是否可以使用新的Firebase数据库Cloud Firestore来计算一个集合有多少项?
如果是,我该怎么做?
是否可以使用新的Firebase数据库Cloud Firestore来计算一个集合有多少项?
如果是,我该怎么做?
当前回答
更新11/20
为了方便访问计数器函数,我创建了一个npm包:https://code.build/p/9DicAmrnRoK4uk62Hw1bEV/firestore-counters
我使用所有这些想法创建了一个通用函数来处理所有的计数器情况(查询除外)。
唯一的例外是当一秒钟写这么多的时候,它 放慢你的速度。一个例子就是热门帖子上的点赞。它是 例如,在一篇博客文章上写得太多,会让你付出更多的代价。我 建议在这种情况下使用shards创建一个单独的函数: https://firebase.google.com/docs/firestore/solutions/counters
// trigger collections
exports.myFunction = functions.firestore
.document('{colId}/{docId}')
.onWrite(async (change: any, context: any) => {
return runCounter(change, context);
});
// trigger sub-collections
exports.mySubFunction = functions.firestore
.document('{colId}/{docId}/{subColId}/{subDocId}')
.onWrite(async (change: any, context: any) => {
return runCounter(change, context);
});
// add change the count
const runCounter = async function (change: any, context: any) {
const col = context.params.colId;
const eventsDoc = '_events';
const countersDoc = '_counters';
// ignore helper collections
if (col.startsWith('_')) {
return null;
}
// simplify event types
const createDoc = change.after.exists && !change.before.exists;
const updateDoc = change.before.exists && change.after.exists;
if (updateDoc) {
return null;
}
// check for sub collection
const isSubCol = context.params.subDocId;
const parentDoc = `${countersDoc}/${context.params.colId}`;
const countDoc = isSubCol
? `${parentDoc}/${context.params.docId}/${context.params.subColId}`
: `${parentDoc}`;
// collection references
const countRef = db.doc(countDoc);
const countSnap = await countRef.get();
// increment size if doc exists
if (countSnap.exists) {
// createDoc or deleteDoc
const n = createDoc ? 1 : -1;
const i = admin.firestore.FieldValue.increment(n);
// create event for accurate increment
const eventRef = db.doc(`${eventsDoc}/${context.eventId}`);
return db.runTransaction(async (t: any): Promise<any> => {
const eventSnap = await t.get(eventRef);
// do nothing if event exists
if (eventSnap.exists) {
return null;
}
// add event and update size
await t.update(countRef, { count: i });
return t.set(eventRef, {
completed: admin.firestore.FieldValue.serverTimestamp()
});
}).catch((e: any) => {
console.log(e);
});
// otherwise count all docs in the collection and add size
} else {
const colRef = db.collection(change.after.ref.parent.path);
return db.runTransaction(async (t: any): Promise<any> => {
// update size
const colSnap = await t.get(colRef);
return t.set(countRef, { count: colSnap.size });
}).catch((e: any) => {
console.log(e);
});;
}
}
它处理事件、增量和事务。这样做的好处是,如果您不确定文档的准确性(可能仍处于测试阶段),您可以删除计数器,让它在下一个触发器上自动将它们相加。是的,这是成本,所以不要删除它,否则。
计数也是这样:
const collectionPath = 'buildings/138faicnjasjoa89/buildingContacts';
const colSnap = await db.doc('_counters/' + collectionPath).get();
const count = colSnap.get('count');
此外,您可能希望创建一个cron作业(计划函数)来删除旧事件,以节省数据库存储费用。你至少需要一个blaze计划,可能还有更多的配置。例如,你可以在每周日晚上11点运行它。 https://firebase.google.com/docs/functions/schedule-functions
这是未经测试的,但应该工作与一些调整:
exports.scheduledFunctionCrontab = functions.pubsub.schedule('5 11 * * *')
.timeZone('America/New_York')
.onRun(async (context) => {
// get yesterday
const yesterday = new Date();
yesterday.setDate(yesterday.getDate() - 1);
const eventFilter = db.collection('_events').where('completed', '<=', yesterday);
const eventFilterSnap = await eventFilter.get();
eventFilterSnap.forEach(async (doc: any) => {
await doc.ref.delete();
});
return null;
});
最后,不要忘记保护firestore中的集合。
match /_counters/{document} {
allow read;
allow write: if false;
}
match /_events/{document} {
allow read, write: if false;
}
更新:查询
添加到我的另一个答案,如果你想自动化查询计数,你可以在你的云函数中使用修改后的代码:
if (col === 'posts') {
// counter reference - user doc ref
const userRef = after ? after.userDoc : before.userDoc;
// query reference
const postsQuery = db.collection('posts').where('userDoc', "==", userRef);
// add the count - postsCount on userDoc
await addCount(change, context, postsQuery, userRef, 'postsCount');
}
return delEvents();
这将自动更新userDocument中的postsCount。通过这种方法,您可以轻松地将另一个计数添加到许多计数中。这只是让您了解如何将事情自动化。我还提供了另一种删除事件的方法。你必须读取每个日期才能删除它,所以它不会真正保存你以后删除它们,只会使函数变慢。
/**
* Adds a counter to a doc
* @param change - change ref
* @param context - context ref
* @param queryRef - the query ref to count
* @param countRef - the counter document ref
