这种组合可以很好地提高速度。

context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;
context.Configuration.ValidateOnSaveEnabled = false;

对于您在问题评论中的评论：

“…保存更改（每个记录）。。。"

这是你能做的最糟糕的事情！对每个记录调用SaveChanges（）会大大降低批量插入的速度。我会做一些简单的测试，这很可能会提高性能：

在所有记录后调用SaveChanges（）一次。例如，在100条记录之后调用SaveChanges（）。例如，在100条记录之后调用SaveChanges（），并释放上下文并创建新的上下文。禁用更改检测

对于批量插入，我正在使用这样的模式进行工作和试验：

using (TransactionScope scope = new TransactionScope())
{
    MyDbContext context = null;
    try
    {
        context = new MyDbContext();
        context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;

        int count = 0;            
        foreach (var entityToInsert in someCollectionOfEntitiesToInsert)
        {
            ++count;
            context = AddToContext(context, entityToInsert, count, 100, true);
        }

        context.SaveChanges();
    }
    finally
    {
        if (context != null)
            context.Dispose();
    }

    scope.Complete();
}

private MyDbContext AddToContext(MyDbContext context,
    Entity entity, int count, int commitCount, bool recreateContext)
{
    context.Set<Entity>().Add(entity);

    if (count % commitCount == 0)
    {
        context.SaveChanges();
        if (recreateContext)
        {
            context.Dispose();
            context = new MyDbContext();
            context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;
        }
    }

    return context;
}

我有一个测试程序，它将560.000个实体（9个标量财产，没有导航财产）插入数据库。使用此代码，它只需不到3分钟即可工作。

为了提高性能，在“许多”记录之后调用SaveChanges（）非常重要（“许多”约为100或1000）。它还提高了在SaveChanges之后释放上下文并创建新上下文的性能。这将从所有实体中清除上下文，SaveChanges不会这样做，实体仍然以状态Unchanged附加到上下文。正是由于上下文中附加实体的大小不断增加，才导致插入过程一步步变慢。因此，在一段时间后清除它是有帮助的。

以下是我的560000个实体的一些测量值：

commitCount=1，recreateContext=false：许多小时（这是您当前的过程）commitCount=100，recreateContext=false：超过20分钟commitCount=1000，recreateContext=false：242秒commitCount=10000，recreateContext=false：202秒commitCount=100000，recreateContext=false：199秒commitCount=1000000，recreateContext=false：内存不足异常commitCount=1，recreateContext=true:超过10分钟commitCount=10，recreateContext=true:241秒commitCount=100，recreateContext=true:164秒commitCount=1000，recreateContext=true:191秒

上述第一个测试中的行为是，性能非常非线性，并且随着时间的推移会大大降低。（“很多小时”是一个估计，我从未完成过这项测试，20分钟后我停在了50000个实体。）这种非线性行为在所有其他测试中都不那么重要。

正如其他人所说，如果您想要真正好的插入性能，SqlBulkCopy是一种实现方法。

它的实现有点麻烦，但有一些库可以帮助您实现它。有一些库，但这次我将无耻地使用我自己的库：https://github.com/MikaelEliasson/EntityFramework.Utilities#batch-插入实体

您需要的唯一代码是：

 using (var db = new YourDbContext())
 {
     EFBatchOperation.For(db, db.BlogPosts).InsertAll(list);
 }

那么它快多少？很难说，因为这取决于许多因素，计算机性能、网络、对象大小等。我所做的性能测试表明，如果您像其他答案中提到的那样优化EF配置，则可以在10秒左右以标准方式在本地主机上插入25k个实体。使用EFUtilities，大约需要300毫秒。更有趣的是，我使用这种方法在不到15秒内保存了大约300万个实体，平均每秒大约200万个实体。

当然，一个问题是若需要插入相关数据。这可以使用上述方法在sql server中高效地完成，但它需要您有一个Id生成策略，允许您在应用程序代码中为父级生成Id，以便您可以设置外键。这可以使用GUID或类似HiLo id生成的方法来完成。

记下几点，这是我的实施，我的改进以及其他回答和评论。

改进：

从我的实体获取SQL连接字符串仅在某些部分使用SQLBulk，其余部分仅使用实体框架使用与SQL数据库相同的日期表列名，无需映射每个列使用与SQL Datatable相同的Datatable名称public void InsertBulkDatatable（DataTable数据表）{EntityConnectionStringBuilder entityBuilder=新的EntityConnectionStringBuilder（ConfigurationManager.ConnectionStrings[“MyDbContextConnectionName”].ConnectionString）；string cs=entityBuilder.ProviderConnectionString；使用（varconnection=newSqlConnection（cs））{SqlTransaction事务=null；connection.Open（）；尝试{transaction=connection.BegginTransaction（）；使用（var sqlBulkCopy=新的sqlBulkCopy（连接，SqlBulkCopyOptions.TableLock，事务））{sqlBulkCopy.DestinationTableName=dataTable.TableName//使用SQL数据表在c中命名数据表#//映射列foreach（dataTable.Columns中的DataColumn列）{sqlBulkCopy.ColumnMappings.Add（column.ColumnName，column.ColumnName）；}sqlBulkCopy.WriteToServer（数据表）；}transaction.Commit（）；}catch（异常）{transaction.Rollback（）；}}}

据我所知，EntityFramework中没有BulkInsert来提高大型插件的性能。

在这种情况下，您可以使用ADO.net中的SqlBulkCopy来解决问题

使用此技术可以提高实体框架中插入记录的速度。这里我使用一个简单的存储过程来插入记录。为了执行这个存储过程，我使用实体框架的.FromSql（）方法来执行Raw SQL。

存储过程代码：

CREATE PROCEDURE TestProc
@FirstParam VARCHAR(50),
@SecondParam VARCHAR(50)

AS
  Insert into SomeTable(Name, Address) values(@FirstParam, @SecondParam) 
GO

接下来，循环遍历所有4000条记录，并添加执行存储的

该过程每100次循环一次。

为此，我创建了一个字符串查询来执行这个过程，并继续将每一组记录附加到它。

然后检查循环是否以100的倍数运行，在这种情况下，使用.FromSql（）执行它。

所以对于4000条记录，我只需要执行以下步骤4000/100=40次。

检查以下代码：

string execQuery = "";
var context = new MyContext();
for (int i = 0; i < 4000; i++)
{
    execQuery += "EXEC TestProc @FirstParam = 'First'" + i + "'', @SecondParam = 'Second'" + i + "''";

    if (i % 100 == 0)
    {
        context.Student.FromSql(execQuery);
        execQuery = "";
    }
}