我同意@Matthew的观点，如果你执行这样的查询，成本会很高。

[开发者开始项目前的建议]

由于我们在一开始就预见到了这种情况，因此实际上可以用一个文档创建一个集合，即计数器，将所有计数器存储在一个类型为number的字段中。

例如:

对于集合上的每个CRUD操作，更新计数器文档:

当你创建一个新的集合/子集合时:(在计数器中+1)[1写操作] 当你删除一个集合/子集合时:(-1在计数器中)[1写操作] 当你更新一个现有的集合/子集合时，在counter文档上什么都不做:(0) 当你读取一个现有的集合/子集合时，在计数器文档上什么都不做:(0)

下一次，当您想要获得集合的数量时，您只需要查询/指向文档字段。[1读操作]

此外，你可以将集合的名称存储在一个数组中，但这将是棘手的，数组在firebase中的条件如下所示:

// we send this
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
// Firebase stores this
{0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd', 4: 'e'}

// since the keys are numeric and sequential,
// if we query the data, we get this
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

// however, if we then delete a, b, and d,
// they are no longer mostly sequential, so
// we do not get back an array
{2: 'c', 4: 'e'}

所以，如果你不打算删除集合，你实际上可以使用数组来存储集合名称的列表而不是每次都查询所有的集合。

希望能有所帮助!

在2020年，Firebase SDK中还没有这个功能，但Firebase扩展(Beta)中有，不过设置和使用起来相当复杂……

合理的方法

帮手……(创建/删除似乎是多余的，但比onUpdate便宜)

export const onCreateCounter = () => async (
  change,
  context
) => {
  const collectionPath = change.ref.parent.path;
  const statsDoc = db.doc("counters/" + collectionPath);
  const countDoc = {};
  countDoc["count"] = admin.firestore.FieldValue.increment(1);
  await statsDoc.set(countDoc, { merge: true });
};

export const onDeleteCounter = () => async (
  change,
  context
) => {
  const collectionPath = change.ref.parent.path;
  const statsDoc = db.doc("counters/" + collectionPath);
  const countDoc = {};
  countDoc["count"] = admin.firestore.FieldValue.increment(-1);
  await statsDoc.set(countDoc, { merge: true });
};

export interface CounterPath {
  watch: string;
  name: string;
}

出口消防钩

export const Counters: CounterPath[] = [
  {
    name: "count_buildings",
    watch: "buildings/{id2}"
  },
  {
    name: "count_buildings_subcollections",
    watch: "buildings/{id2}/{id3}/{id4}"
  }
];


Counters.forEach(item => {
  exports[item.name + '_create'] = functions.firestore
    .document(item.watch)
    .onCreate(onCreateCounter());

  exports[item.name + '_delete'] = functions.firestore
    .document(item.watch)
    .onDelete(onDeleteCounter());
});

在行动

将跟踪构建根集合和所有子集合。

在/counters/ root路径下

现在收集计数将自动更新，最终!如果需要计数，只需使用收集路径并在其前面加上计数器即可。

const collectionPath = 'buildings/138faicnjasjoa89/buildingContacts';
const collectionCount = await db
  .doc('counters/' + collectionPath)
  .get()
  .then(snap => snap.get('count'));

限制

由于此方法使用单个数据库和文档，因此每个计数器的Firestore约束为每秒更新1次。它最终将是一致的，但在添加/删除大量文档的情况下，计数器将落后于实际收集计数。

除了上面我的npm包adv-firestore-functions，你还可以使用firestore规则来强制一个好的计数器:

Firestore规则

function counter() {
  let docPath = /databases/$(database)/documents/_counters/$(request.path[3]);
  let afterCount = getAfter(docPath).data.count;
  let beforeCount = get(docPath).data.count;
  let addCount = afterCount == beforeCount + 1;
  let subCount = afterCount == beforeCount - 1;
  let newId = getAfter(docPath).data.docId == request.path[4];
  let deleteDoc = request.method == 'delete';
  let createDoc = request.method == 'create';
  return (newId && subCount && deleteDoc) || (newId && addCount && createDoc);
}

function counterDoc() {
  let doc = request.path[4];
  let docId = request.resource.data.docId;
  let afterCount = request.resource.data.count;
  let beforeCount = resource.data.count;
  let docPath = /databases/$(database)/documents/$(doc)/$(docId);
  let createIdDoc = existsAfter(docPath) && !exists(docPath);
  let deleteIdDoc = !existsAfter(docPath) && exists(docPath);
  let addCount = afterCount == beforeCount + 1;
  let subCount = afterCount == beforeCount - 1;
  return (createIdDoc && addCount) || (deleteIdDoc && subCount);
}

