这个模式工作得很好，可以进行推广

Convert(xml,'<n>'+Replace(FIELD,'.','</n><n>')+'</n>').value('(/n[INDEX])','TYPE')
                          ^^^^^                                   ^^^^^     ^^^^

注意字段，索引和类型。

让一些表具有类似的标识符

sys.message.1234.warning.A45
sys.message.1235.error.O98
....

然后，你就可以写作了

SELECT Source         = q.value('(/n[1])', 'varchar(10)'),
       RecordType     = q.value('(/n[2])', 'varchar(20)'),
       RecordNumber   = q.value('(/n[3])', 'int'),
       Status         = q.value('(/n[4])', 'varchar(5)')
FROM   (
         SELECT   q = Convert(xml,'<n>'+Replace(fieldName,'.','</n><n>')+'</n>')
         FROM     some_TABLE
       ) Q

拆铸所有零件。

几乎所有其他答案都是替换正在分割的字符串，这浪费了CPU周期并执行不必要的内存分配。

我在这里介绍了一种更好的进行字符串拆分的方法:http://www.digitalruby.com/split-string-sql-server/

代码如下:

SET NOCOUNT ON

-- You will want to change nvarchar(MAX) to nvarchar(50), varchar(50) or whatever matches exactly with the string column you will be searching against
DECLARE @SplitStringTable TABLE (Value nvarchar(MAX) NOT NULL)
DECLARE @StringToSplit nvarchar(MAX) = 'your|string|to|split|here'
DECLARE @SplitEndPos int
DECLARE @SplitValue nvarchar(MAX)
DECLARE @SplitDelim nvarchar(1) = '|'
DECLARE @SplitStartPos int = 1

SET @SplitEndPos = CHARINDEX(@SplitDelim, @StringToSplit, @SplitStartPos)

WHILE @SplitEndPos > 0
BEGIN
    SET @SplitValue = SUBSTRING(@StringToSplit, @SplitStartPos, (@SplitEndPos - @SplitStartPos))
    INSERT @SplitStringTable (Value) VALUES (@SplitValue)
    SET @SplitStartPos = @SplitEndPos + 1
    SET @SplitEndPos = CHARINDEX(@SplitDelim, @StringToSplit, @SplitStartPos)
END

SET @SplitValue = SUBSTRING(@StringToSplit, @SplitStartPos, 2147483647)
INSERT @SplitStringTable (Value) VALUES(@SplitValue)

SET NOCOUNT OFF

-- You can select or join with the values in @SplitStringTable at this point.

可以利用Number表进行字符串解析。

创建一个物理数字表:

    create table dbo.Numbers (N int primary key);
    insert into dbo.Numbers
        select top 1000 row_number() over(order by number) from master..spt_values
    go

创建具有1000000行的测试表

    create table #yak (i int identity(1,1) primary key, array varchar(50))

    insert into #yak(array)
        select 'a,b,c' from dbo.Numbers n cross join dbo.Numbers nn
    go

创建函数

    create function [dbo].[ufn_ParseArray]
        (   @Input      nvarchar(4000), 
            @Delimiter  char(1) = ',',
            @BaseIdent  int
        )
    returns table as
    return  
        (   select  row_number() over (order by n asc) + (@BaseIdent - 1) [i],
                    substring(@Input, n, charindex(@Delimiter, @Input + @Delimiter, n) - n) s
            from    dbo.Numbers
            where   n <= convert(int, len(@Input)) and
                    substring(@Delimiter + @Input, n, 1) = @Delimiter
        )
    go

使用情况(在我的笔记本电脑上40秒内输出3mil行)

    select * 
    from #yak 
    cross apply dbo.ufn_ParseArray(array, ',', 1)

清理

    drop table dbo.Numbers;
    drop function  [dbo].[ufn_ParseArray]

这里的性能并不惊人，但在100万行表上调用函数并不是最好的主意。如果将字符串拆分到多行，我会避免使用该函数。

我开发了这个，

declare @x nvarchar(Max) = 'ali.veli.deli.';
declare @item nvarchar(Max);
declare @splitter char='.';

while CHARINDEX(@splitter,@x) != 0
begin
    set @item = LEFT(@x,CHARINDEX(@splitter,@x))
    set @x    = RIGHT(@x,len(@x)-len(@item) )
     select @item as item, @x as x;
end

你唯一应该注意的是。'。那@x的末尾就应该在这里。

通过delimeter函数得到字符串的n个部分:

create function GetStringPartByDelimeter (
    @value as nvarchar(max),
    @delimeter as nvarchar(max),
    @position as int
) returns NVARCHAR(MAX) 
AS BEGIN
    declare @startPos as int
    declare @endPos as int
    set @endPos = -1
    while (@position > 0 and @endPos != 0) begin
        set @startPos = @endPos + 1
        set @endPos = charindex(@delimeter, @value, @startPos)

        if(@position = 1) begin
            if(@endPos = 0)
                set @endPos = len(@value) + 1

            return substring(@value, @startPos, @endPos - @startPos)
        end

        set @position = @position - 1
    end

    return null
end

以及用法:

select dbo.GetStringPartByDelimeter ('a;b;c;d;e', ';', 3)

返回:

c

在我看来，你们把事情搞得太复杂了。只需要创建一个CLR UDF就可以了。

using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Data.SqlTypes;
using Microsoft.SqlServer.Server;
using System.Collections.Generic;

public partial class UserDefinedFunctions {
  [SqlFunction]
  public static SqlString SearchString(string Search) {
    List<string> SearchWords = new List<string>();
    foreach (string s in Search.Split(new char[] { ' ' })) {
      if (!s.ToLower().Equals("or") && !s.ToLower().Equals("and")) {
        SearchWords.Add(s);
      }
    }

    return new SqlString(string.Join(" OR ", SearchWords.ToArray()));
  }
};