Firestore引入了一个新的query .count()，它获取查询的计数而不获取文档。

这将允许简单地查询所有集合项并获得该查询的计数。

Ref:

Firebase 10 iOS SDK [JS SDK PR] (https://github.com/firebase/firebase-js-sdk/pull/6608)

我尝试了很多不同的方法。 最后，我改进了其中一种方法。 首先，您需要创建一个单独的集合并保存其中的所有事件。 其次，您需要创建一个由时间触发的新lambda。此lambda将计数事件集合中的事件并清除事件文档。 代码细节见文章。 https://medium.com/@ihor.malaniuk/how-to-count-documents-in-google-cloud-firestore-b0e65863aeca

Firebase/Firestore中的新功能提供了集合中的文档计数:

请参阅本线程以了解如何实现它，并提供了一个示例。

如何计算在一个集合中的Firebase Firestore与WHERE查询在react.js文档的数量

最简单的方法是读取“querySnapshot”的大小。

db.collection("cities").get().then(function(querySnapshot) {      
    console.log(querySnapshot.size); 
});

你也可以在querySnapshot中读取文档数组的长度。

querySnapshot.docs.length;

或者如果“querySnapshot”为空，则读取空值，将返回一个布尔值。

querySnapshot.empty;

其中一个快速省钱的技巧是:-

创建一个文档并在firestore中存储一个“count”变量，当用户在集合中添加新文档时，增加该变量，当用户删除一个文档时，减少变量。如。 updateDoc(doc(db， "Count_collection"， "Count_Doc")， {count: increment(1)});

注:计数用(-1)递减，用(1)递增

如何节省金钱和时间:-

你(firebase)不需要循环通过集合，浏览器也不需要加载整个集合来计数文档的数量。 所有的计数都保存在一个名为“count”或其他变量的文档中，因此使用不到1kb的数据，并且它只在firebase firestore中使用1次读取。

截至2022年10月，Firestore在客户端sdk上引入了count()方法。现在您可以在没有下载的情况下计算查询。

对于1000份文件，它将收取你阅读1份文件的费用。

网络(v9)

Firebase 9.11.0介绍:

const collectionRef = collection(db, "cities");
const snapshot = await getCountFromServer(collectionRef);
console.log('count: ', snapshot.data().count);

Web V8

不可用。

节点(管理)

const collectionRef = db.collection('cities');
const snapshot = await collectionRef.count().get();
console.log(snapshot.data().count);

Android (Kotlin)

在firestore v24.4.0 (BoM 31.0.0)引入:

val query = db.collection("cities")
val countQuery = query.count()
countQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task ->
    if (task.isSuccessful) {
        val snapshot = task.result
        Log.d(TAG, "Count: ${snapshot.count}")
    } else {
        Log.d(TAG, "Count failed: ", task.getException())
    }
}

苹果平台(Swift)

Firestore v10.0.0引入:

do {
  let query = db.collection("cities")
  let countQuery = query.countAggregateQuery
  let snapshot = try await countQuery.aggregation(source: AggregateSource.server)
  print(snapshot.count)
} catch {
  print(error)
}