我正在寻找插入实体框架的最快方法。
我之所以问这个问题,是因为您有一个活动的TransactionScope,并且插入量很大(4000+)。它可能会持续超过10分钟(事务的默认超时),这将导致事务不完整。
我正在寻找插入实体框架的最快方法。
我之所以问这个问题,是因为您有一个活动的TransactionScope,并且插入量很大(4000+)。它可能会持续超过10分钟(事务的默认超时),这将导致事务不完整。
当前回答
正如其他人所说,如果您想要真正好的插入性能,SqlBulkCopy是一种实现方法。
它的实现有点麻烦,但有一些库可以帮助您实现它。有一些库,但这次我将无耻地使用我自己的库:https://github.com/MikaelEliasson/EntityFramework.Utilities#batch-插入实体
您需要的唯一代码是:
using (var db = new YourDbContext())
{
EFBatchOperation.For(db, db.BlogPosts).InsertAll(list);
}
那么它快多少?很难说,因为这取决于许多因素,计算机性能、网络、对象大小等。我所做的性能测试表明,如果您像其他答案中提到的那样优化EF配置,则可以在10秒左右以标准方式在本地主机上插入25k个实体。使用EFUtilities,大约需要300毫秒。更有趣的是,我使用这种方法在不到15秒内保存了大约300万个实体,平均每秒大约200万个实体。
当然,一个问题是若需要插入相关数据。这可以使用上述方法在sql server中高效地完成,但它需要您有一个Id生成策略,允许您在应用程序代码中为父级生成Id,以便您可以设置外键。这可以使用GUID或类似HiLo id生成的方法来完成。
其他回答
您是否尝试过通过后台工作人员或任务插入?
在我的例子中,我插入了7760个寄存器,分布在182个具有外键关系的不同表中(通过NavigationProperties)。
没有这项任务,花了2分半钟。在一个Task(Task.Factory.StartNew(…))中,花费了15秒。
我只在将所有实体添加到上下文之后才执行SaveChanges()。(确保数据完整性)
正如其他人所说,如果您想要真正好的插入性能,SqlBulkCopy是一种实现方法。
它的实现有点麻烦,但有一些库可以帮助您实现它。有一些库,但这次我将无耻地使用我自己的库:https://github.com/MikaelEliasson/EntityFramework.Utilities#batch-插入实体
您需要的唯一代码是:
using (var db = new YourDbContext())
{
EFBatchOperation.For(db, db.BlogPosts).InsertAll(list);
}
那么它快多少?很难说,因为这取决于许多因素,计算机性能、网络、对象大小等。我所做的性能测试表明,如果您像其他答案中提到的那样优化EF配置,则可以在10秒左右以标准方式在本地主机上插入25k个实体。使用EFUtilities,大约需要300毫秒。更有趣的是,我使用这种方法在不到15秒内保存了大约300万个实体,平均每秒大约200万个实体。
当然,一个问题是若需要插入相关数据。这可以使用上述方法在sql server中高效地完成,但它需要您有一个Id生成策略,允许您在应用程序代码中为父级生成Id,以便您可以设置外键。这可以使用GUID或类似HiLo id生成的方法来完成。
如果您添加的实体()依赖于上下文中的其他预加载实体(例如导航财产),则Dispose()上下文会产生问题
我使用类似的概念来保持我的上下文较小,以实现相同的性能
但我只是分离已经SaveChanges()的实体,而不是Dispose()上下文并重新创建
public void AddAndSave<TEntity>(List<TEntity> entities) where TEntity : class {
const int CommitCount = 1000; //set your own best performance number here
int currentCount = 0;
while (currentCount < entities.Count())
{
//make sure it don't commit more than the entities you have
int commitCount = CommitCount;
if ((entities.Count - currentCount) < commitCount)
commitCount = entities.Count - currentCount;
//e.g. Add entities [ i = 0 to 999, 1000 to 1999, ... , n to n+999... ] to conext
for (int i = currentCount; i < (currentCount + commitCount); i++)
_context.Entry(entities[i]).State = System.Data.EntityState.Added;
//same as calling _context.Set<TEntity>().Add(entities[i]);
//commit entities[n to n+999] to database
_context.SaveChanges();
//detach all entities in the context that committed to database
//so it won't overload the context
for (int i = currentCount; i < (currentCount + commitCount); i++)
_context.Entry(entities[i]).State = System.Data.EntityState.Detached;
currentCount += commitCount;
} }
如果需要,用try-catch和TrasactionScope()将其包装起来,为了保持代码干净,没有在这里显示它们
使用此技术可以提高实体框架中插入记录的速度。这里我使用一个简单的存储过程来插入记录。为了执行这个存储过程,我使用实体框架的.FromSql()方法来执行Raw SQL。
存储过程代码:
CREATE PROCEDURE TestProc
@FirstParam VARCHAR(50),
@SecondParam VARCHAR(50)
AS
Insert into SomeTable(Name, Address) values(@FirstParam, @SecondParam)
GO
接下来,循环遍历所有4000条记录,并添加执行存储的
该过程每100次循环一次。
为此,我创建了一个字符串查询来执行这个过程,并继续将每一组记录附加到它。
然后检查循环是否以100的倍数运行,在这种情况下,使用.FromSql()执行它。
所以对于4000条记录,我只需要执行以下步骤4000/100=40次。
检查以下代码:
string execQuery = "";
var context = new MyContext();
for (int i = 0; i < 4000; i++)
{
execQuery += "EXEC TestProc @FirstParam = 'First'" + i + "'', @SecondParam = 'Second'" + i + "''";
if (i % 100 == 0)
{
context.Student.FromSql(execQuery);
execQuery = "";
}
}
是的,SqlBulkUpdate确实是这类任务最快的工具。我想在.NETCore中找到“最省力”的通用方法,所以我最终使用了MarcGravell的优秀库FastMember,并为实体框架DB上下文编写了一个小小的扩展方法。工作速度极快:
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using FastMember;
using Microsoft.Data.SqlClient;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
namespace Services.Extensions
{
public static class DbContextExtensions
{
public static void BulkCopyToServer<T>(this DbContext db, IEnumerable<T> collection)
{
var messageEntityType = db.Model.FindEntityType(typeof(T));
var tableName = messageEntityType.GetSchema() + "." + messageEntityType.GetTableName();
var tableColumnMappings = messageEntityType.GetProperties()
.ToDictionary(p => p.PropertyInfo.Name, p => p.GetColumnName());
using (var connection = new SqlConnection(db.Database.GetDbConnection().ConnectionString))
using (var bulkCopy = new SqlBulkCopy(connection))
{
foreach (var (field, column) in tableColumnMappings)
{
bulkCopy.ColumnMappings.Add(field, column);
}
using (var reader = ObjectReader.Create(collection, tableColumnMappings.Keys.ToArray()))
{
bulkCopy.DestinationTableName = tableName;
connection.Open();
bulkCopy.WriteToServer(reader);
connection.Close();
}
}
}
}
}