是否可以使用新的Firebase数据库Cloud Firestore来计算一个集合有多少项?
如果是,我该怎么做?
是否可以使用新的Firebase数据库Cloud Firestore来计算一个集合有多少项?
如果是,我该怎么做?
当前回答
根据本文档,Cloud Firestore支持count()聚合查询,并在预览版中可用。
颤振/飞镖代码丢失(在写这篇文章的时候),所以我玩了一下,下面的函数似乎可以工作:
Future<int> getCount(String path) async {
var collection = _fireStore.collection(path);
var countQuery = collection.count();
var snapShot = await countQuery.get(source: AggregateSource.server);
return snapShot.count;
}
其他回答
firebaseFirestore.collection("...").addSnapshotListener(new EventListener<QuerySnapshot>() {
@Override
public void onEvent(QuerySnapshot documentSnapshots, FirebaseFirestoreException e) {
int Counter = documentSnapshots.size();
}
});
这使用计数来创建数字唯一ID。在我的使用中,我将永远不会递减,即使需要ID的文档被删除。
在需要唯一数值的集合创建时
用一个文档指定一个集合appData,只设置.doc id 在firebase防火控制台中将uniqueNumericIDAmount设置为0 使用doc.data()。uniqueNumericIDAmount + 1作为唯一的数字id 更新appData收集uniqueNumericIDAmount与firebase.firestore.FieldValue.increment(1)
firebase
.firestore()
.collection("appData")
.doc("only")
.get()
.then(doc => {
var foo = doc.data();
foo.id = doc.id;
// your collection that needs a unique ID
firebase
.firestore()
.collection("uniqueNumericIDs")
.doc(user.uid)// user id in my case
.set({// I use this in login, so this document doesn't
// exist yet, otherwise use update instead of set
phone: this.state.phone,// whatever else you need
uniqueNumericID: foo.uniqueNumericIDAmount + 1
})
.then(() => {
// upon success of new ID, increment uniqueNumericIDAmount
firebase
.firestore()
.collection("appData")
.doc("only")
.update({
uniqueNumericIDAmount: firebase.firestore.FieldValue.increment(
1
)
})
.catch(err => {
console.log(err);
});
})
.catch(err => {
console.log(err);
});
});
对于大量的收藏,要仔细计算文件的数量。如果你想为每个收集都有一个预先计算好的计数器,那么firestore数据库就有点复杂了。
这样的代码在这种情况下不起作用:
export const customerCounterListener =
functions.firestore.document('customers/{customerId}')
.onWrite((change, context) => {
// on create
if (!change.before.exists && change.after.exists) {
return firestore
.collection('metadatas')
.doc('customers')
.get()
.then(docSnap =>
docSnap.ref.set({
count: docSnap.data().count + 1
}))
// on delete
} else if (change.before.exists && !change.after.exists) {
return firestore
.collection('metadatas')
.doc('customers')
.get()
.then(docSnap =>
docSnap.ref.set({
count: docSnap.data().count - 1
}))
}
return null;
});
原因是每个云防火墙触发器都必须是幂等的,正如防火墙文档所示:https://firebase.google.com/docs/functions/firestore-events#limitations_and_guarantees
解决方案
因此,为了防止代码多次执行,您需要使用事件和事务进行管理。这是我处理大型收款柜台的特殊方式:
const executeOnce = (change, context, task) => {
const eventRef = firestore.collection('events').doc(context.eventId);
return firestore.runTransaction(t =>
t
.get(eventRef)
.then(docSnap => (docSnap.exists ? null : task(t)))
.then(() => t.set(eventRef, { processed: true }))
);
};
const documentCounter = collectionName => (change, context) =>
executeOnce(change, context, t => {
// on create
if (!change.before.exists && change.after.exists) {
return t
.get(firestore.collection('metadatas')
.doc(collectionName))
.then(docSnap =>
t.set(docSnap.ref, {
count: ((docSnap.data() && docSnap.data().count) || 0) + 1
}));
// on delete
} else if (change.before.exists && !change.after.exists) {
return t
.get(firestore.collection('metadatas')
.doc(collectionName))
.then(docSnap =>
t.set(docSnap.ref, {
count: docSnap.data().count - 1
}));
}
return null;
});
用例如下:
/**
* Count documents in articles collection.
*/
exports.articlesCounter = functions.firestore
.document('articles/{id}')
.onWrite(documentCounter('articles'));
/**
* Count documents in customers collection.
*/
exports.customersCounter = functions.firestore
.document('customers/{id}')
.onWrite(documentCounter('customers'));
如您所见,防止多次执行的关键是上下文对象中名为eventId的属性。如果函数对同一个事件处理了多次,那么事件id在所有情况下都是相同的。不幸的是,您的数据库中必须有“事件”集合。
自9.11.0版本以来,有一个新的内置函数getCountFromServer(),它在不实际下载文档的情况下获取结果集中的文档数量。
https://firebase.google.com/docs/reference/js/firestore_#getcountfromserver
聚合计数查询刚刚在Firestore中预览。
在2022年Firebase峰会上宣布:https://firebase.blog/posts/2022/10/whats-new-at-Firebase-Sumit-2022
摘录:
[开发人员预览]Count()函数:与新的计数函数 Firstore[原文],你现在可以得到匹配文件的计数当你 运行查询或从集合中读取,而不加载实际的 文件,这为你节省了很多时间。
他们在峰会上展示的代码示例:
在问答环节中,有人问了汇总查询的定价问题,Firebase团队给出的答案是,它的成本是读取价格的1 / 1000(四舍四入到最近的读取,详情见下面的评论),但将计算汇总的所有记录。