在这里我发布了一个简单的解决方法

CREATE FUNCTION [dbo].[split](
          @delimited NVARCHAR(MAX),
          @delimiter NVARCHAR(100)
        ) RETURNS @t TABLE (id INT IDENTITY(1,1), val NVARCHAR(MAX))
        AS
        BEGIN
          DECLARE @xml XML
          SET @xml = N'<t>' + REPLACE(@delimited,@delimiter,'</t><t>') + '</t>'

          INSERT INTO @t(val)
          SELECT  r.value('.','varchar(MAX)') as item
          FROM  @xml.nodes('/t') as records(r)
          RETURN
        END

像这样执行函数

  select * from dbo.split('Hello John Smith',' ')

一个简单的优化算法:

ALTER FUNCTION [dbo].[Split]( @Text NVARCHAR(200),@Splitor CHAR(1) )
RETURNS @Result TABLE ( value NVARCHAR(50)) 
AS
BEGIN
    DECLARE @PathInd INT
    Set @Text+=@Splitor
    WHILE LEN(@Text) > 0
    BEGIN
        SET @PathInd=PATINDEX('%'+@Splitor+'%',@Text)
        INSERT INTO  @Result VALUES(SUBSTRING(@Text, 0, @PathInd))
        SET @Text= SUBSTRING(@Text, @PathInd+1, LEN(@Text))
    END
        RETURN 
END

可以利用Number表进行字符串解析。

创建一个物理数字表:

    create table dbo.Numbers (N int primary key);
    insert into dbo.Numbers
        select top 1000 row_number() over(order by number) from master..spt_values
    go

创建具有1000000行的测试表

    create table #yak (i int identity(1,1) primary key, array varchar(50))

    insert into #yak(array)
        select 'a,b,c' from dbo.Numbers n cross join dbo.Numbers nn
    go

创建函数

    create function [dbo].[ufn_ParseArray]
        (   @Input      nvarchar(4000), 
            @Delimiter  char(1) = ',',
            @BaseIdent  int
        )
    returns table as
    return  
        (   select  row_number() over (order by n asc) + (@BaseIdent - 1) [i],
                    substring(@Input, n, charindex(@Delimiter, @Input + @Delimiter, n) - n) s
            from    dbo.Numbers
            where   n <= convert(int, len(@Input)) and
                    substring(@Delimiter + @Input, n, 1) = @Delimiter
        )
    go

使用情况(在我的笔记本电脑上40秒内输出3mil行)

    select * 
    from #yak 
    cross apply dbo.ufn_ParseArray(array, ',', 1)

清理

    drop table dbo.Numbers;
    drop function  [dbo].[ufn_ParseArray]

这里的性能并不惊人，但在100万行表上调用函数并不是最好的主意。如果将字符串拆分到多行，我会避免使用该函数。

    Alter Function dbo.fn_Split
    (
    @Expression nvarchar(max),
    @Delimiter  nvarchar(20) = ',',
    @Qualifier  char(1) = Null
    )
    RETURNS @Results TABLE (id int IDENTITY(1,1), value nvarchar(max))
    AS
    BEGIN
       /* USAGE
            Select * From dbo.fn_Split('apple pear grape banana orange honeydew cantalope 3 2 1 4', ' ', Null)
            Select * From dbo.fn_Split('1,abc,"Doe, John",4', ',', '"')
            Select * From dbo.fn_Split('Hello 0,"&""&&&&', ',', '"')
       */

       -- Declare Variables
       DECLARE
          @X     xml,
          @Temp  nvarchar(max),
          @Temp2 nvarchar(max),
          @Start int,
          @End   int

       -- HTML Encode @Expression
       Select @Expression = (Select @Expression For XML Path(''))

       -- Find all occurences of @Delimiter within @Qualifier and replace with |||***|||
       While PATINDEX('%' + @Qualifier + '%', @Expression) > 0 AND Len(IsNull(@Qualifier, '')) > 0
       BEGIN
          Select
             -- Starting character position of @Qualifier
             @Start = PATINDEX('%' + @Qualifier + '%', @Expression),
             -- @Expression starting at the @Start position
             @Temp = SubString(@Expression, @Start + 1, LEN(@Expression)-@Start+1),
             -- Next position of @Qualifier within @Expression
             @End = PATINDEX('%' + @Qualifier + '%', @Temp) - 1,
             -- The part of Expression found between the @Qualifiers
             @Temp2 = Case When @End < 0 Then @Temp Else Left(@Temp, @End) End,
             -- New @Expression
             @Expression = REPLACE(@Expression,
                                   @Qualifier + @Temp2 + Case When @End < 0 Then '' Else @Qualifier End,
                                   Replace(@Temp2, @Delimiter, '|||***|||')
                           )
       END

       -- Replace all occurences of @Delimiter within @Expression with '</fn_Split>&ltfn_Split>'
       -- And convert it to XML so we can select from it
       SET
          @X = Cast('&ltfn_Split>' +
                    Replace(@Expression, @Delimiter, '</fn_Split>&ltfn_Split>') +
                    '</fn_Split>' as xml)

