这个问题不是关于字符串分割方法，而是关于如何获取第n个元素。

这里所有的答案都是使用递归，CTEs，多个CHARINDEX, REVERSE和PATINDEX，发明函数，调用CLR方法，数字表，CROSS APPLYs…大多数答案都包含了很多行代码。

但是-如果你真的只想要一个方法来获取第n个元素-这可以作为真正的一行程序来完成，没有UDF，甚至没有子选择…作为一个额外的好处:类型安全

用空格分隔第2部分:

DECLARE @input NVARCHAR(100)=N'part1 part2 part3';
SELECT CAST(N'<x>' + REPLACE(@input,N' ',N'</x><x>') + N'</x>' AS XML).value('/x[2]','nvarchar(max)')

当然，你可以使用变量作为分隔符和位置(使用sql:column直接从查询值中检索位置):

DECLARE @dlmt NVARCHAR(10)=N' ';
DECLARE @pos INT = 2;
SELECT CAST(N'<x>' + REPLACE(@input,@dlmt,N'</x><x>') + N'</x>' AS XML).value('/x[sql:variable("@pos")][1]','nvarchar(max)')

如果您的字符串可能包含禁止字符(特别是&><中的一个字符)，您仍然可以这样做。只需首先在字符串上使用FOR XML PATH，隐式地用合适的转义序列替换所有禁止的字符。

另外，如果分隔符是分号，这是一种非常特殊的情况。在这种情况下，我首先将分隔符替换为“#DLMT#”，最后将其替换为XML标记:

SET @input=N'Some <, > and &;Other äöü@€;One more';
SET @dlmt=N';';
SELECT CAST(N'<x>' + REPLACE((SELECT REPLACE(@input,@dlmt,'#DLMT#') AS [*] FOR XML PATH('')),N'#DLMT#',N'</x><x>') + N'</x>' AS XML).value('/x[sql:variable("@pos")][1]','nvarchar(max)');

更新SQL-Server 2016+

遗憾的是，开发人员忘记使用STRING_SPLIT返回部件的索引。但是，使用SQL-Server 2016+，有JSON_VALUE和OPENJSON。

使用JSON_VALUE，我们可以传入位置作为索引数组。

对于OPENJSON，文档清楚地说明:

当OPENJSON解析JSON数组时，该函数将JSON文本中元素的索引作为键返回。

像1,2,3这样的字符串只需要括号:[1,2,3]。 像这样的一串单词需要是["this"，"is"，"an"，"example"]。 这些都是非常简单的字符串操作。试试吧:

DECLARE @str VARCHAR(100)='Hello John Smith';
DECLARE @position INT = 2;

--We can build the json-path '$[1]' using CONCAT
SELECT JSON_VALUE('["' + REPLACE(@str,' ','","') + '"]',CONCAT('$[',@position-1,']'));

-位置安全的字符串分配器(从零开始):

SELECT  JsonArray.[key] AS [Position]
       ,JsonArray.[value] AS [Part]
FROM OPENJSON('["' + REPLACE(@str,' ','","') + '"]') JsonArray

在这篇文章中，我测试了各种方法，发现OPENJSON真的很快。甚至比著名的“delimitedSplit8k()”方法快得多……

更新2 -获取类型安全的值

只需使用double[[]]，就可以在数组中使用数组。这允许使用类型化的with子句:

DECLARE  @SomeDelimitedString VARCHAR(100)='part1|1|20190920';

DECLARE @JsonArray NVARCHAR(MAX)=CONCAT('[["',REPLACE(@SomeDelimitedString,'|','","'),'"]]');

SELECT @SomeDelimitedString          AS TheOriginal
      ,@JsonArray                    AS TransformedToJSON
      ,ValuesFromTheArray.*
FROM OPENJSON(@JsonArray)
WITH(TheFirstFragment  VARCHAR(100) '$[0]'
    ,TheSecondFragment INT          '$[1]'
    ,TheThirdFragment  DATE         '$[2]') ValuesFromTheArray

我知道已经晚了，但我最近有了这个需求，并提出了下面的代码。我没有选择使用用户定义的函数。希望这能有所帮助。

SELECT 
    SUBSTRING(
                SUBSTRING('Hello John Smith' ,0,CHARINDEX(' ','Hello John Smith',CHARINDEX(' ','Hello John Smith')+1)
                        ),CHARINDEX(' ','Hello John Smith'),LEN('Hello John Smith')
            )

你可以在SQL用户定义函数解析带分隔符的字符串中找到有用的解决方案(来自代码项目)。

你可以使用这个简单的逻辑:

Declare @products varchar(200) = '1|20|3|343|44|6|8765'
Declare @individual varchar(20) = null

WHILE LEN(@products) > 0
BEGIN
    IF PATINDEX('%|%', @products) > 0
    BEGIN
        SET @individual = SUBSTRING(@products,
                                    0,
                                    PATINDEX('%|%', @products))
        SELECT @individual

        SET @products = SUBSTRING(@products,
                                  LEN(@individual + '|') + 1,
                                  LEN(@products))
    END
    ELSE
    BEGIN
        SET @individual = @products
        SET @products = NULL
        SELECT @individual
    END
END

虽然类似于josejuan基于XML的回答，但我发现只处理一次XML路径，然后旋转稍微更有效:

select ID,
    [3] as PathProvidingID,
    [4] as PathProvider,
    [5] as ComponentProvidingID,
    [6] as ComponentProviding,
    [7] as InputRecievingID,
    [8] as InputRecieving,
    [9] as RowsPassed,
    [10] as InputRecieving2
    from
    (
    select id,message,d.* from sysssislog cross apply       ( 
          SELECT Item = y.i.value('(./text())[1]', 'varchar(200)'),
              row_number() over(order by y.i) as rn
          FROM 
          ( 
             SELECT x = CONVERT(XML, '<i>' + REPLACE(Message, ':', '</i><i>') + '</i>').query('.')
          ) AS a CROSS APPLY x.nodes('i') AS y(i)
       ) d
       WHERE event
       = 
       'OnPipelineRowsSent'
    ) as tokens 
    pivot 
    ( max(item) for [rn] in ([3],[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10]) 
    ) as data

8:30开始

select id,
tokens.value('(/n[3])', 'varchar(100)')as PathProvidingID,
tokens.value('(/n[4])', 'varchar(100)') as PathProvider,
tokens.value('(/n[5])', 'varchar(100)') as ComponentProvidingID,
tokens.value('(/n[6])', 'varchar(100)') as ComponentProviding,
tokens.value('(/n[7])', 'varchar(100)') as InputRecievingID,
tokens.value('(/n[8])', 'varchar(100)') as InputRecieving,
tokens.value('(/n[9])', 'varchar(100)') as RowsPassed
 from
(
    select id, Convert(xml,'<n>'+Replace(message,'.','</n><n>')+'</n>') tokens
         from sysssislog 
       WHERE event
       = 
       'OnPipelineRowsSent'
    ) as data

9点20分跑

可以利用Number表进行字符串解析。

创建一个物理数字表:

    create table dbo.Numbers (N int primary key);
    insert into dbo.Numbers
        select top 1000 row_number() over(order by number) from master..spt_values
    go

创建具有1000000行的测试表

    create table #yak (i int identity(1,1) primary key, array varchar(50))

    insert into #yak(array)
        select 'a,b,c' from dbo.Numbers n cross join dbo.Numbers nn
    go

创建函数

    create function [dbo].[ufn_ParseArray]
        (   @Input      nvarchar(4000), 
            @Delimiter  char(1) = ',',
            @BaseIdent  int
        )
    returns table as
    return  
        (   select  row_number() over (order by n asc) + (@BaseIdent - 1) [i],
                    substring(@Input, n, charindex(@Delimiter, @Input + @Delimiter, n) - n) s
            from    dbo.Numbers
            where   n <= convert(int, len(@Input)) and
                    substring(@Delimiter + @Input, n, 1) = @Delimiter
        )
    go

使用情况(在我的笔记本电脑上40秒内输出3mil行)

    select * 
    from #yak 
    cross apply dbo.ufn_ParseArray(array, ',', 1)

清理

    drop table dbo.Numbers;
    drop function  [dbo].[ufn_ParseArray]

这里的性能并不惊人，但在100万行表上调用函数并不是最好的主意。如果将字符串拆分到多行，我会避免使用该函数。

我使用弗雷德里克的答案，但这在SQL Server 2005中不起作用

我修改了它，我使用select with union all，它可以工作

DECLARE @str varchar(max)
SET @str = 'Hello John Smith how are you'

DECLARE @separator varchar(max)
SET @separator = ' '

DECLARE @Splited table(id int IDENTITY(1,1), item varchar(max))

SET @str = REPLACE(@str, @separator, ''' UNION ALL SELECT ''')
SET @str = ' SELECT  ''' + @str + '''  ' 

INSERT INTO @Splited
EXEC(@str)

SELECT * FROM @Splited

结果集是:

id  item
1   Hello
2   John
3   Smith
4   how
5   are
6   you