没有直接的选择。不能执行db.collection("CollectionName").count()。 下面是查找集合中文档数量的两种方法。

1:-得到集合中的所有文件，然后得到它的大小。(不是最好的解决方案)

db.collection("CollectionName").get().subscribe(doc=>{
console.log(doc.size)
})

通过使用上述代码，您的文档读取的大小将等于集合中的文档大小，这就是为什么必须避免使用上述解决方案的原因。

2:-创建一个单独的文档与在您的集合，将存储在集合中的文件的数量计数。(最佳解决方案)

db.collection("CollectionName").doc("counts")get().subscribe(doc=>{
console.log(doc.count)
})

上面我们创建了一个带有名称计数的文档来存储所有计数信息。您可以通过以下方式更新计数文档:—

在文档计数上创建一个触发器 在创建新文档时，增加counts文档的count属性。 删除文档时，递减counts文档的count属性。

w.r.t价格(文档读取= 1)和快速数据检索上述解决方案是很好的。

截至2022年10月，Firestore在客户端sdk上引入了count()方法。现在您可以在没有下载的情况下计算查询。

对于1000份文件，它将收取你阅读1份文件的费用。

网络(v9)

Firebase 9.11.0介绍:

const collectionRef = collection(db, "cities");
const snapshot = await getCountFromServer(collectionRef);
console.log('count: ', snapshot.data().count);

Web V8

不可用。

节点(管理)

const collectionRef = db.collection('cities');
const snapshot = await collectionRef.count().get();
console.log(snapshot.data().count);

Android (Kotlin)

在firestore v24.4.0 (BoM 31.0.0)引入:

val query = db.collection("cities")
val countQuery = query.count()
countQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task ->
    if (task.isSuccessful) {
        val snapshot = task.result
        Log.d(TAG, "Count: ${snapshot.count}")
    } else {
        Log.d(TAG, "Count failed: ", task.getException())
    }
}

苹果平台(Swift)

Firestore v10.0.0引入:

do {
  let query = db.collection("cities")
  let countQuery = query.countAggregateQuery
  let snapshot = try await countQuery.aggregation(source: AggregateSource.server)
  print(snapshot.count)
} catch {
  print(error)
}

没有直接的选择。不能执行db.collection("CollectionName").count()。 下面是查找集合中文档数量的两种方法。

1:-得到集合中的所有文件，然后得到它的大小。(不是最好的解决方案)

db.collection("CollectionName").get().subscribe(doc=>{
console.log(doc.size)
})

通过使用上述代码，您的文档读取的大小将等于集合中的文档大小，这就是为什么必须避免使用上述解决方案的原因。

2:-创建一个单独的文档与在您的集合，将存储在集合中的文件的数量计数。(最佳解决方案)

db.collection("CollectionName").doc("counts")get().subscribe(doc=>{
console.log(doc.count)
})

上面我们创建了一个带有名称计数的文档来存储所有计数信息。您可以通过以下方式更新计数文档:—

在文档计数上创建一个触发器 在创建新文档时，增加counts文档的count属性。 删除文档时，递减counts文档的count属性。

w.r.t价格(文档读取= 1)和快速数据检索上述解决方案是很好的。

我尝试了很多不同的方法。 最后，我改进了其中一种方法。 首先，您需要创建一个单独的集合并保存其中的所有事件。 其次，您需要创建一个由时间触发的新lambda。此lambda将计数事件集合中的事件并清除事件文档。 代码细节见文章。 https://medium.com/@ihor.malaniuk/how-to-count-documents-in-google-cloud-firestore-b0e65863aeca

firebaseFirestore.collection("...").addSnapshotListener(new EventListener<QuerySnapshot>() {
        @Override
        public void onEvent(QuerySnapshot documentSnapshots, FirebaseFirestoreException e) {

            int Counter = documentSnapshots.size();

        }
    });

使用带有偏移量和限制的分页的解决方案:

public int collectionCount(String collection) {
        Integer page = 0;
        List<QueryDocumentSnapshot> snaps = new ArrayList<>();
        findDocsByPage(collection, page, snaps);
        return snaps.size();
    }

public void findDocsByPage(String collection, Integer page, 
                           List<QueryDocumentSnapshot> snaps) {
    try {
        Integer limit = 26000;
        FieldPath[] selectedFields = new FieldPath[] { FieldPath.of("id") };
        List<QueryDocumentSnapshot> snapshotPage;
        snapshotPage = fireStore()
                        .collection(collection)
                        .select(selectedFields)
                        .offset(page * limit)
                        .limit(limit)
                        .get().get().getDocuments();    
        if (snapshotPage.size() > 0) {
            snaps.addAll(snapshotPage);
            page++;
            findDocsByPage(collection, page, snaps);
        }
    } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

findDocsPage是一个递归方法，用于查找集合的所有页面 selectedFields用于优化查询，只获得id字段而不是整个文档 限制每个查询页面的最大大小 页面定义用于分页的初始页面

从我做的测试来看，它可以很好地收集大约120k条记录!