我一直在使用vzczc的答案使用递归cte的一段时间，但一直想更新它来处理可变长度分隔符，也处理字符串与前驱和滞后“分隔符”，如当你有一个csv文件的记录，如:

“鲍勃”,“史密斯”桑尼维尔”,“CA”

或者当你处理如下所示的六部分fqn时。我广泛地使用这些来记录subject_fqn的审计，错误处理等，parsename只处理四个部分:

[netbios_name].[machine_name].[instance].[database].[schema].[table].[column]

这是我的更新版本，感谢vzczc的原始帖子!

select * from [utility].[split_string](N'"this"."string"."gets"."split"."and"."removes"."leading"."and"."trailing"."quotes"', N'"."', N'"', N'"');

select * from [utility].[split_string](N'"this"."string"."gets"."split"."but"."leaves"."leading"."and"."trailing"."quotes"', N'"."', null, null);

select * from [utility].[split_string](N'[netbios_name].[machine_name].[instance].[database].[schema].[table].[column]', N'].[', N'[', N']');

create function [utility].[split_string] ( 
  @input       [nvarchar](max) 
  , @separator [sysname] 
  , @lead      [sysname] 
  , @lag       [sysname]) 
returns @node_list table ( 
  [index]  [int] 
  , [node] [nvarchar](max)) 
  begin 
      declare @separator_length [int]= len(@separator) 
              , @lead_length    [int] = isnull(len(@lead), 0) 
              , @lag_length     [int] = isnull(len(@lag), 0); 
      -- 
      set @input = right(@input, len(@input) - @lead_length); 
      set @input = left(@input, len(@input) - @lag_length); 
      -- 
      with [splitter]([index], [starting_position], [start_location]) 
           as (select cast(@separator_length as [bigint]) 
                      , cast(1 as [bigint]) 
                      , charindex(@separator, @input) 
               union all 
               select [index] + 1 
                      , [start_location] + @separator_length 
                      , charindex(@separator, @input, [start_location] + @separator_length) 
               from   [splitter] 
               where  [start_location] > 0) 
      -- 
      insert into @node_list 
                  ([index],[node]) 
        select [index] - @separator_length                   as [index] 
               , substring(@input, [starting_position], case 
                                                            when [start_location] > 0 
                                                                then 
                                                              [start_location] - [starting_position] 
                                                            else 
                                                              len(@input) 
                                                        end) as [node] 
        from   [splitter]; 
      -- 
      return; 
  end; 
go 

从SQL Server 2016开始，我们使用string_split

DECLARE @string varchar(100) = 'Richard, Mike, Mark'

SELECT value FROM string_split(@string, ',')

I realize this is a really old question, but starting with SQL Server 2016 there are functions for parsing JSON data that can be used to specifically address the OP's question--and without splitting strings or resorting to a user-defined function. To access an item at a particular index of a delimited string, use the JSON_VALUE function. Properly formatted JSON data is required, however: strings must be enclosed in double quotes " and the delimiter must be a comma ,, with the entire string enclosed in square brackets [].

DECLARE @SampleString NVARCHAR(MAX) = '"Hello John Smith"';
--Format as JSON data.
SET @SampleString = '[' + REPLACE(@SampleString, ' ', '","') + ']';
SELECT 
    JSON_VALUE(@SampleString, '$[0]') AS Element1Value,
    JSON_VALUE(@SampleString, '$[1]') AS Element2Value,
    JSON_VALUE(@SampleString, '$[2]') AS Element3Value;

输出

Element1Value         Element2Value       Element3Value
--------------------- ------------------- ------------------------------
Hello                 John                Smith

(1 row affected)

CREATE TABLE test(
    id int,
    adress varchar(100)
);
INSERT INTO test VALUES(1, 'Ludovic Aubert, 42 rue de la Victoire, 75009, Paris, France'),(2, 'Jose Garcia, 1 Calle de la Victoria, 56500 Barcelona, Espana');

SELECT id, value, COUNT(*) OVER (PARTITION BY id) AS n, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY (SELECT NULL)) AS rn, adress
FROM test
CROSS APPLY STRING_SPLIT(adress, ',')

这个问题不是关于字符串分割方法，而是关于如何获取第n个元素。

这里所有的答案都是使用递归，CTEs，多个CHARINDEX, REVERSE和PATINDEX，发明函数，调用CLR方法，数字表，CROSS APPLYs…大多数答案都包含了很多行代码。

但是-如果你真的只想要一个方法来获取第n个元素-这可以作为真正的一行程序来完成，没有UDF，甚至没有子选择…作为一个额外的好处:类型安全

用空格分隔第2部分:

