我试图创建一个快速的2D点内多边形算法,用于命中测试(例如多边形.contains(p:点))。对有效技术的建议将不胜感激。
当前回答
答案取决于你用的是简单多边形还是复杂多边形。简单多边形不能有任何线段交点。所以它们可以有洞,但线不能交叉。复杂区域可以有直线交点,所以它们可以有重叠的区域,或者只有一点相交的区域。
对于简单多边形,最好的算法是光线投射(交叉数)算法。对于复杂多边形,该算法不检测重叠区域内的点。所以对于复杂多边形你必须使用圈数算法。
下面是一篇用C实现这两种算法的优秀文章。我试过了,效果不错。
http://geomalgorithms.com/a03-_inclusion.html
其他回答
如果你正在使用谷歌Map SDK,想要检查一个点是否在一个多边形内,你可以尝试使用GMSGeometryContainsLocation。效果很好!!它是这样运作的,
if GMSGeometryContainsLocation(point, polygon, true) {
print("Inside this polygon.")
} else {
print("outside this polygon")
}
这里是参考资料:https://developers.google.com/maps/documentation/ios-sdk/reference/group___geometry_utils#gaba958d3776d49213404af249419d0ffd
bobobobo引用的Eric Haines的文章真的很棒。特别有趣的是比较算法性能的表格;角度求和法和其他方法比起来真的很差。同样有趣的是,使用查找网格将多边形进一步细分为“in”和“out”扇区的优化可以使测试非常快,即使是在> 1000条边的多边形上。
不管怎样,现在还为时过早,但我的投票倾向于“交叉”方法,我认为这几乎就是Mecki所描述的。然而,我发现大卫·伯克(David Bourke)对它进行了最简洁的描述和编纂。我喜欢它不需要真正的三角函数,它适用于凸和凹,而且随着边数的增加,它的表现也相当不错。
顺便说一下,这是Eric Haines文章中的一个性能表,在随机多边形上进行测试。
number of edges per polygon
3 4 10 100 1000
MacMartin 2.9 3.2 5.9 50.6 485
Crossings 3.1 3.4 6.8 60.0 624
Triangle Fan+edge sort 1.1 1.8 6.5 77.6 787
Triangle Fan 1.2 2.1 7.3 85.4 865
Barycentric 2.1 3.8 13.8 160.7 1665
Angle Summation 56.2 70.4 153.6 1403.8 14693
Grid (100x100) 1.5 1.5 1.6 2.1 9.8
Grid (20x20) 1.7 1.7 1.9 5.7 42.2
Bins (100) 1.8 1.9 2.7 15.1 117
Bins (20) 2.1 2.2 3.7 26.3 278
Obj-C版本nirg的答案与样本方法测试点。Nirg的回答对我很有效。
- (BOOL)isPointInPolygon:(NSArray *)vertices point:(CGPoint)test {
NSUInteger nvert = [vertices count];
NSInteger i, j, c = 0;
CGPoint verti, vertj;
for (i = 0, j = nvert-1; i < nvert; j = i++) {
verti = [(NSValue *)[vertices objectAtIndex:i] CGPointValue];
vertj = [(NSValue *)[vertices objectAtIndex:j] CGPointValue];
if (( (verti.y > test.y) != (vertj.y > test.y) ) &&
( test.x < ( vertj.x - verti.x ) * ( test.y - verti.y ) / ( vertj.y - verti.y ) + verti.x) )
c = !c;
}
return (c ? YES : NO);
}
- (void)testPoint {
NSArray *polygonVertices = [NSArray arrayWithObjects:
[NSValue valueWithCGPoint:CGPointMake(13.5, 41.5)],
[NSValue valueWithCGPoint:CGPointMake(42.5, 56.5)],
[NSValue valueWithCGPoint:CGPointMake(39.5, 69.5)],
[NSValue valueWithCGPoint:CGPointMake(42.5, 84.5)],
[NSValue valueWithCGPoint:CGPointMake(13.5, 100.0)],
[NSValue valueWithCGPoint:CGPointMake(6.0, 70.5)],
nil
];
CGPoint tappedPoint = CGPointMake(23.0, 70.0);
if ([self isPointInPolygon:polygonVertices point:tappedPoint]) {
NSLog(@"YES");
} else {
NSLog(@"NO");
}
}
nirg回答的Swift版本:
extension CGPoint {
func isInsidePolygon(vertices: [CGPoint]) -> Bool {
guard !vertices.isEmpty else { return false }
var j = vertices.last!, c = false
for i in vertices {
let a = (i.y > y) != (j.y > y)
let b = (x < (j.x - i.x) * (y - i.y) / (j.y - i.y) + i.x)
if a && b { c = !c }
j = i
}
return c
}
}
这个问题的大多数答案并没有很好地处理所有的极端情况。以下是一些微妙的极端情况: 这是一个javascript版本,所有角落的情况都得到了很好的处理。
/** Get relationship between a point and a polygon using ray-casting algorithm
* @param {{x:number, y:number}} P: point to check
* @param {{x:number, y:number}[]} polygon: the polygon
* @returns -1: outside, 0: on edge, 1: inside
*/
function relationPP(P, polygon) {
const between = (p, a, b) => p >= a && p <= b || p <= a && p >= b
let inside = false
for (let i = polygon.length-1, j = 0; j < polygon.length; i = j, j++) {
const A = polygon[i]
const B = polygon[j]
// corner cases
if (P.x == A.x && P.y == A.y || P.x == B.x && P.y == B.y) return 0
if (A.y == B.y && P.y == A.y && between(P.x, A.x, B.x)) return 0
if (between(P.y, A.y, B.y)) { // if P inside the vertical range
// filter out "ray pass vertex" problem by treating the line a little lower
if (P.y == A.y && B.y >= A.y || P.y == B.y && A.y >= B.y) continue
// calc cross product `PA X PB`, P lays on left side of AB if c > 0
const c = (A.x - P.x) * (B.y - P.y) - (B.x - P.x) * (A.y - P.y)
if (c == 0) return 0
if ((A.y < B.y) == (c > 0)) inside = !inside
}
}
return inside? 1 : -1
}
推荐文章
- 确定记录是否存在的最快方法
- 阅读GHC核心
- Python: List vs Dict用于查找表
- 为什么MATLAB的矩阵乘法运算这么快?
- for循环和for-each循环在性能上有区别吗?
- 就性能而言,使用std::memcpy()还是std::copy()更好?
- 什么时候我应该(不)想要在我的代码中使用熊猫apply() ?
- 如何加速gwt编译器?
- MySQL OR与IN性能
- 应该……接住环内还是环外?
- 哪个更快/最好?SELECT *或SELECT columnn1, colum2, column3等
- 加快R中的循环操作
- INT和VARCHAR主键之间有真正的性能差异吗?
- c++标准是否要求iostreams的性能很差,或者我只是在处理一个糟糕的实现?
- 大概的成本访问各种缓存和主存储器?