根据本文档，Cloud Firestore支持count()聚合查询，并在预览版中可用。

颤振/飞镖代码丢失(在写这篇文章的时候)，所以我玩了一下，下面的函数似乎可以工作:

  Future<int> getCount(String path) async {
    var collection = _fireStore.collection(path);
    var countQuery = collection.count();
    var snapShot = await countQuery.get(source: AggregateSource.server);
    return snapShot.count;
  }

聚合计数查询刚刚在Firestore中预览。

在2022年Firebase峰会上宣布:https://firebase.blog/posts/2022/10/whats-new-at-Firebase-Sumit-2022

摘录:

[开发人员预览]Count()函数:与新的计数函数 Firstore[原文]，你现在可以得到匹配文件的计数当你 运行查询或从集合中读取，而不加载实际的 文件，这为你节省了很多时间。

他们在峰会上展示的代码示例:

在问答环节中，有人问了汇总查询的定价问题，Firebase团队给出的答案是，它的成本是读取价格的1 / 1000(四舍四入到最近的读取，详情见下面的评论)，但将计算汇总的所有记录。

使用admin. keystore . fieldvalue . Increment增加一个计数器:

exports.onInstanceCreate = functions.firestore.document('projects/{projectId}/instances/{instanceId}')
  .onCreate((snap, context) =>
    db.collection('projects').doc(context.params.projectId).update({
      instanceCount: admin.firestore.FieldValue.increment(1),
    })
  );

exports.onInstanceDelete = functions.firestore.document('projects/{projectId}/instances/{instanceId}')
  .onDelete((snap, context) =>
    db.collection('projects').doc(context.params.projectId).update({
      instanceCount: admin.firestore.FieldValue.increment(-1),
    })
  );

在本例中，每次将文档添加到instances子集合时，我们都会增加项目中的instanceCount字段。如果该字段还不存在，它将被创建并增加到1。

增量在内部是事务性的，但如果需要更频繁地递增，则应该使用分布式计数器。

通常最好实现onCreate和onDelete而不是onWrite，因为你将调用onWrite进行更新，这意味着你在不必要的函数调用上花费了更多的钱(如果你更新了你的集合中的文档)。

自9.11.0版本以来，有一个新的内置函数getCountFromServer()，它在不实际下载文档的情况下获取结果集中的文档数量。

https://firebase.google.com/docs/reference/js/firestore_#getcountfromserver

和许多问题一样，答案是——视情况而定。

在前端处理大量数据时应该非常小心。除了让你的前端感觉迟钝之外，Firestore还会向你收取每百万次读取60美元的费用。

---

小型收藏(少于100份文件)

小心使用-前端用户体验可能会受到影响

在前端处理这个应该没问题，只要你没有对这个返回的数组做太多的逻辑处理。

db.collection('...').get().then(snap => {
  size = snap.size // will return the collection size
});

---

中等藏书(100至1000份)

小心使用- Firestore读取调用可能会花费很多

在前端处理这个问题是不可行的，因为它有很大的可能会降低用户系统的速度。我们应该处理这个逻辑服务器端，只返回大小。

这种方法的缺点是您仍然在调用Firestore读取(等于您的集合的大小)，从长远来看，这最终可能会使您的成本超过预期。

云功能:

db.collection('...').get().then(snap => {
  res.status(200).send({length: snap.size});
});

前端:

yourHttpClient.post(yourCloudFunctionUrl).toPromise().then(snap => {
   size = snap.length // will return the collection size
})

---

大量的收集(1000+文档)

最具可扩展性的解决方案

---

FieldValue.increment ()

截至2019年4月，Firestore现在允许增量计数器，完全原子，无需事先读取数据。这确保了即使同时从多个源进行更新(以前使用事务解决)也能获得正确的计数器值，同时还减少了执行的数据库读取次数。

---

通过监听任何删除或创建的文档，我们可以向数据库中的计数字段添加或删除。

参见firestore文档-分布式计数器 或者看看杰夫·德莱尼的《数据聚合》。他的指南对于任何使用AngularFire的人来说都是非常棒的，但他的课程也应该适用于其他框架。

云功能:

export const documentWriteListener = functions.firestore
  .document('collection/{documentUid}')
  .onWrite((change, context) => {

    if (!change.before.exists) {
      // New document Created : add one to count
      db.doc(docRef).update({ numberOfDocs: FieldValue.increment(1) });
    } else if (change.before.exists && change.after.exists) {
      // Updating existing document : Do nothing
    } else if (!change.after.exists) {
      // Deleting document : subtract one from count
      db.doc(docRef).update({ numberOfDocs: FieldValue.increment(-1) });
    }

    return;
  });

现在在前端，你可以查询这个numberOfDocs字段来获得集合的大小。

使用带有偏移量和限制的分页的解决方案:

public int collectionCount(String collection) {
        Integer page = 0;
        List<QueryDocumentSnapshot> snaps = new ArrayList<>();
        findDocsByPage(collection, page, snaps);
        return snaps.size();
    }

public void findDocsByPage(String collection, Integer page, 
                           List<QueryDocumentSnapshot> snaps) {
    try {
        Integer limit = 26000;
        FieldPath[] selectedFields = new FieldPath[] { FieldPath.of("id") };
        List<QueryDocumentSnapshot> snapshotPage;
        snapshotPage = fireStore()
                        .collection(collection)
                        .select(selectedFields)
                        .offset(page * limit)
                        .limit(limit)
                        .get().get().getDocuments();    
        if (snapshotPage.size() > 0) {
            snaps.addAll(snapshotPage);
            page++;
            findDocsByPage(collection, page, snaps);
        }
    } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

findDocsPage是一个递归方法，用于查找集合的所有页面 selectedFields用于优化查询，只获得id字段而不是整个文档 限制每个查询页面的最大大小 页面定义用于分页的初始页面

从我做的测试来看，它可以很好地收集大约120k条记录!