在Azure SQL数据库(基于Microsoft SQL Server但不完全相同的东西)中，STRING_SPLIT函数的签名看起来像这样:

STRING_SPLIT ( string , separator [ , enable_ordinal ] )

当enable_ordinal标志设置为1时，结果将包括一个名为ordinal的列，该列由输入字符串中子字符串的基于1的位置组成:

SELECT *
FROM STRING_SPLIT('hello john smith', ' ', 1)

| value | ordinal |
|-------|---------|
| hello | 1       |
| john  | 2       |
| smith | 3       |

这允许我们这样做:

SELECT value
FROM STRING_SPLIT('hello john smith', ' ', 1)
WHERE ordinal = 2

| value |
|-------|
| john  |

如果enable_ordinal不可用，则有一个技巧，即假定输入字符串中的子字符串是惟一的。在这种情况下，CHAR_INDEX可以用来查找子字符串在输入字符串中的位置:

SELECT value, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY CHARINDEX(value, input_str)) AS ord_pos
FROM (VALUES
    ('hello john smith')
) AS x(input_str)
CROSS APPLY STRING_SPLIT(input_str, ' ')

| value | ord_pos |
|-------+---------|
| hello | 1       |
| john  | 2       |
| smith | 3       |

这个模式工作得很好，可以进行推广

Convert(xml,'<n>'+Replace(FIELD,'.','</n><n>')+'</n>').value('(/n[INDEX])','TYPE')
                          ^^^^^                                   ^^^^^     ^^^^

注意字段，索引和类型。

让一些表具有类似的标识符

sys.message.1234.warning.A45
sys.message.1235.error.O98
....

然后，你就可以写作了

SELECT Source         = q.value('(/n[1])', 'varchar(10)'),
       RecordType     = q.value('(/n[2])', 'varchar(20)'),
       RecordNumber   = q.value('(/n[3])', 'int'),
       Status         = q.value('(/n[4])', 'varchar(5)')
FROM   (
         SELECT   q = Convert(xml,'<n>'+Replace(fieldName,'.','</n><n>')+'</n>')
         FROM     some_TABLE
       ) Q

拆铸所有零件。

可以利用Number表进行字符串解析。

创建一个物理数字表:

    create table dbo.Numbers (N int primary key);
    insert into dbo.Numbers
        select top 1000 row_number() over(order by number) from master..spt_values
    go

创建具有1000000行的测试表

    create table #yak (i int identity(1,1) primary key, array varchar(50))

    insert into #yak(array)
        select 'a,b,c' from dbo.Numbers n cross join dbo.Numbers nn
    go

创建函数

    create function [dbo].[ufn_ParseArray]
        (   @Input      nvarchar(4000), 
            @Delimiter  char(1) = ',',
            @BaseIdent  int
        )
    returns table as
    return  
        (   select  row_number() over (order by n asc) + (@BaseIdent - 1) [i],
                    substring(@Input, n, charindex(@Delimiter, @Input + @Delimiter, n) - n) s
            from    dbo.Numbers
            where   n <= convert(int, len(@Input)) and
                    substring(@Delimiter + @Input, n, 1) = @Delimiter
        )
    go

使用情况(在我的笔记本电脑上40秒内输出3mil行)

    select * 
    from #yak 
    cross apply dbo.ufn_ParseArray(array, ',', 1)

清理

    drop table dbo.Numbers;
    drop function  [dbo].[ufn_ParseArray]

这里的性能并不惊人，但在100万行表上调用函数并不是最好的主意。如果将字符串拆分到多行，我会避免使用该函数。

你可以在SQL用户定义函数解析带分隔符的字符串中找到有用的解决方案(来自代码项目)。

你可以使用这个简单的逻辑:

Declare @products varchar(200) = '1|20|3|343|44|6|8765'
Declare @individual varchar(20) = null

WHILE LEN(@products) > 0
BEGIN
    IF PATINDEX('%|%', @products) > 0
    BEGIN
        SET @individual = SUBSTRING(@products,
                                    0,
                                    PATINDEX('%|%', @products))
        SELECT @individual

        SET @products = SUBSTRING(@products,
                                  LEN(@individual + '|') + 1,
                                  LEN(@products))
    END
    ELSE
    BEGIN
        SET @individual = @products
        SET @products = NULL
        SELECT @individual
    END
END

首先，创建一个函数(使用CTE，公共表表达式不再需要临时表)

 create function dbo.SplitString 
    (
        @str nvarchar(4000), 
        @separator char(1)
    )
    returns table
    AS
    return (
        with tokens(p, a, b) AS (
            select 
                1, 
                1, 
                charindex(@separator, @str)
            union all
            select
                p + 1, 
                b + 1, 
                charindex(@separator, @str, b + 1)
            from tokens
            where b > 0
        )
        select
            p-1 zeroBasedOccurance,
            substring(
                @str, 
                a, 
                case when b > 0 then b-a ELSE 4000 end) 
            AS s
        from tokens
      )
    GO

然后，像这样使用它作为任何表(或修改它以适应现有存储的proc)。

select s 
from dbo.SplitString('Hello John Smith', ' ')
where zeroBasedOccurance=1

更新

以前的版本将失败的输入字符串长度超过4000个字符。这个版本考虑到了以下限制:

create function dbo.SplitString 
(
    @str nvarchar(max), 
    @separator char(1)
)
returns table
AS
return (
with tokens(p, a, b) AS (
    select 
        cast(1 as bigint), 
        cast(1 as bigint), 
        charindex(@separator, @str)
    union all
    select
        p + 1, 
        b + 1, 
        charindex(@separator, @str, b + 1)
    from tokens
    where b > 0
)
select
    p-1 ItemIndex,
    substring(
        @str, 
        a, 
        case when b > 0 then b-a ELSE LEN(@str) end) 
    AS s
from tokens
);

GO

用法不变。

修改@Aaron Bertrand的功能

CREATE FUNCTION [dbo].[SplitString]
(
    @List NVARCHAR(MAX),
    @Delim VARCHAR(255),
    @Idx int
)
RETURNS NVARCHAR(1000)
AS
BEGIN
    DECLARE @ValueTable TABLE(String NVARCHAR(50), Ind int)
    DECLARE @Value NVARCHAR(50)
    BEGIN
    INSERT INTO @ValueTable
    SELECT Value, idx FROM
        (SELECT [Value], idx = RANK() OVER (ORDER BY n) FROM 
              ( 
                SELECT n = Number, 
                [Value] = LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(@List, [Number],
                CHARINDEX(@Delim, @List + @Delim, [Number]) - [Number])))
                FROM    
                        (SELECT Number = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY name)
                         FROM sys.all_objects) AS x
                WHERE Number <= LEN(@List)
                AND SUBSTRING(@Delim + @List, [Number], LEN(@Delim)) = @Delim
              ) AS y
          ) AS R WHERE idx = @Idx
    SET @Value = (SELECT String FROM @ValueTable)
    END
    RETURN @Value
END
GO