DECLARE @input NVARCHAR(100)=N'part1 part2 part3';
SELECT CAST(N'<x>' + REPLACE(@input,N' ',N'</x><x>') + N'</x>' AS XML).value('/x[2]','nvarchar(max)')

当然，你可以使用变量作为分隔符和位置(使用sql:column直接从查询值中检索位置):

DECLARE @dlmt NVARCHAR(10)=N' ';
DECLARE @pos INT = 2;
SELECT CAST(N'<x>' + REPLACE(@input,@dlmt,N'</x><x>') + N'</x>' AS XML).value('/x[sql:variable("@pos")][1]','nvarchar(max)')

如果您的字符串可能包含禁止字符(特别是&><中的一个字符)，您仍然可以这样做。只需首先在字符串上使用FOR XML PATH，隐式地用合适的转义序列替换所有禁止的字符。

另外，如果分隔符是分号，这是一种非常特殊的情况。在这种情况下，我首先将分隔符替换为“#DLMT#”，最后将其替换为XML标记:

SET @input=N'Some <, > and &;Other äöü@€;One more';
SET @dlmt=N';';
SELECT CAST(N'<x>' + REPLACE((SELECT REPLACE(@input,@dlmt,'#DLMT#') AS [*] FOR XML PATH('')),N'#DLMT#',N'</x><x>') + N'</x>' AS XML).value('/x[sql:variable("@pos")][1]','nvarchar(max)');

更新SQL-Server 2016+

遗憾的是，开发人员忘记使用STRING_SPLIT返回部件的索引。但是，使用SQL-Server 2016+，有JSON_VALUE和OPENJSON。

使用JSON_VALUE，我们可以传入位置作为索引数组。

对于OPENJSON，文档清楚地说明:

当OPENJSON解析JSON数组时，该函数将JSON文本中元素的索引作为键返回。

像1,2,3这样的字符串只需要括号:[1,2,3]。 像这样的一串单词需要是["this"，"is"，"an"，"example"]。 这些都是非常简单的字符串操作。试试吧:

DECLARE @str VARCHAR(100)='Hello John Smith';
DECLARE @position INT = 2;

--We can build the json-path '$[1]' using CONCAT
SELECT JSON_VALUE('["' + REPLACE(@str,' ','","') + '"]',CONCAT('$[',@position-1,']'));

-位置安全的字符串分配器(从零开始):

SELECT  JsonArray.[key] AS [Position]
       ,JsonArray.[value] AS [Part]
FROM OPENJSON('["' + REPLACE(@str,' ','","') + '"]') JsonArray

在这篇文章中，我测试了各种方法，发现OPENJSON真的很快。甚至比著名的“delimitedSplit8k()”方法快得多……

更新2 -获取类型安全的值

只需使用double[[]]，就可以在数组中使用数组。这允许使用类型化的with子句:

DECLARE  @SomeDelimitedString VARCHAR(100)='part1|1|20190920';

DECLARE @JsonArray NVARCHAR(MAX)=CONCAT('[["',REPLACE(@SomeDelimitedString,'|','","'),'"]]');

SELECT @SomeDelimitedString          AS TheOriginal
      ,@JsonArray                    AS TransformedToJSON
      ,ValuesFromTheArray.*
FROM OPENJSON(@JsonArray)
WITH(TheFirstFragment  VARCHAR(100) '$[0]'
    ,TheSecondFragment INT          '$[1]'
    ,TheThirdFragment  DATE         '$[2]') ValuesFromTheArray

下面是一个SQL UDF，它可以分割字符串并只抓取特定的部分。

create FUNCTION [dbo].[udf_SplitParseOut]
(
    @List nvarchar(MAX),
    @SplitOn nvarchar(5),
    @GetIndex smallint
)  
returns varchar(1000)
AS  

BEGIN

DECLARE @RtnValue table 
(

    Id int identity(0,1),
    Value nvarchar(MAX)
) 


    DECLARE @result varchar(1000)

    While (Charindex(@SplitOn,@List)>0)
    Begin
        Insert Into @RtnValue (value)
        Select Value = ltrim(rtrim(Substring(@List,1,Charindex(@SplitOn,@List)-1)))
        Set @List = Substring(@List,Charindex(@SplitOn,@List)+len(@SplitOn),len(@List))
    End

    Insert Into @RtnValue (Value)
    Select Value = ltrim(rtrim(@List))

    select @result = value from @RtnValue where ID = @GetIndex

    Return @result
END