我在Python文件的顶部看到了这些:

#!/usr/bin/env python
#!/usr/bin/env python3

在我看来,没有这一行,文件运行是一样的。


当前回答

强调一件大多数人都忽略了的事情可能是有道理的,这可能会妨碍立即理解。在终端中输入python时,通常不会提供完整路径。相反,可执行文件在PATH环境变量中查找。反过来,当你想直接执行Python程序/path/to/app.py时,必须告诉shell要使用哪个解释器(通过hashbang,其他贡献者在上面解释的内容)。

Hashbang期望到解释器的完整路径。因此,要直接运行你的Python程序,你必须提供Python二进制文件的完整路径,这差异很大,特别是考虑到使用virtualenv。为了解决可移植性,使用了/usr/bin/env的技巧。后者最初的目的是就地改变环境并在其中运行命令。当没有提供任何更改时,它将在当前环境中运行该命令,这将有效地导致相同的PATH查找。

源代码来自unix stackexchange

其他回答

这被称为shebang线。维基百科词条解释道:

在计算中,shebang(也称为hashbang、hashpling、pound bang或crunchbang)指的是字符“#!”,当它们是解释器指令中作为文本文件第一行的前两个字符时。在类unix操作系统中,程序加载器将出现这两个字符作为文件是脚本的指示,并尝试使用文件中第一行剩余部分指定的解释器执行该脚本。

请参见Unix FAQ条目。

即使在Windows上,shebang行不决定要运行的解释器,您也可以通过在shebang行上指定选项来将选项传递给解释器。我发现在一次性脚本中保留一个通用的shebang行很有用(比如我在回答SO问题时写的脚本),这样我就可以在Windows和ArchLinux上快速测试它们。

env实用程序允许你在路径上调用命令:

剩下的第一个参数指定要调用的程序名称;它根据PATH环境变量进行搜索。其余的参数将作为参数传递给该程序。

它允许你选择你想要使用的可执行文件;这是非常 如果你有多个python安装和不同的模块,这很方便 在每一个愿望中选择。如。

#!/bin/sh
#
# Choose the python we need. Explanation:
# a) '''\' translates to \ in shell, and starts a python multi-line string
# b) "" strings are treated as string concat by python, shell ignores them
# c) "true" command ignores its arguments
# c) exit before the ending ''' so the shell reads no further
# d) reset set docstrings to ignore the multiline comment code
#
"true" '''\'
PREFERRED_PYTHON=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python
ALTERNATIVE_PYTHON=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/python3
FALLBACK_PYTHON=python3

if [ -x $PREFERRED_PYTHON ]; then
    echo Using preferred python $ALTERNATIVE_PYTHON
    exec $PREFERRED_PYTHON "$0" "$@"
elif [ -x $ALTERNATIVE_PYTHON ]; then
    echo Using alternative python $ALTERNATIVE_PYTHON
    exec $ALTERNATIVE_PYTHON "$0" "$@"
else
    echo Using fallback python $FALLBACK_PYTHON
    exec python3 "$0" "$@"
fi
exit 127
'''

__doc__ = """What this file does"""
print(__doc__)
import platform
print(platform.python_version())

行#!/bin/bash/python3或#!/bin/bash/python指定要使用的python编译器。你可能安装了多个python版本。例如, a.py:

#!/bin/bash/python3
print("Hello World")

是python3脚本,和 b.py:

#!/bin/bash/python
print "Hello World"

是一条巨蟒。x脚本 为了运行这个文件。/a.py或。/b.py,你需要预先赋予文件执行权限,否则执行会导致Permission denied错误。 给予执行许可,

chmod +x a.py

这是推荐的方法,在文档中提出:

2.2.2. 可执行Python脚本 在BSD的Unix系统上,可以直接编写Python脚本 可执行,就像shell脚本一样 # !/usr/bin/env python3.2

从http://docs.python.org/py3k/tutorial/interpreter.html executable-python-scripts

扩展一下其他的答案,这里有一个小例子,说明你的命令行脚本会因为不小心使用/usr/bin/env shebang行而陷入麻烦:

$ /usr/local/bin/python -V
Python 2.6.4
$ /usr/bin/python -V
Python 2.5.1
$ cat my_script.py 
#!/usr/bin/env python
import json
print "hello, json"
$ PATH=/usr/local/bin:/usr/bin
$ ./my_script.py 
hello, json
$ PATH=/usr/bin:/usr/local/bin
$ ./my_script.py 
Traceback (most recent call last):
  File "./my_script.py", line 2, in <module>
    import json
ImportError: No module named json

json模块在Python 2.5中不存在。

防止这类问题的一种方法是使用通常与大多数python一起安装的版本化python命令名:

$ cat my_script.py 
#!/usr/bin/env python2.6
import json
print "hello, json"

如果你只需要区分Python 2。3. Python。x,最近发布的Python 3也提供了一个python3名称:

$ cat my_script.py 
#!/usr/bin/env python3
import json
print("hello, json")