我处理过同样的问题，但在我的情况下，毫秒是四舍五入而不是截断的，这很重要

from datetime import datetime, timedelta

def strftime_ms(datetime_obj):
    y,m,d,H,M,S = datetime_obj.timetuple()[:6]
    ms = timedelta(microseconds = round(datetime_obj.microsecond/1000.0)*1000)
    ms_date = datetime(y,m,d,H,M,S) + ms
    return ms_date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')[:-3]

使用Python 3.6+，你可以设置isoformat的timespec:

>>> from datetime import datetime
>>> datetime.utcnow().isoformat(sep=' ', timespec='milliseconds')
'2019-05-10 09:08:53.155'

python -c "from datetime import datetime; print str(datetime.now())[:-3]"
2017-02-09 10:06:37.006

我假设您的意思是您正在寻找比datetime.datetime.strftime()更快的东西，并且实际上是从utc时间戳中剥离非alpha字符。

你的方法稍微快一点，我认为你可以通过切片字符串来加快速度:

>>> import timeit
>>> t=timeit.Timer('datetime.utcnow().strftime("%Y%m%d%H%M%S%f")','''
... from datetime import datetime''')
>>> t.timeit(number=10000000)
116.15451288223267

>>> def replaceutc(s):
...     return s\
...         .replace('-','') \
...         .replace(':','') \
...         .replace('.','') \
...         .replace(' ','') \
...         .strip()
... 
>>> t=timeit.Timer('replaceutc(str(datetime.datetime.utcnow()))','''
... from __main__ import replaceutc
... import datetime''')
>>> t.timeit(number=10000000)
77.96774983406067

>>> def sliceutc(s):
...     return s[:4] + s[5:7] + s[8:10] + s[11:13] + s[14:16] + s[17:19] + s[20:]
... 
>>> t=timeit.Timer('sliceutc(str(datetime.utcnow()))','''
... from __main__ import sliceutc
... from datetime import datetime''')
>>> t.timeit(number=10000000)
62.378515005111694

datetime
t = datetime.datetime.now()
ms = '%s.%i' % (t.strftime('%H:%M:%S'), t.microsecond/1000)
print(ms)
14:44:37.134

datetime.utcnow()和其他此类解决方案的问题是它们很慢。

更有效的解决方案是这样的:

def _timestamp(prec=0):
    t = time.time()
    s = time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime(t))
    if prec > 0:
        s += ("%.9f" % (t % 1,))[1:2+prec]
    return s

prec在你的例子中是3(毫秒)。

该函数最多工作到小数点后9位(请注意第二个格式化字符串中的数字9)。

如果您想四舍五入小数部分，我建议创建“%”。9f”动态地使用所需的小数点后数位。