使用带有偏移量和限制的分页的解决方案:

public int collectionCount(String collection) {
        Integer page = 0;
        List<QueryDocumentSnapshot> snaps = new ArrayList<>();
        findDocsByPage(collection, page, snaps);
        return snaps.size();
    }

public void findDocsByPage(String collection, Integer page, 
                           List<QueryDocumentSnapshot> snaps) {
    try {
        Integer limit = 26000;
        FieldPath[] selectedFields = new FieldPath[] { FieldPath.of("id") };
        List<QueryDocumentSnapshot> snapshotPage;
        snapshotPage = fireStore()
                        .collection(collection)
                        .select(selectedFields)
                        .offset(page * limit)
                        .limit(limit)
                        .get().get().getDocuments();    
        if (snapshotPage.size() > 0) {
            snaps.addAll(snapshotPage);
            page++;
            findDocsByPage(collection, page, snaps);
        }
    } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

findDocsPage是一个递归方法，用于查找集合的所有页面 selectedFields用于优化查询，只获得id字段而不是整个文档 限制每个查询页面的最大大小 页面定义用于分页的初始页面

从我做的测试来看，它可以很好地收集大约120k条记录!

解决办法是:

在firebase文档中编写一个计数器，每次创建新条目时都在事务中增加计数器

您将计数存储在新条目的字段中(即:position: 4)。

然后在该字段上创建一个索引(position DESC)。

您可以对查询执行跳过+限制操作。Where("position"， "<" x).OrderBy("position"， DESC)

希望这能有所帮助!

对于大量的收藏，要仔细计算文件的数量。如果你想为每个收集都有一个预先计算好的计数器，那么firestore数据库就有点复杂了。

这样的代码在这种情况下不起作用:

export const customerCounterListener = 
    functions.firestore.document('customers/{customerId}')
    .onWrite((change, context) => {

    // on create
    if (!change.before.exists && change.after.exists) {
        return firestore
                 .collection('metadatas')
                 .doc('customers')
                 .get()
                 .then(docSnap =>
                     docSnap.ref.set({
                         count: docSnap.data().count + 1
                     }))
    // on delete
    } else if (change.before.exists && !change.after.exists) {
        return firestore
                 .collection('metadatas')
                 .doc('customers')
                 .get()
                 .then(docSnap =>
                     docSnap.ref.set({
                         count: docSnap.data().count - 1
                     }))
    }

    return null;
});

原因是每个云防火墙触发器都必须是幂等的，正如防火墙文档所示:https://firebase.google.com/docs/functions/firestore-events#limitations_and_guarantees

解决方案

因此，为了防止代码多次执行，您需要使用事件和事务进行管理。这是我处理大型收款柜台的特殊方式:

const executeOnce = (change, context, task) => {
    const eventRef = firestore.collection('events').doc(context.eventId);

    return firestore.runTransaction(t =>
        t
         .get(eventRef)
         .then(docSnap => (docSnap.exists ? null : task(t)))
         .then(() => t.set(eventRef, { processed: true }))
    );
};

const documentCounter = collectionName => (change, context) =>
    executeOnce(change, context, t => {
        // on create
        if (!change.before.exists && change.after.exists) {
            return t
                    .get(firestore.collection('metadatas')
                    .doc(collectionName))
                    .then(docSnap =>
                        t.set(docSnap.ref, {
                            count: ((docSnap.data() && docSnap.data().count) || 0) + 1
                        }));
        // on delete
        } else if (change.before.exists && !change.after.exists) {
            return t
                     .get(firestore.collection('metadatas')
                     .doc(collectionName))
                     .then(docSnap =>
                        t.set(docSnap.ref, {
                            count: docSnap.data().count - 1
                        }));
        }

        return null;
    });

用例如下:

/**
 * Count documents in articles collection.
 */
exports.articlesCounter = functions.firestore
    .document('articles/{id}')
    .onWrite(documentCounter('articles'));

/**
 * Count documents in customers collection.
 */
exports.customersCounter = functions.firestore
    .document('customers/{id}')
    .onWrite(documentCounter('customers'));

如您所见，防止多次执行的关键是上下文对象中名为eventId的属性。如果函数对同一个事件处理了多次，那么事件id在所有情况下都是相同的。不幸的是，您的数据库中必须有“事件”集合。

和许多问题一样，答案是——视情况而定。

在前端处理大量数据时应该非常小心。除了让你的前端感觉迟钝之外，Firestore还会向你收取每百万次读取60美元的费用。

---

小型收藏(少于100份文件)

小心使用-前端用户体验可能会受到影响

在前端处理这个应该没问题，只要你没有对这个返回的数组做太多的逻辑处理。

db.collection('...').get().then(snap => {
  size = snap.size // will return the collection size
});

---

中等藏书(100至1000份)

