我想用IPython笔记本电脑来交互式分析我用Biopython的基因组图模块制作的一些基因组图。虽然有大量关于如何使用matplotlib在IPython笔记本中获得内联图形的文档，但GenomeDiagram使用ReportLab工具包，我认为IPython不支持该工具包。
然而，我在想，一种解决这个问题的方法是将绘图/基因组图写入一个文件，然后内联打开图像，结果会是这样的:
gd_diagram.write("test.png", "PNG")
display(file="test.png")
然而，我不知道如何做到这一点，也不知道这是否可行。那么有人知道IPython中是否可以打开/显示图像吗?
当前回答
这是使用opencv-python的解决方案，但它打开的新窗口在等待中很忙
import cv2 # pip install opencv-python
image = cv2.imread("foo.png")
cv2.imshow('test',image)
cv2.waitKey(duration) # in milliseconds; duration=0 means waiting forever
cv2.destroyAllWindows()
如果您不想在另一个窗口中显示图像，请使用matplotlib或其他工具来代替cv2.imshow()
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
image = cv2.imread("foo.png")
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()
其他回答
这将在Jupyter中导入并显示。jpg图像(在Anaconda环境中使用Python 2.7测试)
from IPython.display import display
from PIL import Image
path="/path/to/image.jpg"
display(Image.open(path))
您可能需要安装PIL
在《Anaconda》中，这是通过输入完成的
conda install pillow
通过这篇文章，你可以做到以下几点:
from IPython.display import Image
Image(filename='test.png')
(官方文档)
from IPython.display import Image
Image(filename =r'C:\user\path')
我见过一些解决方案，有些不会工作，因为原始目录，当添加像上面这样的代码时，只记得在目录前添加'r'。这应该可以避免这种错误:(unicode error)'unicodeescape'编解码器无法解码位置2-3中的字节:截断的\UXXXXXXXX转义
你可以在markdown部分使用html代码: 例子:
<img src="https://www.tensorflow.org/images/colab_logo_32px.png" />
如果你想有效地显示大量的图像，我建议使用IPyPlot包
import ipyplot
ipyplot.plot_images(images_array, max_images=20, img_width=150)
该包中还有一些其他有用的功能，您可以在交互式选项卡(每个标签/类的单独选项卡)中显示图像，这对所有ML分类任务非常有帮助。