像这样使用它们:

match /posts/{document} {
  allow read;
  allow update;
  allow create: if counter();
  allow delete: if counter();
}
match /_counters/{document} {
  allow read;
  allow write: if counterDoc();
}

前端

用以下函数替换你的set和delete函数:

set

async setDocWithCounter(
  ref: DocumentReference<DocumentData>,
  data: {
    [x: string]: any;
  },
  options: SetOptions): Promise<void> {

  // counter collection
  const counterCol = '_counters';

  const col = ref.path.split('/').slice(0, -1).join('/');
  const countRef = doc(this.afs, counterCol, col);
  const countSnap = await getDoc(countRef);
  const refSnap = await getDoc(ref);

  // don't increase count if edit
  if (refSnap.exists()) {
    await setDoc(ref, data, options);

    // increase count
  } else {
    const batch = writeBatch(this.afs);
    batch.set(ref, data, options);

    // if count exists
    if (countSnap.exists()) {
      batch.update(countRef, {
        count: increment(1),
        docId: ref.id
      });
      // create count
    } else {
      // will only run once, should not use
      // for mature apps
      const colRef = collection(this.afs, col);
      const colSnap = await getDocs(colRef);
      batch.set(countRef, {
        count: colSnap.size + 1,
        docId: ref.id
      });
    }
    batch.commit();
  }
}

删除

async delWithCounter(
  ref: DocumentReference<DocumentData>
): Promise<void> {

  // counter collection
  const counterCol = '_counters';

  const col = ref.path.split('/').slice(0, -1).join('/');
  const countRef = doc(this.afs, counterCol, col);
  const countSnap = await getDoc(countRef);
  const batch = writeBatch(this.afs);

  // if count exists
  batch.delete(ref);
  if (countSnap.exists()) {
    batch.update(countRef, {
      count: increment(-1),
      docId: ref.id
    });
  }
  /*
  if ((countSnap.data() as any).count == 1) {
    batch.delete(countRef);
  }*/
  batch.commit();
}

更多信息请看这里…

J

解决办法是:

在firebase文档中编写一个计数器，每次创建新条目时都在事务中增加计数器

您将计数存储在新条目的字段中(即:position: 4)。

然后在该字段上创建一个索引(position DESC)。

您可以对查询执行跳过+限制操作。Where("position"， "<" x).OrderBy("position"， DESC)

希望这能有所帮助!

使用带有偏移量和限制的分页的解决方案:

public int collectionCount(String collection) {
        Integer page = 0;
        List<QueryDocumentSnapshot> snaps = new ArrayList<>();
        findDocsByPage(collection, page, snaps);
        return snaps.size();
    }

public void findDocsByPage(String collection, Integer page, 
                           List<QueryDocumentSnapshot> snaps) {
    try {
        Integer limit = 26000;
        FieldPath[] selectedFields = new FieldPath[] { FieldPath.of("id") };
        List<QueryDocumentSnapshot> snapshotPage;
        snapshotPage = fireStore()
                        .collection(collection)
                        .select(selectedFields)
                        .offset(page * limit)
                        .limit(limit)
                        .get().get().getDocuments();    
        if (snapshotPage.size() > 0) {
            snaps.addAll(snapshotPage);
            page++;
            findDocsByPage(collection, page, snaps);
        }
    } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

findDocsPage是一个递归方法，用于查找集合的所有页面 selectedFields用于优化查询，只获得id字段而不是整个文档 限制每个查询页面的最大大小 页面定义用于分页的初始页面

从我做的测试来看，它可以很好地收集大约120k条记录!

根据本文档，Cloud Firestore支持count()聚合查询，并在预览版中可用。

颤振/飞镖代码丢失(在写这篇文章的时候)，所以我玩了一下，下面的函数似乎可以工作:

  Future<int> getCount(String path) async {
    var collection = _fireStore.collection(path);
    var countQuery = collection.count();
    var snapShot = await countQuery.get(source: AggregateSource.server);
    return snapShot.count;
  }