我在Python文件的顶部看到了这些:

#!/usr/bin/env python
#!/usr/bin/env python3

在我看来,没有这一行,文件运行是一样的。


当前回答

强调一件大多数人都忽略了的事情可能是有道理的,这可能会妨碍立即理解。在终端中输入python时,通常不会提供完整路径。相反,可执行文件在PATH环境变量中查找。反过来,当你想直接执行Python程序/path/to/app.py时,必须告诉shell要使用哪个解释器(通过hashbang,其他贡献者在上面解释的内容)。

Hashbang期望到解释器的完整路径。因此,要直接运行你的Python程序,你必须提供Python二进制文件的完整路径,这差异很大,特别是考虑到使用virtualenv。为了解决可移植性,使用了/usr/bin/env的技巧。后者最初的目的是就地改变环境并在其中运行命令。当没有提供任何更改时,它将在当前环境中运行该命令,这将有效地导致相同的PATH查找。

源代码来自unix stackexchange

其他回答

这被称为shebang线。维基百科词条解释道:

在计算中,shebang(也称为hashbang、hashpling、pound bang或crunchbang)指的是字符“#!”,当它们是解释器指令中作为文本文件第一行的前两个字符时。在类unix操作系统中,程序加载器将出现这两个字符作为文件是脚本的指示,并尝试使用文件中第一行剩余部分指定的解释器执行该脚本。

请参见Unix FAQ条目。

即使在Windows上,shebang行不决定要运行的解释器,您也可以通过在shebang行上指定选项来将选项传递给解释器。我发现在一次性脚本中保留一个通用的shebang行很有用(比如我在回答SO问题时写的脚本),这样我就可以在Windows和ArchLinux上快速测试它们。

env实用程序允许你在路径上调用命令:

剩下的第一个参数指定要调用的程序名称;它根据PATH环境变量进行搜索。其余的参数将作为参数传递给该程序。

强调一件大多数人都忽略了的事情可能是有道理的,这可能会妨碍立即理解。在终端中输入python时,通常不会提供完整路径。相反,可执行文件在PATH环境变量中查找。反过来,当你想直接执行Python程序/path/to/app.py时,必须告诉shell要使用哪个解释器(通过hashbang,其他贡献者在上面解释的内容)。

Hashbang期望到解释器的完整路径。因此,要直接运行你的Python程序,你必须提供Python二进制文件的完整路径,这差异很大,特别是考虑到使用virtualenv。为了解决可移植性,使用了/usr/bin/env的技巧。后者最初的目的是就地改变环境并在其中运行命令。当没有提供任何更改时,它将在当前环境中运行该命令,这将有效地导致相同的PATH查找。

源代码来自unix stackexchange

如果安装了多个版本的Python, /usr/bin/env将确保使用的解释器是环境$PATH中的第一个解释器。另一种方法是硬编码类似#!/usr/bin/python;这是可以的,但是不太灵活。

在Unix中,要解释的可执行文件可以通过#!在第一行的开头,后面跟着解释器(以及它可能需要的任何标志)。

如果您谈论的是其他平台,当然,这条规则不适用(但“shebang行”没有害处,如果您将该脚本复制到基于Unix的平台,如Linux、Mac等,则会有所帮助)。

这是推荐的方法,在文档中提出:

2.2.2. 可执行Python脚本 在BSD的Unix系统上,可以直接编写Python脚本 可执行,就像shell脚本一样 # !/usr/bin/env python3.2

从http://docs.python.org/py3k/tutorial/interpreter.html executable-python-scripts

它只是指定要使用的解释器。为了理解这一点,通过touch test.py创建一个文件,然后在该文件中输入以下内容:

#!/usr/bin/env python3
print "test"

执行chmod +x test.py使脚本可执行。在此之后,当你执行./test.py时,你应该得到一个错误:

  File "./test.py", line 2
    print "test"
               ^
SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'

因为python3不支持打印操作符。

现在继续,将代码的第一行更改为:

#!/usr/bin/env python2

将test打印到stdout是可行的,因为python2支持打印操作符。现在,您已经了解了如何在脚本解释器之间切换。