技术上讲，在Python中，这只是一个注释行。

这一行只在从shell(从命令行)运行py脚本时使用。这就是所谓的“Shebang!”，它被用于各种情况，而不仅仅是Python脚本。

在这里，它指示shell启动特定版本的Python(以处理文件的其余部分)。

如果你在虚拟环境(比如venv)中运行脚本，那么在venv上执行哪个python将显示python解释器的路径:

~ / env / venv / bin / python

请注意，虚拟环境的名称嵌入在Python解释器的路径中。因此，在脚本中硬编码这个路径会导致两个问题:

如果将脚本上传到存储库，则会强制其他用户使用相同的虚拟环境名称。前提是他们首先发现了问题。 即使在其他虚拟环境中有所有必需的包，也不能跨多个虚拟环境运行脚本。

因此，为乔纳森的回答补充一点，理想的shebang是#!/usr/bin/env python，不仅可以跨操作系统的可移植性，还可以跨虚拟环境的可移植性!

如果安装了多个版本的Python， /usr/bin/env将确保使用的解释器是环境$PATH中的第一个解释器。另一种方法是硬编码类似#!/usr/bin/python;这是可以的，但是不太灵活。

在Unix中，要解释的可执行文件可以通过#!在第一行的开头，后面跟着解释器(以及它可能需要的任何标志)。

如果您谈论的是其他平台，当然，这条规则不适用(但“shebang行”没有害处，如果您将该脚本复制到基于Unix的平台，如Linux、Mac等，则会有所帮助)。

扩展一下其他的答案，这里有一个小例子，说明你的命令行脚本会因为不小心使用/usr/bin/env shebang行而陷入麻烦:

$ /usr/local/bin/python -V
Python 2.6.4
$ /usr/bin/python -V
Python 2.5.1
$ cat my_script.py 
#!/usr/bin/env python
import json
print "hello, json"
$ PATH=/usr/local/bin:/usr/bin
$ ./my_script.py 
hello, json
$ PATH=/usr/bin:/usr/local/bin
$ ./my_script.py 
Traceback (most recent call last):
  File "./my_script.py", line 2, in <module>
    import json
ImportError: No module named json

json模块在Python 2.5中不存在。

防止这类问题的一种方法是使用通常与大多数python一起安装的版本化python命令名:

$ cat my_script.py 
#!/usr/bin/env python2.6
import json
print "hello, json"

如果你只需要区分Python 2。3. Python。x，最近发布的Python 3也提供了一个python3名称:

$ cat my_script.py 
#!/usr/bin/env python3
import json
print("hello, json")

这是推荐的方法，在文档中提出:

2.2.2. 可执行Python脚本 在BSD的Unix系统上，可以直接编写Python脚本 可执行，就像shell脚本一样 # !/usr/bin/env python3.2

从http://docs.python.org/py3k/tutorial/interpreter.html executable-python-scripts

Linux内核的exec系统调用可以原生地理解shebangs (#!

当你在bash上执行时:

./something

在Linux上，它调用exec系统调用，路径为。/something。

内核的这行代码在传递给exec的文件https://github.com/torvalds/linux/blob/v4.8/fs/binfmt_script.c#L25上被调用

if ((bprm->buf[0] != '#') || (bprm->buf[1] != '!'))

它读取文件的第一个字节，并将它们与#!进行比较。

如果比较为真，那么这行其余的部分将由Linux内核解析，它将使用以下命令执行另一个exec调用:

可执行:/usr/bin/env 第一个参数:python 第二个参数:脚本路径

因此等价于:

/usr/bin/env python /path/to/script.py

env是一个可执行文件，搜索PATH，例如找到/usr/bin/python，然后最后调用:

/usr/bin/python /path/to/script.py

Python解释器会看到#!但是在Python中#是注释字符，所以这一行作为常规注释被忽略了。

是的，你可以用:

printf '#!/a\n' | sudo tee /a
sudo chmod +x /a
/a

Bash识别错误:

-bash: /a: /a: bad interpreter: Too many levels of symbolic links

# !恰好是人类可读的，但这不是必需的。

如果文件以不同的字节开始，那么exec系统调用将使用不同的处理程序。另一个最重要的内置处理程序是针对ELF可执行文件的:https://github.com/torvalds/linux/blob/v4.8/fs/binfmt_elf.c#L1305，它检查字节7f 45 4c 46(这恰好也是人类可读的.ELF)。让我们通过读取ELF可执行文件/bin/ls的前4个字节来确认:

head -c 4 "$(which ls)" | hd 

输出:

00000000  7f 45 4c 46                                       |.ELF|
00000004                                                                 

因此，当内核看到这些字节时，它会获取ELF文件，将其正确地放入内存中，并使用它启动一个新进程。请参见:内核如何获得在linux下运行的可执行二进制文件?

最后，您可以使用binfmt_misc机制添加自己的shebang处理程序。例如，您可以为.jar文件添加一个自定义处理程序。这种机制甚至支持按文件扩展名的处理程序。另一个应用程序是使用QEMU透明地运行不同体系结构的可执行文件。

但是我不认为POSIX指定了shebangs: https://unix.stackexchange.com/a/346214/32558，尽管它在基本原理部分提到了，并且以“如果系统支持可执行脚本，可能会发生一些事情”的形式出现。macOS和FreeBSD似乎也实现了它。

PATH搜索动机

shebangs存在的一个重要动机可能是，在Linux中，我们经常希望从PATH运行命令，就像这样:

basename-of-command

而不是:

/full/path/to/basename-of-command

但是，如果没有shebang机制，Linux如何知道如何启动每种类型的文件呢?

在命令中硬编码扩展:

 basename-of-command.py

或者在每个解释器上执行PATH搜索:

python basename-of-command

这是一种可能性，但这有一个主要的问题，如果我们决定将命令重构为另一种语言，那么一切都会崩溃。

她完美地解决了这个问题。

env: pyenv和其他版本管理器的主要用例

为什么应该使用#!/usr/bin/env python而不是/usr/bin/python是pyenv的版本管理器。

Pyenv允许您轻松地在一台机器上安装多个python版本，以便能够在没有虚拟化的情况下更好地再现其他项目。

然后，它通过在PATH中设置其顺序来管理“当前”python版本:例如，对于不同的python版本，如apt-get install所示，pyenv托管的python可以位于:

/home/ciro/.pyenv/shims/python

所以与/usr/bin/python完全不同，有些系统可能会通过更新替代符号链接来处理。