可以利用Number表进行字符串解析。

创建一个物理数字表:

    create table dbo.Numbers (N int primary key);
    insert into dbo.Numbers
        select top 1000 row_number() over(order by number) from master..spt_values
    go

创建具有1000000行的测试表

    create table #yak (i int identity(1,1) primary key, array varchar(50))

    insert into #yak(array)
        select 'a,b,c' from dbo.Numbers n cross join dbo.Numbers nn
    go

创建函数

    create function [dbo].[ufn_ParseArray]
        (   @Input      nvarchar(4000), 
            @Delimiter  char(1) = ',',
            @BaseIdent  int
        )
    returns table as
    return  
        (   select  row_number() over (order by n asc) + (@BaseIdent - 1) [i],
                    substring(@Input, n, charindex(@Delimiter, @Input + @Delimiter, n) - n) s
            from    dbo.Numbers
            where   n <= convert(int, len(@Input)) and
                    substring(@Delimiter + @Input, n, 1) = @Delimiter
        )
    go

使用情况(在我的笔记本电脑上40秒内输出3mil行)

    select * 
    from #yak 
    cross apply dbo.ufn_ParseArray(array, ',', 1)

清理

    drop table dbo.Numbers;
    drop function  [dbo].[ufn_ParseArray]

这里的性能并不惊人，但在100万行表上调用函数并不是最好的主意。如果将字符串拆分到多行，我会避免使用该函数。

Aaron Bertrand的回答很好，但也有缺陷。它不能准确地将空格作为分隔符处理(就像最初问题中的示例一样)，因为长度函数将空格带在后面。

下面是他的代码，稍微调整了一下，允许使用空格分隔符:

CREATE FUNCTION [dbo].[SplitString]
(
    @List NVARCHAR(MAX),
    @Delim VARCHAR(255)
)
RETURNS TABLE
AS
    RETURN ( SELECT [Value] FROM 
      ( 
        SELECT 
          [Value] = LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(@List, [Number],
          CHARINDEX(@Delim, @List + @Delim, [Number]) - [Number])))
        FROM (SELECT Number = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY name)
          FROM sys.all_objects) AS x
          WHERE Number <= LEN(@List)
          AND SUBSTRING(@Delim + @List, [Number], LEN(@Delim+'x')-1) = @Delim
      ) AS y
    );

我在网上寻找解决方案，下面的工作对我来说。 Ref。

然后像这样调用函数:

SELECT * FROM dbo.split('ram shyam hari gopal',' ')

SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO

CREATE FUNCTION [dbo].[Split](@String VARCHAR(8000), @Delimiter CHAR(1))       
RETURNS @temptable TABLE (items VARCHAR(8000))       
AS       
BEGIN       
    DECLARE @idx INT       
    DECLARE @slice VARCHAR(8000)        
    SELECT @idx = 1       
    IF len(@String)<1 OR @String IS NULL  RETURN       
    WHILE @idx!= 0       
    BEGIN       
        SET @idx = charindex(@Delimiter,@String)       
        IF @idx!=0       
            SET @slice = LEFT(@String,@idx - 1)       
        ELSE       
            SET @slice = @String       
        IF(len(@slice)>0)  
            INSERT INTO @temptable(Items) VALUES(@slice)       
        SET @String = RIGHT(@String,len(@String) - @idx)       
        IF len(@String) = 0 break       
    END   
    RETURN       
END

CREATE TABLE test(
    id int,
    adress varchar(100)
);
INSERT INTO test VALUES(1, 'Ludovic Aubert, 42 rue de la Victoire, 75009, Paris, France'),(2, 'Jose Garcia, 1 Calle de la Victoria, 56500 Barcelona, Espana');

SELECT id, value, COUNT(*) OVER (PARTITION BY id) AS n, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY (SELECT NULL)) AS rn, adress
FROM test
CROSS APPLY STRING_SPLIT(adress, ',')

一个简单的优化算法:

ALTER FUNCTION [dbo].[Split]( @Text NVARCHAR(200),@Splitor CHAR(1) )
RETURNS @Result TABLE ( value NVARCHAR(50)) 
AS
BEGIN
    DECLARE @PathInd INT
    Set @Text+=@Splitor
    WHILE LEN(@Text) > 0
    BEGIN
        SET @PathInd=PATINDEX('%'+@Splitor+'%',@Text)
        INSERT INTO  @Result VALUES(SUBSTRING(@Text, 0, @PathInd))
        SET @Text= SUBSTRING(@Text, @PathInd+1, LEN(@Text))
    END
        RETURN 
END

这个模式工作得很好，可以进行推广

Convert(xml,'<n>'+Replace(FIELD,'.','</n><n>')+'</n>').value('(/n[INDEX])','TYPE')
                          ^^^^^                                   ^^^^^     ^^^^

注意字段，索引和类型。

让一些表具有类似的标识符

sys.message.1234.warning.A45
sys.message.1235.error.O98
....

然后，你就可以写作了

SELECT Source         = q.value('(/n[1])', 'varchar(10)'),
       RecordType     = q.value('(/n[2])', 'varchar(20)'),
       RecordNumber   = q.value('(/n[3])', 'int'),
       Status         = q.value('(/n[4])', 'varchar(5)')
FROM   (
         SELECT   q = Convert(xml,'<n>'+Replace(fieldName,'.','</n><n>')+'</n>')
         FROM     some_TABLE
       ) Q

拆铸所有零件。