bobobobo引用的Eric Haines的文章真的很棒。特别有趣的是比较算法性能的表格;角度求和法和其他方法比起来真的很差。同样有趣的是，使用查找网格将多边形进一步细分为“in”和“out”扇区的优化可以使测试非常快，即使是在> 1000条边的多边形上。

不管怎样，现在还为时过早，但我的投票倾向于“交叉”方法，我认为这几乎就是Mecki所描述的。然而，我发现大卫·伯克(David Bourke)对它进行了最简洁的描述和编纂。我喜欢它不需要真正的三角函数，它适用于凸和凹，而且随着边数的增加，它的表现也相当不错。

顺便说一下，这是Eric Haines文章中的一个性能表，在随机多边形上进行测试。

                       number of edges per polygon
                         3       4      10      100    1000
MacMartin               2.9     3.2     5.9     50.6    485
Crossings               3.1     3.4     6.8     60.0    624
Triangle Fan+edge sort  1.1     1.8     6.5     77.6    787
Triangle Fan            1.2     2.1     7.3     85.4    865
Barycentric             2.1     3.8    13.8    160.7   1665
Angle Summation        56.2    70.4   153.6   1403.8  14693

Grid (100x100)          1.5     1.5     1.6      2.1      9.8
Grid (20x20)            1.7     1.7     1.9      5.7     42.2
Bins (100)              1.8     1.9     2.7     15.1    117
Bins (20)               2.1     2.2     3.7     26.3    278

答案取决于你用的是简单多边形还是复杂多边形。简单多边形不能有任何线段交点。所以它们可以有洞，但线不能交叉。复杂区域可以有直线交点，所以它们可以有重叠的区域，或者只有一点相交的区域。

对于简单多边形，最好的算法是光线投射(交叉数)算法。对于复杂多边形，该算法不检测重叠区域内的点。所以对于复杂多边形你必须使用圈数算法。

下面是一篇用C实现这两种算法的优秀文章。我试过了，效果不错。

http://geomalgorithms.com/a03-_inclusion.html

简单的解决方案是将多边形划分为三角形，并按这里解释的那样对三角形进行测试

如果你的多边形是凸多边形，可能有更好的方法。把这个多边形看作是无限条线的集合。每一行将空间一分为二。对于每一个点，很容易判断它是在直线的一边还是另一边。如果一个点在所有直线的同一侧，那么它在多边形内。

net端口:

    static void Main(string[] args)
    {

        Console.Write("Hola");
        List<double> vertx = new List<double>();
        List<double> verty = new List<double>();

        int i, j, c = 0;

        vertx.Add(1);
        vertx.Add(2);
        vertx.Add(1);
        vertx.Add(4);
        vertx.Add(4);
        vertx.Add(1);

        verty.Add(1);
        verty.Add(2);
        verty.Add(4);
        verty.Add(4);
        verty.Add(1);
        verty.Add(1);

        int nvert = 6;  //Vértices del poligono

        double testx = 2;
        double testy = 5;


        for (i = 0, j = nvert - 1; i < nvert; j = i++)
        {
            if (((verty[i] > testy) != (verty[j] > testy)) &&
             (testx < (vertx[j] - vertx[i]) * (testy - verty[i]) / (verty[j] - verty[i]) + vertx[i]))
                c = 1;
        }
    }

这个问题的大多数答案并没有很好地处理所有的极端情况。以下是一些微妙的极端情况: 这是一个javascript版本，所有角落的情况都得到了很好的处理。

/** Get relationship between a point and a polygon using ray-casting algorithm
 * @param {{x:number, y:number}} P: point to check
 * @param {{x:number, y:number}[]} polygon: the polygon
 * @returns -1: outside, 0: on edge, 1: inside
 */
function relationPP(P, polygon) {
    const between = (p, a, b) => p >= a && p <= b || p <= a && p >= b
    let inside = false
    for (let i = polygon.length-1, j = 0; j < polygon.length; i = j, j++) {
        const A = polygon[i]
        const B = polygon[j]
        // corner cases
        if (P.x == A.x && P.y == A.y || P.x == B.x && P.y == B.y) return 0
        if (A.y == B.y && P.y == A.y && between(P.x, A.x, B.x)) return 0

        if (between(P.y, A.y, B.y)) { // if P inside the vertical range
            // filter out "ray pass vertex" problem by treating the line a little lower
            if (P.y == A.y && B.y >= A.y || P.y == B.y && A.y >= B.y) continue
            // calc cross product `PA X PB`, P lays on left side of AB if c > 0 
            const c = (A.x - P.x) * (B.y - P.y) - (B.x - P.x) * (A.y - P.y)
            if (c == 0) return 0
            if ((A.y < B.y) == (c > 0)) inside = !inside
        }
    }

    return inside? 1 : -1
}

真的很喜欢Nirg发布的解决方案，由bobobobo编辑。我只是让它javascript友好，更容易读懂我的使用:

function insidePoly(poly, pointx, pointy) {
    var i, j;
    var inside = false;
    for (i = 0, j = poly.length - 1; i < poly.length; j = i++) {
        if(((poly[i].y > pointy) != (poly[j].y > pointy)) && (pointx < (poly[j].x-poly[i].x) * (pointy-poly[i].y) / (poly[j].y-poly[i].y) + poly[i].x) ) inside = !inside;
    }
    return inside;
}