基于纯集的解决方案，使用TVF和递归CTE。您可以将此函数JOIN和APPLY到任何数据集。

create function [dbo].[SplitStringToResultSet] (@value varchar(max), @separator char(1))
returns table
as return
with r as (
    select value, cast(null as varchar(max)) [x], -1 [no] from (select rtrim(cast(@value as varchar(max))) [value]) as j
    union all
    select right(value, len(value)-case charindex(@separator, value) when 0 then len(value) else charindex(@separator, value) end) [value]
    , left(r.[value], case charindex(@separator, r.value) when 0 then len(r.value) else abs(charindex(@separator, r.[value])-1) end ) [x]
    , [no] + 1 [no]
    from r where value > '')

select ltrim(x) [value], [no] [index] from r where x is not null;
go

用法:

select *
from [dbo].[SplitStringToResultSet]('Hello John Smith', ' ')
where [index] = 1;

结果:

value   index
-------------
John    1

如果数据库的兼容性级别为130或更高，则可以使用STRING_SPLIT函数和OFFSET FETCH子句按索引获取特定的项。

要获得索引N(从零开始)的项，可以使用以下代码

SELECT value
FROM STRING_SPLIT('Hello John Smith',' ')
ORDER BY (SELECT NULL)
OFFSET N ROWS
FETCH NEXT 1 ROWS ONLY

要检查数据库的兼容性级别，执行以下代码:

SELECT compatibility_level  
FROM sys.databases WHERE name = 'YourDBName';

这个模式工作得很好，可以进行推广

Convert(xml,'<n>'+Replace(FIELD,'.','</n><n>')+'</n>').value('(/n[INDEX])','TYPE')
                          ^^^^^                                   ^^^^^     ^^^^

注意字段，索引和类型。

让一些表具有类似的标识符

sys.message.1234.warning.A45
sys.message.1235.error.O98
....

然后，你就可以写作了

SELECT Source         = q.value('(/n[1])', 'varchar(10)'),
       RecordType     = q.value('(/n[2])', 'varchar(20)'),
       RecordNumber   = q.value('(/n[3])', 'int'),
       Status         = q.value('(/n[4])', 'varchar(5)')
FROM   (
         SELECT   q = Convert(xml,'<n>'+Replace(fieldName,'.','</n><n>')+'</n>')
         FROM     some_TABLE
       ) Q

拆铸所有零件。

我在网上寻找解决方案，下面的工作对我来说。 Ref。

然后像这样调用函数:

SELECT * FROM dbo.split('ram shyam hari gopal',' ')

SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO

CREATE FUNCTION [dbo].[Split](@String VARCHAR(8000), @Delimiter CHAR(1))       
RETURNS @temptable TABLE (items VARCHAR(8000))       
AS       
BEGIN       
    DECLARE @idx INT       
    DECLARE @slice VARCHAR(8000)        
    SELECT @idx = 1       
    IF len(@String)<1 OR @String IS NULL  RETURN       
    WHILE @idx!= 0       
    BEGIN       
        SET @idx = charindex(@Delimiter,@String)       
        IF @idx!=0       
            SET @slice = LEFT(@String,@idx - 1)       
        ELSE       
            SET @slice = @String       
        IF(len(@slice)>0)  
            INSERT INTO @temptable(Items) VALUES(@slice)       
        SET @String = RIGHT(@String,len(@String) - @idx)       
        IF len(@String) = 0 break       
    END   
    RETURN       
END

可以利用Number表进行字符串解析。

创建一个物理数字表:

    create table dbo.Numbers (N int primary key);
    insert into dbo.Numbers
        select top 1000 row_number() over(order by number) from master..spt_values
    go

创建具有1000000行的测试表

    create table #yak (i int identity(1,1) primary key, array varchar(50))

    insert into #yak(array)
        select 'a,b,c' from dbo.Numbers n cross join dbo.Numbers nn
    go

创建函数

    create function [dbo].[ufn_ParseArray]
        (   @Input      nvarchar(4000), 
            @Delimiter  char(1) = ',',
            @BaseIdent  int
        )
    returns table as
    return  
        (   select  row_number() over (order by n asc) + (@BaseIdent - 1) [i],
                    substring(@Input, n, charindex(@Delimiter, @Input + @Delimiter, n) - n) s
            from    dbo.Numbers
            where   n <= convert(int, len(@Input)) and
                    substring(@Delimiter + @Input, n, 1) = @Delimiter
        )
    go

使用情况(在我的笔记本电脑上40秒内输出3mil行)

    select * 
    from #yak 
    cross apply dbo.ufn_ParseArray(array, ',', 1)

清理

    drop table dbo.Numbers;
    drop function  [dbo].[ufn_ParseArray]

这里的性能并不惊人，但在100万行表上调用函数并不是最好的主意。如果将字符串拆分到多行，我会避免使用该函数。

如果你查看下面关于使用SQL分割字符串的SQL教程，你会发现许多函数可以用于在SQL Server上分割给定的字符串

例如，SplitAndReturnNth UDF函数可用于使用分隔符分割文本，并将第n块作为函数的输出返回

select dbo.SplitAndReturnNth('Hello John Smith',' ',2)