* @param countName - the name of the counter on the counter document
*/
const addCount = async function (change: any, context: any,
queryRef: any, countRef: any, countName: string) {
// events collection
const eventsDoc = '_events';
// simplify event type
const createDoc = change.after.exists && !change.before.exists;
// doc references
const countSnap = await countRef.get();
// increment size if field exists
if (countSnap.get(countName)) {
// createDoc or deleteDoc
const n = createDoc ? 1 : -1;
const i = admin.firestore.FieldValue.increment(n);
// create event for accurate increment
const eventRef = db.doc(`${eventsDoc}/${context.eventId}`);
return db.runTransaction(async (t: any): Promise<any> => {
const eventSnap = await t.get(eventRef);
// do nothing if event exists
if (eventSnap.exists) {
return null;
}
// add event and update size
await t.set(countRef, { [countName]: i }, { merge: true });
return t.set(eventRef, {
completed: admin.firestore.FieldValue.serverTimestamp()
});
}).catch((e: any) => {
console.log(e);
});
// otherwise count all docs in the collection and add size
} else {
return db.runTransaction(async (t: any): Promise<any> => {
// update size
const colSnap = await t.get(queryRef);
return t.set(countRef, { [countName]: colSnap.size }, { merge: true });
}).catch((e: any) => {
console.log(e);
});;
}
}
/**
* Deletes events over a day old
*/
const delEvents = async function () {
// get yesterday
const yesterday = new Date();
yesterday.setDate(yesterday.getDate() - 1);
const eventFilter = db.collection('_events').where('completed', '<=', yesterday);
const eventFilterSnap = await eventFilter.get();
eventFilterSnap.forEach(async (doc: any) => {
await doc.ref.delete();
});
return null;
}
我还应该警告您,通用函数将运行在每个 onWrite调用周期。只运行函数可能更便宜 指定集合的onCreate和onDelete实例。就像 我们正在使用的noSQL数据库,重复的代码和数据可以节省你 钱。
其他回答
var variable=0
variable=variable+querySnapshot.count
那么如果你要在String变量上使用它,那么
let stringVariable= String(variable)
和许多问题一样,答案是——视情况而定。
在前端处理大量数据时应该非常小心。除了让你的前端感觉迟钝之外,Firestore还会向你收取每百万次读取60美元的费用。
小型收藏(少于100份文件)
小心使用-前端用户体验可能会受到影响
在前端处理这个应该没问题,只要你没有对这个返回的数组做太多的逻辑处理。
db.collection('...').get().then(snap => {
size = snap.size // will return the collection size
});
中等藏书(100至1000份)
小心使用- Firestore读取调用可能会花费很多
在前端处理这个问题是不可行的,因为它有很大的可能会降低用户系统的速度。我们应该处理这个逻辑服务器端,只返回大小。
这种方法的缺点是您仍然在调用Firestore读取(等于您的集合的大小),从长远来看,这最终可能会使您的成本超过预期。
云功能:
db.collection('...').get().then(snap => {
res.status(200).send({length: snap.size});
});
前端:
yourHttpClient.post(yourCloudFunctionUrl).toPromise().then(snap => {
size = snap.length // will return the collection size
})
大量的收集(1000+文档)
最具可扩展性的解决方案
FieldValue.increment ()
截至2019年4月,Firestore现在允许增量计数器,完全原子,无需事先读取数据。这确保了即使同时从多个源进行更新(以前使用事务解决)也能获得正确的计数器值,同时还减少了执行的数据库读取次数。
通过监听任何删除或创建的文档,我们可以向数据库中的计数字段添加或删除。
参见firestore文档-分布式计数器 或者看看杰夫·德莱尼的《数据聚合》。他的指南对于任何使用AngularFire的人来说都是非常棒的,但他的课程也应该适用于其他框架。
云功能:
export const documentWriteListener = functions.firestore
.document('collection/{documentUid}')
.onWrite((change, context) => {
if (!change.before.exists) {
// New document Created : add one to count
db.doc(docRef).update({ numberOfDocs: FieldValue.increment(1) });
} else if (change.before.exists && change.after.exists) {
// Updating existing document : Do nothing
} else if (!change.after.exists) {
// Deleting document : subtract one from count
db.doc(docRef).update({ numberOfDocs: FieldValue.increment(-1) });
}
return;
});
现在在前端,你可以查询这个numberOfDocs字段来获得集合的大小。
firebaseFirestore.collection("...").addSnapshotListener(new EventListener<QuerySnapshot>() {
@Override
public void onEvent(QuerySnapshot documentSnapshots, FirebaseFirestoreException e) {
int Counter = documentSnapshots.size();
}
});
其中一个快速省钱的技巧是:-
创建一个文档并在firestore中存储一个“count”变量,当用户在集合中添加新文档时,增加该变量,当用户删除一个文档时,减少变量。如。 updateDoc(doc(db, "Count_collection", "Count_Doc"), {count: increment(1)});
注:计数用(-1)递减,用(1)递增
如何节省金钱和时间:-
你(firebase)不需要循环通过集合,浏览器也不需要加载整个集合来计数文档的数量。 所有的计数都保存在一个名为“count”或其他变量的文档中,因此使用不到1kb的数据,并且它只在firebase firestore中使用1次读取。
聚合计数查询刚刚在Firestore中预览。
在2022年Firebase峰会上宣布:https://firebase.blog/posts/2022/10/whats-new-at-Firebase-Sumit-2022
摘录:
[开发人员预览]Count()函数:与新的计数函数 Firstore[原文],你现在可以得到匹配文件的计数当你 运行查询或从集合中读取,而不加载实际的 文件,这为你节省了很多时间。
他们在峰会上展示的代码示例:
在问答环节中,有人问了汇总查询的定价问题,Firebase团队给出的答案是,它的成本是读取价格的1 / 1000(四舍四入到最近的读取,详情见下面的评论),但将计算汇总的所有记录。