我想用IPython笔记本电脑来交互式分析我用Biopython的基因组图模块制作的一些基因组图。虽然有大量关于如何使用matplotlib在IPython笔记本中获得内联图形的文档，但GenomeDiagram使用ReportLab工具包，我认为IPython不支持该工具包。
然而，我在想，一种解决这个问题的方法是将绘图/基因组图写入一个文件，然后内联打开图像，结果会是这样的:
gd_diagram.write("test.png", "PNG")
display(file="test.png")
然而，我不知道如何做到这一点，也不知道这是否可行。那么有人知道IPython中是否可以打开/显示图像吗?
当前回答
如果你想有效地显示大量的图像，我建议使用IPyPlot包
import ipyplot
ipyplot.plot_images(images_array, max_images=20, img_width=150)
该包中还有一些其他有用的功能，您可以在交互式选项卡(每个标签/类的单独选项卡)中显示图像，这对所有ML分类任务非常有帮助。
其他回答
如果试图在循环中以这种方式显示Image，则需要将Image构造函数包装在显示方法中。
from IPython.display import Image, display
listOfImageNames = ['/path/to/images/1.png',
'/path/to/images/2.png']
for imageName in listOfImageNames:
display(Image(filename=imageName))
如果你想有效地显示大量的图像，我建议使用IPyPlot包
import ipyplot
ipyplot.plot_images(images_array, max_images=20, img_width=150)
该包中还有一些其他有用的功能，您可以在交互式选项卡(每个标签/类的单独选项卡)中显示图像，这对所有ML分类任务非常有帮助。
你可以直接使用这个，不用进口PIL
from IPython.display import Image, display
display(Image(base_image_path))
从图像数组中绘制内联图的另一个选项可以是:
import IPython
def showimg(a):
IPython.display.display(PIL.Image.fromarray(a))
a是数组
a.shape
(720, 1280, 3)
这将在Jupyter中导入并显示。jpg图像(在Anaconda环境中使用Python 2.7测试)
from IPython.display import display
from PIL import Image
path="/path/to/image.jpg"
display(Image.open(path))
您可能需要安装PIL
在《Anaconda》中，这是通过输入完成的
conda install pillow