       -- Insert into our returnable table replacing '|||***|||' back to @Delimiter
       INSERT @Results
       SELECT
          "Value" = LTRIM(RTrim(Replace(C.value('.', 'nvarchar(max)'), '|||***|||', @Delimiter)))
       FROM
          @X.nodes('fn_Split') as X(C)

       -- Return our temp table
       RETURN
    END

以下是我的解决方案，可能会对某些人有所帮助。修改以上Jonesinator的回答。

如果我有一个带分隔符的INT值字符串，并希望返回一个INT表(然后我可以加入)。如。44岁的1,3343 6,8765年

创建一个UDF:

IF OBJECT_ID(N'dbo.ufn_GetIntTableFromDelimitedList', N'TF') IS NOT NULL
    DROP FUNCTION dbo.[ufn_GetIntTableFromDelimitedList];
GO

CREATE FUNCTION dbo.[ufn_GetIntTableFromDelimitedList](@String NVARCHAR(MAX),                 @Delimiter CHAR(1))

RETURNS @table TABLE 
(
    Value INT NOT NULL
)
AS 
BEGIN
DECLARE @Pattern NVARCHAR(3)
SET @Pattern = '%' + @Delimiter + '%'
DECLARE @Value NVARCHAR(MAX)

WHILE LEN(@String) > 0
    BEGIN
        IF PATINDEX(@Pattern, @String) > 0
        BEGIN
            SET @Value = SUBSTRING(@String, 0, PATINDEX(@Pattern, @String))
            INSERT INTO @table (Value) VALUES (@Value)

            SET @String = SUBSTRING(@String, LEN(@Value + @Delimiter) + 1, LEN(@String))
        END
        ELSE
        BEGIN
            -- Just the one value.
            INSERT INTO @table (Value) VALUES (@String)
            RETURN
        END
    END

RETURN
END
GO

然后得到表格结果:

SELECT * FROM dbo.[ufn_GetIntTableFromDelimitedList]('1,20,3,343,44,6,8765', ',')

1
20
3
343
44
6
8765

在join语句中:

SELECT [ID], [FirstName]
FROM [User] u
JOIN dbo.[ufn_GetIntTableFromDelimitedList]('1,20,3,343,44,6,8765', ',') t ON u.[ID] = t.[Value]

1    Elvis
20   Karen
3    David
343  Simon
44   Raj
6    Mike
8765 Richard

如果你想返回一个nvarchar列表而不是int，那么只需更改表定义:

RETURNS @table TABLE 
(
    Value NVARCHAR(MAX) NOT NULL
)

这里的大多数解决方案使用while循环或递归cte。我保证，如果你可以使用空格以外的分隔符，基于集合的方法会更好:

CREATE FUNCTION [dbo].[SplitString]
    (
        @List NVARCHAR(MAX),
        @Delim VARCHAR(255)
    )
    RETURNS TABLE
    AS
        RETURN ( SELECT [Value], idx = RANK() OVER (ORDER BY n) FROM 
          ( 
            SELECT n = Number, 
              [Value] = LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(@List, [Number],
              CHARINDEX(@Delim, @List + @Delim, [Number]) - [Number])))
            FROM (SELECT Number = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY name)
              FROM sys.all_objects) AS x
              WHERE Number <= LEN(@List)
              AND SUBSTRING(@Delim + @List, [Number], LEN(@Delim)) = @Delim
          ) AS y
        );

示例用法:

SELECT Value FROM dbo.SplitString('foo,bar,blat,foo,splunge',',')
  WHERE idx = 3;

结果:

----
blat

您还可以将需要的idx作为参数添加到函数中，但我将把它作为练习留给读者。

您不能仅使用SQL Server 2016中添加的本地STRING_SPLIT函数来实现这一点，因为不能保证输出将按照原始列表的顺序呈现。换句话说，如果你传递3,6,1结果可能是这个顺序，但它可能是1,3,6。我已经在这里请求社区的帮助来改进内置功能:

请帮助改进STRING_SPLIT

有了足够的定性反馈，他们可能会考虑做出以下改进:

STRING_SPLIT不是特性完整的

更多关于拆分函数，为什么(和证明)while循环和递归cte不能扩展，以及更好的替代方案，如果拆分字符串来自应用层:

以正确的方式拆分字符串-或者退而求其次的方式 拆分字符串:后续 分割字符串:现在使用更少的T-SQL 比较字符串分割/连接方法 处理一个整数列表:我的方法 拆分整数列表:另一个汇总 更多关于拆分列表的内容:自定义分隔符、防止重复和维护顺序 在SQL Server中删除字符串中的重复项

在SQL Server 2016或更高版本上，你应该看看STRING_SPLIT()和STRING_AGG():

性能惊喜和假设:STRING_SPLIT() STRING_SPLIT()在SQL Server 2016:后续#1 STRING_SPLIT()在SQL Server 2016:后续#2 SQL Server v.Next: STRING_AGG()性能 使用SQL Server的新STRING_AGG和STRING_SPLIT函数解决老问题