我想把一个非常大的字符串(比如10,000个字符)分割成n大小的块。
就性能而言，最好的方法是什么?
例如: "1234567890"除以2将变成["12"，"34"，"56"，"78"，"90"]。
使用string。prototype。match可以实现这样的事情吗如果可以，从性能来看，这是最好的方式吗?
当前回答
比较match, slice, substr和substring 不同块大小的匹配和切片的比较 小块大小的匹配和切片的比较
底线:
match非常低效，slice更好，在Firefox上substr/substring更好 匹配对于短字符串来说效率更低(即使使用缓存的regex -可能是因为regex解析设置时间) 对于大块大小的匹配效率更低(可能是由于无法“跳跃”) 对于更长的字符串和非常小的块大小，match在旧的IE上优于slice，但在所有其他系统上仍然失败 jsperf岩石
其他回答
它将大字符串拆分为给定单词的小字符串。
function chunkSubstr(str, words) {
var parts = str.split(" ") , values = [] , i = 0 , tmpVar = "";
$.each(parts, function(index, value) {
if(tmpVar.length < words){
tmpVar += " " + value;
}else{
values[i] = tmpVar.replace(/\s+/g, " ");
i++;
tmpVar = value;
}
});
if(values.length < 1 && parts.length > 0){
values[0] = tmpVar;
}
return values;
}
惊喜!你可以使用split来分割。
var parts = "1234567890 ".split(/(.{2})/).filter(O=>O)
结果显示['12'，'34'，'56'，'78'，'90'，' ']
你可以这样做:
"1234567890".match(/.{1,2}/g);
// Results in:
["12", "34", "56", "78", "90"]
如果字符串的大小不是chunk-size的倍数，该方法仍然有效:
"123456789".match(/.{1,2}/g);
// Results in:
["12", "34", "56", "78", "9"]
一般来说，对于任何你想要提取最多n个子字符串的字符串，你可以这样做:
str.match(/.{1,n}/g); // Replace n with the size of the substring
如果你的字符串可以包含换行符或回车，你会这样做:
str.match(/(.|[\r\n]){1,n}/g); // Replace n with the size of the substring
至于性能，我用了大约10k个字符，在Chrome上花了一秒钟多一点的时间。YMMV。
这也可以用在可重用函数中:
function chunkString(str, length) {
return str.match(new RegExp('.{1,' + length + '}', 'g'));
}
var str = "123456789";
var chunks = [];
var chunkSize = 2;
while (str) {
if (str.length < chunkSize) {
chunks.push(str);
break;
}
else {
chunks.push(str.substr(0, chunkSize));
str = str.substr(chunkSize);
}
}
alert(chunks); // chunks == 12,34,56,78,9
使用npm库"chkchars" 但是请记住，要确保给定的字符串长度完全除以“number”参数。
const phrase = "1110010111010011100101110100010000011100101110100111001011101001011101001110010111010001000001110010111010011100101110100"
const number = 7
chkchars.splitToChunks(phrase, number)
// result => ['1110010', '1110100','1110010', '1110100','0100000', '1110010','1110100', '1110010','1110100', '1011101','0011100', '1011101','0001000','0011100','1011101', '0011100','1011101']
// perf => 0.287ms
