我有以下功能:

//Function to get random number
public static int RandomNumber(int min, int max)
{
    Random random = new Random();
    return random.Next(min, max);
}

我怎么称呼它:

byte[] mac = new byte[6];
for (int x = 0; x < 6; ++x)
    mac[x] = (byte)(Misc.RandomNumber((int)0xFFFF, (int)0xFFFFFF) % 256);

如果我在运行时使用调试器单步执行该循环,我会得到不同的值(这是我想要的)。然而,如果我在代码下面两行放置断点,则mac数组的所有成员都具有相等的值。

为什么会这样?


当前回答

每次执行新的Random()时,都会使用时钟进行初始化。这意味着在一个紧密的循环中,你会多次获得相同的值。您应该保留一个Random实例,并在同一实例上继续使用Next。

//Function to get a random number 
private static readonly Random random = new Random(); 
private static readonly object syncLock = new object(); 
public static int RandomNumber(int min, int max)
{
    lock(syncLock) { // synchronize
        return random.Next(min, max);
    }
}

编辑(见评论):为什么我们这里需要锁?

基本上,Next将更改Random实例的内部状态。如果我们同时从多个线程执行这一操作,你可能会认为“我们只是让结果变得更加随机”,但我们实际上正在做的事情可能会破坏内部实现,我们也可能会从不同的线程获得相同的数据,这可能是一个问题,也可能不是。不过,内部情况的保证是更大的问题;因为Random不保证线程安全。因此,有两种有效的方法:

同步,以便我们不会同时从不同的线程访问它每个线程使用不同的随机实例

两者都可以;但同时从多个调用方互斥一个实例只是自找麻烦。

锁实现了这些方法中的第一种(也是更简单的);然而,另一种方法可能是:

private static readonly ThreadLocal<Random> appRandom
     = new ThreadLocal<Random>(() => new Random());

这是每个线程,因此不需要同步。

其他回答

我的答案是:

只是重申正确的解决方案:

namespace mySpace
{
    public static class Util
    {
        private static rnd = new Random();
        public static int GetRandom()
        {
            return rnd.Next();
        }
    }
}

因此,您可以拨打:

var i = Util.GetRandom();

自始至终。

如果您严格需要一个真正的无状态静态方法来生成随机数,那么可以依赖Guid。

public static class Util
{
    public static int GetRandom()
    {
        return Guid.NewGuid().GetHashCode();
    }
}

它会慢一点,但可能比random更随机。接下来,至少从我的经验来看。

但不是:

new Random(Guid.NewGuid().GetHashCode()).Next();

不必要的对象创建会使其变慢,尤其是在循环下。

永远不要:

new Random().Next();

不仅速度慢(在循环内),它的随机性……根据我的说法,不是很好。。

为了在整个应用程序中易于重用,静态类可能会有所帮助。

public static class StaticRandom
{
    private static int seed;

    private static ThreadLocal<Random> threadLocal = new ThreadLocal<Random>
        (() => new Random(Interlocked.Increment(ref seed)));

    static StaticRandom()
    {
        seed = Environment.TickCount;
    }

    public static Random Instance { get { return threadLocal.Value; } }
}

然后可以使用静态随机实例,代码如下

StaticRandom.Instance.Next(1, 100);

从.NET 6开始,Random类现在配备了一个名为Shared的静态属性:

提供可从任何线程并发使用的线程安全随机实例。

你可以这样使用:

// Function to get random number
public static int RandomNumber(int min, int max)
{
    return Random.Shared.Next(min, max);
}

访问线程安全对象的开销很小,因此如果您计划在单个线程上尽可能快地生成数百万个随机数,最好创建一个专用的random实例,而不是依赖Shared。

总是得到一个正随机数。

 var nexnumber = Guid.NewGuid().GetHashCode();
        if (nexnumber < 0)
        {
            nexnumber *= -1;
        }

Mark的解决方案可能非常昂贵,因为它每次都需要同步。

我们可以通过使用线程特定的存储模式来避免同步的需要:


public class RandomNumber : IRandomNumber
{
    private static readonly Random Global = new Random();
    [ThreadStatic] private static Random _local;

    public int Next(int max)
    {
        var localBuffer = _local;
        if (localBuffer == null) 
        {
            int seed;
            lock(Global) seed = Global.Next();
            localBuffer = new Random(seed);
            _local = localBuffer;
        }
        return localBuffer.Next(max);
    }
}

衡量这两种实现,您应该会看到显著的差异。