我想用IPython笔记本电脑来交互式分析我用Biopython的基因组图模块制作的一些基因组图。虽然有大量关于如何使用matplotlib在IPython笔记本中获得内联图形的文档,但GenomeDiagram使用ReportLab工具包,我认为IPython不支持该工具包。

然而,我在想,一种解决这个问题的方法是将绘图/基因组图写入一个文件,然后内联打开图像,结果会是这样的:

gd_diagram.write("test.png", "PNG")
display(file="test.png")

然而,我不知道如何做到这一点,也不知道这是否可行。那么有人知道IPython中是否可以打开/显示图像吗?


当前回答

你可以在markdown部分使用html代码: 例子:

 <img src="https://www.tensorflow.org/images/colab_logo_32px.png" />

其他回答

如果您希望将映像从本地主机嵌入到ipython笔记本中,您可以执行以下操作:

首先:找到当前本地路径:

# show current directory
import os
cwd = os.getcwd()
cwd

例如,结果将是:

'C:\\Users\\lenovo\\Tutorials'

接下来,像下面这样嵌入你的图像:

from IPython.display import display
from PIL import Image

path="C:\\Users\\lenovo\\Tutorials\\Data_Science\\DS images\\your_image.jpeg"
display(Image.open(path))

确保您在jpg、jpeg或png中选择了正确的图像类型。

注意,到目前为止发布的解决方案只适用于png和jpg!

如果你想让它更简单,而不需要导入更多的库,或者你想在你的Ipython Notebook中显示一个动画或非动画的GIF文件。转换行,你想显示它markdown和使用这个漂亮的短hack!

![alt text](test.gif "Title")

多亏了这个页面,我发现当上面的建议不起作用时,这个方法是有效的:

import PIL.Image
from cStringIO import StringIO
import IPython.display
import numpy as np
def showarray(a, fmt='png'):
    a = np.uint8(a)
    f = StringIO()
    PIL.Image.fromarray(a).save(f, fmt)
    IPython.display.display(IPython.display.Image(data=f.getvalue()))

从图像数组中绘制内联图的另一个选项可以是:

import IPython
def showimg(a):
    IPython.display.display(PIL.Image.fromarray(a))

a是数组

a.shape
(720, 1280, 3)

如果试图在循环中以这种方式显示Image,则需要将Image构造函数包装在显示方法中。

from IPython.display import Image, display

listOfImageNames = ['/path/to/images/1.png',
                    '/path/to/images/2.png']

for imageName in listOfImageNames:
    display(Image(filename=imageName))