如何将datetime对象格式化为带有毫秒的字符串?
当前回答
datetime.utcnow()和其他此类解决方案的问题是它们很慢。
更有效的解决方案是这样的:
def _timestamp(prec=0):
t = time.time()
s = time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime(t))
if prec > 0:
s += ("%.9f" % (t % 1,))[1:2+prec]
return s
prec在你的例子中是3(毫秒)。
该函数最多工作到小数点后9位(请注意第二个格式化字符串中的数字9)。
如果您想四舍五入小数部分,我建议创建“%”。9f”动态地使用所需的小数点后数位。
其他回答
使用strftime:
>>> from datetime import datetime
>>> datetime.utcnow().strftime('%Y%m%d%H%M%S%f')
'20220402055654344968'
我假设您的意思是您正在寻找比datetime.datetime.strftime()更快的东西,并且实际上是从utc时间戳中剥离非alpha字符。
你的方法稍微快一点,我认为你可以通过切片字符串来加快速度:
>>> import timeit
>>> t=timeit.Timer('datetime.utcnow().strftime("%Y%m%d%H%M%S%f")','''
... from datetime import datetime''')
>>> t.timeit(number=10000000)
116.15451288223267
>>> def replaceutc(s):
... return s\
... .replace('-','') \
... .replace(':','') \
... .replace('.','') \
... .replace(' ','') \
... .strip()
...
>>> t=timeit.Timer('replaceutc(str(datetime.datetime.utcnow()))','''
... from __main__ import replaceutc
... import datetime''')
>>> t.timeit(number=10000000)
77.96774983406067
>>> def sliceutc(s):
... return s[:4] + s[5:7] + s[8:10] + s[11:13] + s[14:16] + s[17:19] + s[20:]
...
>>> t=timeit.Timer('sliceutc(str(datetime.utcnow()))','''
... from __main__ import sliceutc
... from datetime import datetime''')
>>> t.timeit(number=10000000)
62.378515005111694
datetime.utcnow()和其他此类解决方案的问题是它们很慢。
更有效的解决方案是这样的:
def _timestamp(prec=0):
t = time.time()
s = time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime(t))
if prec > 0:
s += ("%.9f" % (t % 1,))[1:2+prec]
return s
prec在你的例子中是3(毫秒)。
该函数最多工作到小数点后9位(请注意第二个格式化字符串中的数字9)。
如果您想四舍五入小数部分,我建议创建“%”。9f”动态地使用所需的小数点后数位。
使用Python 3.6+,你可以设置isoformat的timespec:
>>> from datetime import datetime
>>> datetime.utcnow().isoformat(sep=' ', timespec='milliseconds')
'2019-05-10 09:08:53.155'
使用[:-3]删除最后3个字符,因为%f代表微秒:
>>> from datetime import datetime
>>> datetime.now().strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S.%f')[:-3]
'2013/12/04 16:50:03.141'
推荐文章
- 如何在matplotlib更新一个情节
- TypeError: ` NoneType `对象在Python中不可迭代
- 如何在Vim注释掉一个Python代码块
- python标准库中的装饰符(特别是@deprecated)
- 如何从外部访问本地Django web服务器
- 删除字符串的最后3个字符
- 在python中执行no-op的标准方法是什么?
- 如何从生成器构建numpy数组?
- 什么时候我应该(不)想要在我的代码中使用熊猫apply() ?
- 数据类vs类型。NamedTuple主要用例
- 如何从macOS完全卸载蟒蛇
- 是否有可能键入提示一个lambda函数?
- 'dict'对象没有has_key属性
- 使用Pandas groupby连接来自几行的字符串
- Pandas:给定列的数据帧行之和