I realize this is a really old question, but starting with SQL Server 2016 there are functions for parsing JSON data that can be used to specifically address the OP's question--and without splitting strings or resorting to a user-defined function. To access an item at a particular index of a delimited string, use the JSON_VALUE function. Properly formatted JSON data is required, however: strings must be enclosed in double quotes " and the delimiter must be a comma ,, with the entire string enclosed in square brackets [].

DECLARE @SampleString NVARCHAR(MAX) = '"Hello John Smith"';
--Format as JSON data.
SET @SampleString = '[' + REPLACE(@SampleString, ' ', '","') + ']';
SELECT 
    JSON_VALUE(@SampleString, '$[0]') AS Element1Value,
    JSON_VALUE(@SampleString, '$[1]') AS Element2Value,
    JSON_VALUE(@SampleString, '$[2]') AS Element3Value;

输出

Element1Value         Element2Value       Element3Value
--------------------- ------------------- ------------------------------
Hello                 John                Smith

(1 row affected)

这个问题不是关于字符串分割方法，而是关于如何获取第n个元素。

这里所有的答案都是使用递归，CTEs，多个CHARINDEX, REVERSE和PATINDEX，发明函数，调用CLR方法，数字表，CROSS APPLYs…大多数答案都包含了很多行代码。

但是-如果你真的只想要一个方法来获取第n个元素-这可以作为真正的一行程序来完成，没有UDF，甚至没有子选择…作为一个额外的好处:类型安全

用空格分隔第2部分:

DECLARE @input NVARCHAR(100)=N'part1 part2 part3';
SELECT CAST(N'<x>' + REPLACE(@input,N' ',N'</x><x>') + N'</x>' AS XML).value('/x[2]','nvarchar(max)')

当然，你可以使用变量作为分隔符和位置(使用sql:column直接从查询值中检索位置):

DECLARE @dlmt NVARCHAR(10)=N' ';
DECLARE @pos INT = 2;
SELECT CAST(N'<x>' + REPLACE(@input,@dlmt,N'</x><x>') + N'</x>' AS XML).value('/x[sql:variable("@pos")][1]','nvarchar(max)')

如果您的字符串可能包含禁止字符(特别是&><中的一个字符)，您仍然可以这样做。只需首先在字符串上使用FOR XML PATH，隐式地用合适的转义序列替换所有禁止的字符。

另外，如果分隔符是分号，这是一种非常特殊的情况。在这种情况下，我首先将分隔符替换为“#DLMT#”，最后将其替换为XML标记:

SET @input=N'Some <, > and &;Other äöü@€;One more';
SET @dlmt=N';';
SELECT CAST(N'<x>' + REPLACE((SELECT REPLACE(@input,@dlmt,'#DLMT#') AS [*] FOR XML PATH('')),N'#DLMT#',N'</x><x>') + N'</x>' AS XML).value('/x[sql:variable("@pos")][1]','nvarchar(max)');

更新SQL-Server 2016+

遗憾的是，开发人员忘记使用STRING_SPLIT返回部件的索引。但是，使用SQL-Server 2016+，有JSON_VALUE和OPENJSON。

使用JSON_VALUE，我们可以传入位置作为索引数组。

对于OPENJSON，文档清楚地说明:

当OPENJSON解析JSON数组时，该函数将JSON文本中元素的索引作为键返回。

像1,2,3这样的字符串只需要括号:[1,2,3]。 像这样的一串单词需要是["this"，"is"，"an"，"example"]。 这些都是非常简单的字符串操作。试试吧:

DECLARE @str VARCHAR(100)='Hello John Smith';
DECLARE @position INT = 2;

--We can build the json-path '$[1]' using CONCAT
SELECT JSON_VALUE('["' + REPLACE(@str,' ','","') + '"]',CONCAT('$[',@position-1,']'));

-位置安全的字符串分配器(从零开始):

SELECT  JsonArray.[key] AS [Position]
       ,JsonArray.[value] AS [Part]
FROM OPENJSON('["' + REPLACE(@str,' ','","') + '"]') JsonArray

在这篇文章中，我测试了各种方法，发现OPENJSON真的很快。甚至比著名的“delimitedSplit8k()”方法快得多……

更新2 -获取类型安全的值

只需使用double[[]]，就可以在数组中使用数组。这允许使用类型化的with子句:

DECLARE  @SomeDelimitedString VARCHAR(100)='part1|1|20190920';

DECLARE @JsonArray NVARCHAR(MAX)=CONCAT('[["',REPLACE(@SomeDelimitedString,'|','","'),'"]]');

