根据本文档，Cloud Firestore支持count()聚合查询，并在预览版中可用。

颤振/飞镖代码丢失(在写这篇文章的时候)，所以我玩了一下，下面的函数似乎可以工作:

  Future<int> getCount(String path) async {
    var collection = _fireStore.collection(path);
    var countQuery = collection.count();
    var snapShot = await countQuery.get(source: AggregateSource.server);
    return snapShot.count;
  }

对于大量的收藏，要仔细计算文件的数量。如果你想为每个收集都有一个预先计算好的计数器，那么firestore数据库就有点复杂了。

这样的代码在这种情况下不起作用:

export const customerCounterListener = 
    functions.firestore.document('customers/{customerId}')
    .onWrite((change, context) => {

    // on create
    if (!change.before.exists && change.after.exists) {
        return firestore
                 .collection('metadatas')
                 .doc('customers')
                 .get()
                 .then(docSnap =>
                     docSnap.ref.set({
                         count: docSnap.data().count + 1
                     }))
    // on delete
    } else if (change.before.exists && !change.after.exists) {
        return firestore
                 .collection('metadatas')
                 .doc('customers')
                 .get()
                 .then(docSnap =>
                     docSnap.ref.set({
                         count: docSnap.data().count - 1
                     }))
    }

    return null;
});

原因是每个云防火墙触发器都必须是幂等的，正如防火墙文档所示:https://firebase.google.com/docs/functions/firestore-events#limitations_and_guarantees

解决方案

因此，为了防止代码多次执行，您需要使用事件和事务进行管理。这是我处理大型收款柜台的特殊方式:

const executeOnce = (change, context, task) => {
    const eventRef = firestore.collection('events').doc(context.eventId);

    return firestore.runTransaction(t =>
        t
         .get(eventRef)
         .then(docSnap => (docSnap.exists ? null : task(t)))
         .then(() => t.set(eventRef, { processed: true }))
    );
};

const documentCounter = collectionName => (change, context) =>
    executeOnce(change, context, t => {
        // on create
        if (!change.before.exists && change.after.exists) {
            return t
                    .get(firestore.collection('metadatas')
                    .doc(collectionName))
                    .then(docSnap =>
                        t.set(docSnap.ref, {
                            count: ((docSnap.data() && docSnap.data().count) || 0) + 1
                        }));
        // on delete
        } else if (change.before.exists && !change.after.exists) {
            return t
                     .get(firestore.collection('metadatas')
                     .doc(collectionName))
                     .then(docSnap =>
                        t.set(docSnap.ref, {
                            count: docSnap.data().count - 1
                        }));
        }

        return null;
    });

用例如下:

/**
 * Count documents in articles collection.
 */
exports.articlesCounter = functions.firestore
    .document('articles/{id}')
    .onWrite(documentCounter('articles'));

/**
 * Count documents in customers collection.
 */
exports.customersCounter = functions.firestore
    .document('customers/{id}')
    .onWrite(documentCounter('customers'));

如您所见，防止多次执行的关键是上下文对象中名为eventId的属性。如果函数对同一个事件处理了多次，那么事件id在所有情况下都是相同的。不幸的是，您的数据库中必须有“事件”集合。

不，目前还没有内置的聚合查询支持。然而，有几件事你可以做。

这里记录了第一个。您可以使用事务或云函数来维护聚合信息:

这个例子展示了如何使用一个函数来跟踪子集合中的评级数量，以及平均评级。

exports.aggregateRatings = firestore
  .document('restaurants/{restId}/ratings/{ratingId}')
  .onWrite(event => {
    // Get value of the newly added rating
    var ratingVal = event.data.get('rating');

    // Get a reference to the restaurant
    var restRef = db.collection('restaurants').document(event.params.restId);

    // Update aggregations in a transaction
    return db.transaction(transaction => {
      return transaction.get(restRef).then(restDoc => {
        // Compute new number of ratings
        var newNumRatings = restDoc.data('numRatings') + 1;

        // Compute new average rating
        var oldRatingTotal = restDoc.data('avgRating') * restDoc.data('numRatings');
        var newAvgRating = (oldRatingTotal + ratingVal) / newNumRatings;

