因为你必须写作

s="hello"
type(s) == type("")

Type接受实例并返回其类型。在这种情况下，您必须比较两个实例的类型。

如果需要执行抢占式检查，最好检查受支持的接口，而不是类型。

除了你的代码需要一个特定类型的实例之外，类型并没有真正告诉你什么，不管你可以有另一个完全不同类型的实例，这是完全没问题的，因为它实现了相同的接口。

例如，假设您有以下代码

def firstElement(parameter):
    return parameter[0]

现在，假设您说:我希望这段代码只接受一个元组。

import types

def firstElement(parameter):
    if type(parameter) != types.TupleType:
         raise TypeError("function accepts only a tuple")
    return parameter[0]

这降低了这个例程的可重用性。如果你传递一个列表，或者字符串，或者numpy。array，它就不起作用。更好的做法是

def firstElement(parameter):
    if not (hasattr(parameter, "__getitem__") and callable(getattr(parameter,"__getitem__"))):
        raise TypeError("interface violation")
    return parameter[0]

但是这样做没有任何意义:如果协议不满足，参数[0]将引发异常……当然，除非您想防止副作用，或者必须从失败前可能调用的调用中恢复。(愚蠢的)例子，只是为了说明这一点:

def firstElement(parameter):
    if not (hasattr(parameter, "__getitem__") and callable(getattr(parameter,"__getitem__"))):
        raise TypeError("interface violation")
    os.system("rm file")
    return parameter[0]

在这种情况下，您的代码将在运行system()调用之前引发异常。如果没有接口检查，您将删除该文件，然后引发异常。

我用type(x) == type(y)

例如，如果我想检查一个数组:

type( x ) == type( [] )

字符串检查:

type( x ) == type( '' ) or type( x ) == type( u'' )

如果您想检查None，请使用is

x is None

isinstance工作原理:

if isinstance(obj, MyClass): do_foo(obj)

但是，请记住:如果它看起来像鸭子，如果它听起来像鸭子，它就是鸭子。

编辑:对于None类型，你可以简单地做:

if obj is None: obj = MyClass()

因为type返回一个对象，所以可以使用object.name访问对象的名称

例子:

years = 5
user = {'name':'Smith', 'age':20}

print(type(a).__name__) 

输出:“int”

print(type(b).__name__ )

输出:“东西”

Type在某些类上不起作用。如果你不确定对象的类型，使用__class__方法，如下所示:

>>>obj = 'a string'
>>>obj.__class__ == str
True

也请参阅这篇文章- http://www.siafoo.net/article/56

要获取类型，使用__class__成员，如unknown_thing.__class__

Talk of duck-typing is useless here because it doesn't answer a perfectly good question. In my application code I never need to know the type of something, but it's still useful to have a way to learn an object's type. Sometimes I need to get the actual class to validate a unit test. Duck typing gets in the way there because all possible objects have the same API, but only one is correct. Also, sometimes I'm maintaining somebody else's code, and I have no idea what kind of object I've been passed. This is my biggest problem with dynamically typed languages like Python. Version 1 is very easy and quick to develop. Version 2 is a pain in the buns, especially if you didn't write version 1. So sometimes, when I'm working with a function I didn't write, I need to know the type of a parameter, just so I know what methods I can call on it.

这就是__class__参数派上用场的地方。这(据我所知)是获取对象类型的最佳方法(可能是唯一的方法)。