标准方式在本地主机上插入25k个实体。使用EFUtilities,大约需要300毫秒。更有趣的是,我使用这种方法在不到15秒内保存了大约300万个实体,平均每秒大约200万个实体。

当然,一个问题是若需要插入相关数据。这可以使用上述方法在sql server中高效地完成,但它需要您有一个Id生成策略,允许您在应用程序代码中为父级生成Id,以便您可以设置外键。这可以使用GUID或类似HiLo id生成的方法来完成。

我对上面的@Slauma示例进行了一个通用扩展;

public static class DataExtensions
{
    public static DbContext AddToContext<T>(this DbContext context, object entity, int count, int commitCount, bool recreateContext, Func<DbContext> contextCreator)
    {
        context.Set(typeof(T)).Add((T)entity);

        if (count % commitCount == 0)
        {
            context.SaveChanges();
            if (recreateContext)
            {
                context.Dispose();
                context = contextCreator.Invoke();
                context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;
            }
        }
        return context;
    }
}

用法:

public void AddEntities(List<YourEntity> entities)
{
    using (var transactionScope = new TransactionScope())
    {
        DbContext context = new YourContext();
        int count = 0;
        foreach (var entity in entities)
        {
            ++count;
            context = context.AddToContext<TenancyNote>(entity, count, 100, true,
                () => new YourContext());
        }
        context.SaveChanges();
        transactionScope.Complete();
    }
}

保存列表的最快方法之一必须应用以下代码

context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;
context.Configuration.ValidateOnSaveEnabled = false;

AutoDetectChangesEnabled=false

添加、添加范围和保存更改:无法检测更改。

ValidateOnSaveEnabled=false;

未检测到更改跟踪器

您必须添加nuget

Install-Package Z.EntityFramework.Extensions

现在您可以使用以下代码

var context = new MyContext();

context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;
context.Configuration.ValidateOnSaveEnabled = false;

context.BulkInsert(list);
context.BulkSaveChanges();

这里编写的所有解决方案都无济于事,因为当您执行SaveChanges()时,insert语句会一个接一个地发送到数据库,这就是Entity的工作方式。

例如,如果您的数据库往返行程是50毫秒,那么插入所需的时间是记录数x 50毫秒。

您必须使用BulkInsert,以下是链接:https://efbulkinsert.codeplex.com/

通过使用它,我的插入时间从5-6分钟减少到10-12秒。

是的,SqlBulkUpdate确实是这类任务最快的工具。我想在.NETCore中找到“最省力”的通用方法,所以我最终使用了MarcGravell的优秀库FastMember,并为实体框架DB上下文编写了一个小小的扩展方法。工作速度极快:

using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using FastMember;
using Microsoft.Data.SqlClient;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;

namespace Services.Extensions
{
    public static class DbContextExtensions
    {
        public static void BulkCopyToServer<T>(this DbContext db, IEnumerable<T> collection)
        {
            var messageEntityType = db.Model.FindEntityType(typeof(T));

            var tableName = messageEntityType.GetSchema() + "." + messageEntityType.GetTableName();
            var tableColumnMappings = messageEntityType.GetProperties()
                .ToDictionary(p => p.PropertyInfo.Name, p => p.GetColumnName());

            using (var connection = new SqlConnection(db.Database.GetDbConnection().ConnectionString))
            using (var bulkCopy = new SqlBulkCopy(connection))
            {
                foreach (var (field, column) in tableColumnMappings)
                {
                    bulkCopy.ColumnMappings.Add(field, column);
                }

                using (var reader = ObjectReader.Create(collection, tableColumnMappings.Keys.ToArray()))
                {
                    bulkCopy.DestinationTableName = tableName;
                    connection.Open();
                    bulkCopy.WriteToServer(reader);
                    connection.Close();
                }
            }
        }
    }
}