小心使用- Firestore读取调用可能会花费很多

在前端处理这个问题是不可行的，因为它有很大的可能会降低用户系统的速度。我们应该处理这个逻辑服务器端，只返回大小。

这种方法的缺点是您仍然在调用Firestore读取(等于您的集合的大小)，从长远来看，这最终可能会使您的成本超过预期。

云功能:

db.collection('...').get().then(snap => {
  res.status(200).send({length: snap.size});
});

前端:

yourHttpClient.post(yourCloudFunctionUrl).toPromise().then(snap => {
   size = snap.length // will return the collection size
})

---

大量的收集(1000+文档)

最具可扩展性的解决方案

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FieldValue.increment ()

截至2019年4月，Firestore现在允许增量计数器，完全原子，无需事先读取数据。这确保了即使同时从多个源进行更新(以前使用事务解决)也能获得正确的计数器值，同时还减少了执行的数据库读取次数。

---

通过监听任何删除或创建的文档，我们可以向数据库中的计数字段添加或删除。

参见firestore文档-分布式计数器 或者看看杰夫·德莱尼的《数据聚合》。他的指南对于任何使用AngularFire的人来说都是非常棒的，但他的课程也应该适用于其他框架。

云功能:

export const documentWriteListener = functions.firestore
  .document('collection/{documentUid}')
  .onWrite((change, context) => {

    if (!change.before.exists) {
      // New document Created : add one to count
      db.doc(docRef).update({ numberOfDocs: FieldValue.increment(1) });
    } else if (change.before.exists && change.after.exists) {
      // Updating existing document : Do nothing
    } else if (!change.after.exists) {
      // Deleting document : subtract one from count
      db.doc(docRef).update({ numberOfDocs: FieldValue.increment(-1) });
    }

    return;
  });

现在在前端，你可以查询这个numberOfDocs字段来获得集合的大小。

没有直接的选择。不能执行db.collection("CollectionName").count()。 下面是查找集合中文档数量的两种方法。

1:-得到集合中的所有文件，然后得到它的大小。(不是最好的解决方案)

db.collection("CollectionName").get().subscribe(doc=>{
console.log(doc.size)
})

通过使用上述代码，您的文档读取的大小将等于集合中的文档大小，这就是为什么必须避免使用上述解决方案的原因。

2:-创建一个单独的文档与在您的集合，将存储在集合中的文件的数量计数。(最佳解决方案)

db.collection("CollectionName").doc("counts")get().subscribe(doc=>{
console.log(doc.count)
})

上面我们创建了一个带有名称计数的文档来存储所有计数信息。您可以通过以下方式更新计数文档:—

在文档计数上创建一个触发器 在创建新文档时，增加counts文档的count属性。 删除文档时，递减counts文档的count属性。

w.r.t价格(文档读取= 1)和快速数据检索上述解决方案是很好的。

在2020年，Firebase SDK中还没有这个功能，但Firebase扩展(Beta)中有，不过设置和使用起来相当复杂……

合理的方法

帮手……(创建/删除似乎是多余的，但比onUpdate便宜)

export const onCreateCounter = () => async (
  change,
  context
) => {
  const collectionPath = change.ref.parent.path;
  const statsDoc = db.doc("counters/" + collectionPath);
  const countDoc = {};
  countDoc["count"] = admin.firestore.FieldValue.increment(1);
  await statsDoc.set(countDoc, { merge: true });
};

export const onDeleteCounter = () => async (
  change,
  context
) => {
  const collectionPath = change.ref.parent.path;
  const statsDoc = db.doc("counters/" + collectionPath);
  const countDoc = {};
  countDoc["count"] = admin.firestore.FieldValue.increment(-1);
  await statsDoc.set(countDoc, { merge: true });
};

export interface CounterPath {
  watch: string;
  name: string;
}

出口消防钩

export const Counters: CounterPath[] = [
  {
    name: "count_buildings",
    watch: "buildings/{id2}"
  },
  {
    name: "count_buildings_subcollections",
    watch: "buildings/{id2}/{id3}/{id4}"
  }
];


Counters.forEach(item => {
  exports[item.name + '_create'] = functions.firestore
    .document(item.watch)
    .onCreate(onCreateCounter());

  exports[item.name + '_delete'] = functions.firestore
    .document(item.watch)
    .onDelete(onDeleteCounter());
});

在行动

将跟踪构建根集合和所有子集合。

在/counters/ root路径下

现在收集计数将自动更新，最终!如果需要计数，只需使用收集路径并在其前面加上计数器即可。

const collectionPath = 'buildings/138faicnjasjoa89/buildingContacts';
const collectionCount = await db
  .doc('counters/' + collectionPath)
  .get()
  .then(snap => snap.get('count'));

限制

由于此方法使用单个数据库和文档，因此每个计数器的Firestore约束为每秒更新1次。它最终将是一致的，但在添加/删除大量文档的情况下，计数器将落后于实际收集计数。