扩展一下其他的答案，这里有一个小例子，说明你的命令行脚本会因为不小心使用/usr/bin/env shebang行而陷入麻烦:

$ /usr/local/bin/python -V
Python 2.6.4
$ /usr/bin/python -V
Python 2.5.1
$ cat my_script.py 
#!/usr/bin/env python
import json
print "hello, json"
$ PATH=/usr/local/bin:/usr/bin
$ ./my_script.py 
hello, json
$ PATH=/usr/bin:/usr/local/bin
$ ./my_script.py 
Traceback (most recent call last):
  File "./my_script.py", line 2, in <module>
    import json
ImportError: No module named json

json模块在Python 2.5中不存在。

防止这类问题的一种方法是使用通常与大多数python一起安装的版本化python命令名:

$ cat my_script.py 
#!/usr/bin/env python2.6
import json
print "hello, json"

如果你只需要区分Python 2。3. Python。x，最近发布的Python 3也提供了一个python3名称:

$ cat my_script.py 
#!/usr/bin/env python3
import json
print("hello, json")

您可以使用virtualenv尝试解决这个问题

这里是test.py

#! /usr/bin/env python
import sys
print(sys.version)

创建虚拟环境

virtualenv test2.6 -p /usr/bin/python2.6
virtualenv test2.7 -p /usr/bin/python2.7

激活每个环境，然后检查差异

echo $PATH
./test.py

这是一个shell约定，告诉shell哪个程序可以执行脚本。

#!/usr/bin/env python

解析为Python二进制文件的路径。

扩展一下其他的答案，这里有一个小例子，说明你的命令行脚本会因为不小心使用/usr/bin/env shebang行而陷入麻烦:

$ /usr/local/bin/python -V
Python 2.6.4
$ /usr/bin/python -V
Python 2.5.1
$ cat my_script.py 
#!/usr/bin/env python
import json
print "hello, json"
$ PATH=/usr/local/bin:/usr/bin
$ ./my_script.py 
hello, json
$ PATH=/usr/bin:/usr/local/bin
$ ./my_script.py 
Traceback (most recent call last):
  File "./my_script.py", line 2, in <module>
    import json
ImportError: No module named json

json模块在Python 2.5中不存在。

防止这类问题的一种方法是使用通常与大多数python一起安装的版本化python命令名:

$ cat my_script.py 
#!/usr/bin/env python2.6
import json
print "hello, json"

如果你只需要区分Python 2。3. Python。x，最近发布的Python 3也提供了一个python3名称:

$ cat my_script.py 
#!/usr/bin/env python3
import json
print("hello, json")

考虑到python2和python3之间的可移植性问题，您应该始终指定其中一个版本，除非您的程序与两个版本都兼容。

一些发行版现在已经发布了python符号链接到python3 -不要依赖于python是python2。

PEP 394强调了这一点:

为了容忍不同平台的差异，所有的新代码 需要调用Python解释器时不应该指定Python，但是 而是应该指定python2或python3(或更具体的 python2。X和python3。x版本;参见迁移说明)。这 当从shell调用时，应该在shebangs中进行区分 脚本，当通过system()调用调用时，或在任何 其他上下文。

如果你在虚拟环境(比如venv)中运行脚本，那么在venv上执行哪个python将显示python解释器的路径:

~ / env / venv / bin / python

请注意，虚拟环境的名称嵌入在Python解释器的路径中。因此，在脚本中硬编码这个路径会导致两个问题:

如果将脚本上传到存储库，则会强制其他用户使用相同的虚拟环境名称。前提是他们首先发现了问题。 即使在其他虚拟环境中有所有必需的包，也不能跨多个虚拟环境运行脚本。

因此，为乔纳森的回答补充一点，理想的shebang是#!/usr/bin/env python，不仅可以跨操作系统的可移植性，还可以跨虚拟环境的可移植性!