我正在寻找插入实体框架的最快方法。
我之所以问这个问题,是因为您有一个活动的TransactionScope,并且插入量很大(4000+)。它可能会持续超过10分钟(事务的默认超时),这将导致事务不完整。
我正在寻找插入实体框架的最快方法。
我之所以问这个问题,是因为您有一个活动的TransactionScope,并且插入量很大(4000+)。它可能会持续超过10分钟(事务的默认超时),这将导致事务不完整。
当前回答
我已经研究了Slauma的答案(这太棒了,感谢创意人),我已经减少了批量,直到达到最佳速度。查看Slauma的结果:
commitCount=1,recreateContext=true:超过10分钟commitCount=10,recreateContext=true:241秒commitCount=100,recreateContext=true:164秒commitCount=1000,recreateContext=true:191秒
可以看出,当从1移动到10,以及从10移动到100时,速度会增加,但从100到1000的插入速度会再次下降。
因此,我重点关注了当您将批量大小减少到10到100之间时会发生什么,下面是我的结果(我使用了不同的行内容,因此我的时间值不同):
Quantity | Batch size | Interval
1000 1 3
10000 1 34
100000 1 368
1000 5 1
10000 5 12
100000 5 133
1000 10 1
10000 10 11
100000 10 101
1000 20 1
10000 20 9
100000 20 92
1000 27 0
10000 27 9
100000 27 92
1000 30 0
10000 30 9
100000 30 92
1000 35 1
10000 35 9
100000 35 94
1000 50 1
10000 50 10
100000 50 106
1000 100 1
10000 100 14
100000 100 141
根据我的结果,批量大小的实际最佳值约为30。它小于10和100。问题是,我不知道为什么30是最优的,也找不到任何合理的解释。
其他回答
我对上面的@Slauma示例进行了一个通用扩展;
public static class DataExtensions
{
public static DbContext AddToContext<T>(this DbContext context, object entity, int count, int commitCount, bool recreateContext, Func<DbContext> contextCreator)
{
context.Set(typeof(T)).Add((T)entity);
if (count % commitCount == 0)
{
context.SaveChanges();
if (recreateContext)
{
context.Dispose();
context = contextCreator.Invoke();
context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;
}
}
return context;
}
}
用法:
public void AddEntities(List<YourEntity> entities)
{
using (var transactionScope = new TransactionScope())
{
DbContext context = new YourContext();
int count = 0;
foreach (var entity in entities)
{
++count;
context = context.AddToContext<TenancyNote>(entity, count, 100, true,
() => new YourContext());
}
context.SaveChanges();
transactionScope.Complete();
}
}
您可以使用Bulk包库。大容量插入1.0.0版本用于实体框架>=6.0.0的项目。
更多描述可在此处找到-Bulkoperation源代码
是的,SqlBulkUpdate确实是这类任务最快的工具。我想在.NETCore中找到“最省力”的通用方法,所以我最终使用了MarcGravell的优秀库FastMember,并为实体框架DB上下文编写了一个小小的扩展方法。工作速度极快:
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using FastMember;
using Microsoft.Data.SqlClient;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
namespace Services.Extensions
{
public static class DbContextExtensions
{
public static void BulkCopyToServer<T>(this DbContext db, IEnumerable<T> collection)
{
var messageEntityType = db.Model.FindEntityType(typeof(T));
var tableName = messageEntityType.GetSchema() + "." + messageEntityType.GetTableName();
var tableColumnMappings = messageEntityType.GetProperties()
.ToDictionary(p => p.PropertyInfo.Name, p => p.GetColumnName());
using (var connection = new SqlConnection(db.Database.GetDbConnection().ConnectionString))
using (var bulkCopy = new SqlBulkCopy(connection))
{
foreach (var (field, column) in tableColumnMappings)
{
bulkCopy.ColumnMappings.Add(field, column);
}
using (var reader = ObjectReader.Create(collection, tableColumnMappings.Keys.ToArray()))
{
bulkCopy.DestinationTableName = tableName;
connection.Open();
bulkCopy.WriteToServer(reader);
connection.Close();
}
}
}
}
}
Configuration.LazyLoadingEnabled=false;Configuration.ProxyCreationEnabled=false;
如果没有AutoDetectChangesEnabled=false,这些速度太快;我建议使用不同于dbo的表头。通常我使用nop、sop、tbl等。。
下面是使用实体框架和使用SqlBulkCopy类之间的性能比较,具体示例为:如何将复杂对象批量插入SQL Server数据库
正如其他人已经强调的,ORM不应用于批量操作。它们提供了灵活性、关注点分离和其他好处,但批量操作(批量读取除外)不是其中之一。