是否可以使用新的Firebase数据库Cloud Firestore来计算一个集合有多少项?
如果是,我该怎么做?
是否可以使用新的Firebase数据库Cloud Firestore来计算一个集合有多少项?
如果是,我该怎么做?
当前回答
我尝试了很多不同的方法。 最后,我改进了其中一种方法。 首先,您需要创建一个单独的集合并保存其中的所有事件。 其次,您需要创建一个由时间触发的新lambda。此lambda将计数事件集合中的事件并清除事件文档。 代码细节见文章。 https://medium.com/@ihor.malaniuk/how-to-count-documents-in-google-cloud-firestore-b0e65863aeca
其他回答
没有直接的选择。不能执行db.collection("CollectionName").count()。 下面是查找集合中文档数量的两种方法。
1:-得到集合中的所有文件,然后得到它的大小。(不是最好的解决方案)
db.collection("CollectionName").get().subscribe(doc=>{
console.log(doc.size)
})
通过使用上述代码,您的文档读取的大小将等于集合中的文档大小,这就是为什么必须避免使用上述解决方案的原因。
2:-创建一个单独的文档与在您的集合,将存储在集合中的文件的数量计数。(最佳解决方案)
db.collection("CollectionName").doc("counts")get().subscribe(doc=>{
console.log(doc.count)
})
上面我们创建了一个带有名称计数的文档来存储所有计数信息。您可以通过以下方式更新计数文档:—
在文档计数上创建一个触发器 在创建新文档时,增加counts文档的count属性。 删除文档时,递减counts文档的count属性。
w.r.t价格(文档读取= 1)和快速数据检索上述解决方案是很好的。
使用带有偏移量和限制的分页的解决方案:
public int collectionCount(String collection) {
Integer page = 0;
List<QueryDocumentSnapshot> snaps = new ArrayList<>();
findDocsByPage(collection, page, snaps);
return snaps.size();
}
public void findDocsByPage(String collection, Integer page,
List<QueryDocumentSnapshot> snaps) {
try {
Integer limit = 26000;
FieldPath[] selectedFields = new FieldPath[] { FieldPath.of("id") };
List<QueryDocumentSnapshot> snapshotPage;
snapshotPage = fireStore()
.collection(collection)
.select(selectedFields)
.offset(page * limit)
.limit(limit)
.get().get().getDocuments();
if (snapshotPage.size() > 0) {
snaps.addAll(snapshotPage);
page++;
findDocsByPage(collection, page, snaps);
}
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
findDocsPage是一个递归方法,用于查找集合的所有页面 selectedFields用于优化查询,只获得id字段而不是整个文档 限制每个查询页面的最大大小 页面定义用于分页的初始页面
从我做的测试来看,它可以很好地收集大约120k条记录!
据我所知,目前还没有内置的解决方案,只能在节点sdk中实现。 如果你有
db.collection('someCollection')
你可以使用
.select([fields])
定义要选择的字段。如果执行空select(),则只会得到一个文档引用数组。
例子:
db.collection (someCollection) .select () . get () ( (snapshot) => console.log(snapshot.docs.length) );
此解决方案只是针对下载所有文档的最坏情况的优化,并且不能扩展到大型集合!
再看看这个: 如何获得在一个集合与云Firestore的文件的数量计数
根据上面的一些答案,我花了一段时间才让它工作,所以我想把它分享给其他人使用。希望对大家有用。
'use strict';
const functions = require('firebase-functions');
const admin = require('firebase-admin');
admin.initializeApp();
const db = admin.firestore();
exports.countDocumentsChange = functions.firestore.document('library/{categoryId}/documents/{documentId}').onWrite((change, context) => {
const categoryId = context.params.categoryId;
const categoryRef = db.collection('library').doc(categoryId)
let FieldValue = require('firebase-admin').firestore.FieldValue;
if (!change.before.exists) {
// new document created : add one to count
categoryRef.update({numberOfDocs: FieldValue.increment(1)});
console.log("%s numberOfDocs incremented by 1", categoryId);
} else if (change.before.exists && change.after.exists) {
// updating existing document : Do nothing
} else if (!change.after.exists) {
// deleting document : subtract one from count
categoryRef.update({numberOfDocs: FieldValue.increment(-1)});
console.log("%s numberOfDocs decremented by 1", categoryId);
}
return 0;
});
不,目前还没有内置的聚合查询支持。然而,有几件事你可以做。
这里记录了第一个。您可以使用事务或云函数来维护聚合信息:
这个例子展示了如何使用一个函数来跟踪子集合中的评级数量,以及平均评级。
exports.aggregateRatings = firestore
.document('restaurants/{restId}/ratings/{ratingId}')
.onWrite(event => {
// Get value of the newly added rating
var ratingVal = event.data.get('rating');
// Get a reference to the restaurant
var restRef = db.collection('restaurants').document(event.params.restId);
// Update aggregations in a transaction
return db.transaction(transaction => {
return transaction.get(restRef).then(restDoc => {
// Compute new number of ratings
var newNumRatings = restDoc.data('numRatings') + 1;
// Compute new average rating
var oldRatingTotal = restDoc.data('avgRating') * restDoc.data('numRatings');
var newAvgRating = (oldRatingTotal + ratingVal) / newNumRatings;
// Update restaurant info
return transaction.update(restRef, {
avgRating: newAvgRating,
numRatings: newNumRatings
});
});
});
});
jbb提到的解决方案在您只想不频繁地计数文档时也很有用。确保使用select()语句来避免下载所有文档(当您只需要一个计数时,这是很大的带宽)。select()目前仅在服务器sdk中可用,因此该解决方案不适用于移动应用程序。