SELECT @SomeDelimitedString          AS TheOriginal
      ,@JsonArray                    AS TransformedToJSON
      ,ValuesFromTheArray.*
FROM OPENJSON(@JsonArray)
WITH(TheFirstFragment  VARCHAR(100) '$[0]'
    ,TheSecondFragment INT          '$[1]'
    ,TheThirdFragment  DATE         '$[2]') ValuesFromTheArray

以下是我的解决方案，可能会对某些人有所帮助。修改以上Jonesinator的回答。

如果我有一个带分隔符的INT值字符串，并希望返回一个INT表(然后我可以加入)。如。44岁的1,3343 6,8765年

创建一个UDF:

IF OBJECT_ID(N'dbo.ufn_GetIntTableFromDelimitedList', N'TF') IS NOT NULL
    DROP FUNCTION dbo.[ufn_GetIntTableFromDelimitedList];
GO

CREATE FUNCTION dbo.[ufn_GetIntTableFromDelimitedList](@String NVARCHAR(MAX),                 @Delimiter CHAR(1))

RETURNS @table TABLE 
(
    Value INT NOT NULL
)
AS 
BEGIN
DECLARE @Pattern NVARCHAR(3)
SET @Pattern = '%' + @Delimiter + '%'
DECLARE @Value NVARCHAR(MAX)

WHILE LEN(@String) > 0
    BEGIN
        IF PATINDEX(@Pattern, @String) > 0
        BEGIN
            SET @Value = SUBSTRING(@String, 0, PATINDEX(@Pattern, @String))
            INSERT INTO @table (Value) VALUES (@Value)

            SET @String = SUBSTRING(@String, LEN(@Value + @Delimiter) + 1, LEN(@String))
        END
        ELSE
        BEGIN
            -- Just the one value.
            INSERT INTO @table (Value) VALUES (@String)
            RETURN
        END
    END

RETURN
END
GO

然后得到表格结果:

SELECT * FROM dbo.[ufn_GetIntTableFromDelimitedList]('1,20,3,343,44,6,8765', ',')

1
20
3
343
44
6
8765

在join语句中:

SELECT [ID], [FirstName]
FROM [User] u
JOIN dbo.[ufn_GetIntTableFromDelimitedList]('1,20,3,343,44,6,8765', ',') t ON u.[ID] = t.[Value]

1    Elvis
20   Karen
3    David
343  Simon
44   Raj
6    Mike
8765 Richard

如果你想返回一个nvarchar列表而不是int，那么只需更改表定义:

RETURNS @table TABLE 
(
    Value NVARCHAR(MAX) NOT NULL
)

在这里我发布了一个简单的解决方法

CREATE FUNCTION [dbo].[split](
          @delimited NVARCHAR(MAX),
          @delimiter NVARCHAR(100)
        ) RETURNS @t TABLE (id INT IDENTITY(1,1), val NVARCHAR(MAX))
        AS
        BEGIN
          DECLARE @xml XML
          SET @xml = N'<t>' + REPLACE(@delimited,@delimiter,'</t><t>') + '</t>'

          INSERT INTO @t(val)
          SELECT  r.value('.','varchar(MAX)') as item
          FROM  @xml.nodes('/t') as records(r)
          RETURN
        END

像这样执行函数

  select * from dbo.split('Hello John Smith',' ')

使用STRING_SPLIT的现代方法需要SQL Server 2016及以上版本。

DECLARE @string varchar(100) = 'Hello John Smith'

SELECT
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY value) AS RowNr,
    value
FROM string_split(@string, ' ')

结果:

RowNr   value
1       Hello
2       John
3       Smith

现在可以从行号中得到第n个元素。

在Azure SQL数据库(基于Microsoft SQL Server但不完全相同的东西)中，STRING_SPLIT函数的签名看起来像这样:

STRING_SPLIT ( string , separator [ , enable_ordinal ] )

当enable_ordinal标志设置为1时，结果将包括一个名为ordinal的列，该列由输入字符串中子字符串的基于1的位置组成:

SELECT *
FROM STRING_SPLIT('hello john smith', ' ', 1)

| value | ordinal |
|-------|---------|
| hello | 1       |
| john  | 2       |
| smith | 3       |

这允许我们这样做:

SELECT value
FROM STRING_SPLIT('hello john smith', ' ', 1)
WHERE ordinal = 2

| value |
|-------|
| john  |

如果enable_ordinal不可用，则有一个技巧，即假定输入字符串中的子字符串是惟一的。在这种情况下，CHAR_INDEX可以用来查找子字符串在输入字符串中的位置:

SELECT value, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY CHARINDEX(value, input_str)) AS ord_pos
FROM (VALUES
    ('hello john smith')
) AS x(input_str)
CROSS APPLY STRING_SPLIT(input_str, ' ')

| value | ord_pos |
|-------+---------|
| hello | 1       |
| john  | 2       |
| smith | 3       |