这告诉脚本python目录在哪里!

#! /usr/bin/env python

它只是指定要使用的解释器。为了理解这一点，通过touch test.py创建一个文件，然后在该文件中输入以下内容:

#!/usr/bin/env python3
print "test"

执行chmod +x test.py使脚本可执行。在此之后，当你执行./test.py时，你应该得到一个错误:

  File "./test.py", line 2
    print "test"
               ^
SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'

因为python3不支持打印操作符。

现在继续，将代码的第一行更改为:

#!/usr/bin/env python2

将test打印到stdout是可行的，因为python2支持打印操作符。现在，您已经了解了如何在脚本解释器之间切换。

这被称为shebang线。维基百科词条解释道:

在计算中，shebang(也称为hashbang、hashpling、pound bang或crunchbang)指的是字符“#!”，当它们是解释器指令中作为文本文件第一行的前两个字符时。在类unix操作系统中，程序加载器将出现这两个字符作为文件是脚本的指示，并尝试使用文件中第一行剩余部分指定的解释器执行该脚本。

请参见Unix FAQ条目。

即使在Windows上，shebang行不决定要运行的解释器，您也可以通过在shebang行上指定选项来将选项传递给解释器。我发现在一次性脚本中保留一个通用的shebang行很有用(比如我在回答SO问题时写的脚本)，这样我就可以在Windows和ArchLinux上快速测试它们。

env实用程序允许你在路径上调用命令:

剩下的第一个参数指定要调用的程序名称;它根据PATH环境变量进行搜索。其余的参数将作为参数传递给该程序。

扩展一下其他的答案，这里有一个小例子，说明你的命令行脚本会因为不小心使用/usr/bin/env shebang行而陷入麻烦:

$ /usr/local/bin/python -V
Python 2.6.4
$ /usr/bin/python -V
Python 2.5.1
$ cat my_script.py 
#!/usr/bin/env python
import json
print "hello, json"
$ PATH=/usr/local/bin:/usr/bin
$ ./my_script.py 
hello, json
$ PATH=/usr/bin:/usr/local/bin
$ ./my_script.py 
Traceback (most recent call last):
  File "./my_script.py", line 2, in <module>
    import json
ImportError: No module named json

json模块在Python 2.5中不存在。

防止这类问题的一种方法是使用通常与大多数python一起安装的版本化python命令名:

$ cat my_script.py 
#!/usr/bin/env python2.6
import json
print "hello, json"

如果你只需要区分Python 2。3. Python。x，最近发布的Python 3也提供了一个python3名称:

$ cat my_script.py 
#!/usr/bin/env python3
import json
print("hello, json")

这告诉脚本python目录在哪里!

#! /usr/bin/env python

如果安装了多个版本的Python， /usr/bin/env将确保使用的解释器是环境$PATH中的第一个解释器。另一种方法是硬编码类似#!/usr/bin/python;这是可以的，但是不太灵活。

在Unix中，要解释的可执行文件可以通过#!在第一行的开头，后面跟着解释器(以及它可能需要的任何标志)。

如果您谈论的是其他平台，当然，这条规则不适用(但“shebang行”没有害处，如果您将该脚本复制到基于Unix的平台，如Linux、Mac等，则会有所帮助)。