        // Update restaurant info
        return transaction.update(restRef, {
          avgRating: newAvgRating,
          numRatings: newNumRatings
        });
      });
    });
});

jbb提到的解决方案在您只想不频繁地计数文档时也很有用。确保使用select()语句来避免下载所有文档(当您只需要一个计数时，这是很大的带宽)。select()目前仅在服务器sdk中可用，因此该解决方案不适用于移动应用程序。

和许多问题一样，答案是——视情况而定。

在前端处理大量数据时应该非常小心。除了让你的前端感觉迟钝之外，Firestore还会向你收取每百万次读取60美元的费用。

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小型收藏(少于100份文件)

小心使用-前端用户体验可能会受到影响

在前端处理这个应该没问题，只要你没有对这个返回的数组做太多的逻辑处理。

db.collection('...').get().then(snap => {
  size = snap.size // will return the collection size
});

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中等藏书(100至1000份)

小心使用- Firestore读取调用可能会花费很多

在前端处理这个问题是不可行的，因为它有很大的可能会降低用户系统的速度。我们应该处理这个逻辑服务器端，只返回大小。

这种方法的缺点是您仍然在调用Firestore读取(等于您的集合的大小)，从长远来看，这最终可能会使您的成本超过预期。

云功能:

db.collection('...').get().then(snap => {
  res.status(200).send({length: snap.size});
});

前端:

yourHttpClient.post(yourCloudFunctionUrl).toPromise().then(snap => {
   size = snap.length // will return the collection size
})

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大量的收集(1000+文档)

最具可扩展性的解决方案

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FieldValue.increment ()

截至2019年4月，Firestore现在允许增量计数器，完全原子，无需事先读取数据。这确保了即使同时从多个源进行更新(以前使用事务解决)也能获得正确的计数器值，同时还减少了执行的数据库读取次数。

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通过监听任何删除或创建的文档，我们可以向数据库中的计数字段添加或删除。

参见firestore文档-分布式计数器 或者看看杰夫·德莱尼的《数据聚合》。他的指南对于任何使用AngularFire的人来说都是非常棒的，但他的课程也应该适用于其他框架。

云功能:

export const documentWriteListener = functions.firestore
  .document('collection/{documentUid}')
  .onWrite((change, context) => {

    if (!change.before.exists) {
      // New document Created : add one to count
      db.doc(docRef).update({ numberOfDocs: FieldValue.increment(1) });
    } else if (change.before.exists && change.after.exists) {
      // Updating existing document : Do nothing
    } else if (!change.after.exists) {
      // Deleting document : subtract one from count
      db.doc(docRef).update({ numberOfDocs: FieldValue.increment(-1) });
    }

    return;
  });

现在在前端，你可以查询这个numberOfDocs字段来获得集合的大小。

最简单的方法是读取“querySnapshot”的大小。

db.collection("cities").get().then(function(querySnapshot) {      
    console.log(querySnapshot.size); 
});

你也可以在querySnapshot中读取文档数组的长度。

querySnapshot.docs.length;

或者如果“querySnapshot”为空，则读取空值，将返回一个布尔值。

querySnapshot.empty;

没有直接的选择。不能执行db.collection("CollectionName").count()。 下面是查找集合中文档数量的两种方法。

1:-得到集合中的所有文件，然后得到它的大小。(不是最好的解决方案)

db.collection("CollectionName").get().subscribe(doc=>{
console.log(doc.size)
})

通过使用上述代码，您的文档读取的大小将等于集合中的文档大小，这就是为什么必须避免使用上述解决方案的原因。

2:-创建一个单独的文档与在您的集合，将存储在集合中的文件的数量计数。(最佳解决方案)

db.collection("CollectionName").doc("counts")get().subscribe(doc=>{
console.log(doc.count)
})

上面我们创建了一个带有名称计数的文档来存储所有计数信息。您可以通过以下方式更新计数文档:—

在文档计数上创建一个触发器 在创建新文档时，增加counts文档的count属性。 删除文档时，递减counts文档的count属性。

w.r.t价格(文档读取= 1)和快速数据检索上述解决方案是很好的。