令人难以置信的是，没有其他答案提到在所有SQL Server版本中进行分页的最快方法。对于大页码，偏移量可能非常慢。在SQL中有一种完全不同的更快的分页方法。这通常被称为“查找方法”或“键集分页”，如本文所述。

SELECT TOP 10 first_name, last_name, score, COUNT(*) OVER()
FROM players
WHERE (score < @previousScore)
   OR (score = @previousScore AND player_id < @previousPlayerId)
ORDER BY score DESC, player_id DESC

"seek谓词"

@previousScore和@previousPlayerId值分别是前一页中最后一条记录的值。这允许你获取“下一页”。如果ORDER BY方向为ASC，只需使用>即可。

使用上述方法，如果不先获取之前的40条记录，就不能立即跳转到第4页。但通常情况下，你并不想跳得那么远。相反，您将获得一个更快的查询，可能能够在常数时间内获取数据，这取决于您的索引。另外，你的页面保持“稳定”，无论底层数据是否发生变化(例如，在第1页，而你在第4页)。

例如，当在web应用程序中延迟加载更多数据时，这是实现分页的最佳方法。

注意，“seek方法”也称为键集分页。

分页前的记录总数

COUNT(*) OVER()窗口函数将帮助您计算“分页前”的总记录数量。如果您使用的是SQL Server 2000，则必须对COUNT(*)进行两次查询。

令人难以置信的是，没有其他答案提到在所有SQL Server版本中进行分页的最快方法。对于大页码，偏移量可能非常慢。在SQL中有一种完全不同的更快的分页方法。这通常被称为“查找方法”或“键集分页”，如本文所述。

SELECT TOP 10 first_name, last_name, score, COUNT(*) OVER()
FROM players
WHERE (score < @previousScore)
   OR (score = @previousScore AND player_id < @previousPlayerId)
ORDER BY score DESC, player_id DESC

"seek谓词"

@previousScore和@previousPlayerId值分别是前一页中最后一条记录的值。这允许你获取“下一页”。如果ORDER BY方向为ASC，只需使用>即可。

使用上述方法，如果不先获取之前的40条记录，就不能立即跳转到第4页。但通常情况下，你并不想跳得那么远。相反，您将获得一个更快的查询，可能能够在常数时间内获取数据，这取决于您的索引。另外，你的页面保持“稳定”，无论底层数据是否发生变化(例如，在第1页，而你在第4页)。

例如，当在web应用程序中延迟加载更多数据时，这是实现分页的最佳方法。

注意，“seek方法”也称为键集分页。

分页前的记录总数

COUNT(*) OVER()窗口函数将帮助您计算“分页前”的总记录数量。如果您使用的是SQL Server 2000，则必须对COUNT(*)进行两次查询。

从2012年起，我们可以使用 偏移10行只获取下10行

您没有指定使用的语言或驱动程序。因此我只是抽象地描述它。

创建可滚动的结果集/数据集。这要求在表上有一个(多个)主表 跳到最后 请求行数 跳转到页面的开头 滚动行直到页面的末尾

用例方面，以下内容似乎易于使用和快速。只需设置页码。

use AdventureWorks
DECLARE @RowsPerPage INT = 10, @PageNumber INT = 6;
with result as(
SELECT SalesOrderDetailID, SalesOrderID, ProductID,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SalesOrderDetailID) AS RowNum
FROM Sales.SalesOrderDetail
where 1=1
)
select SalesOrderDetailID, SalesOrderID, ProductID from result
WHERE result.RowNum BETWEEN ((@PageNumber-1)*@RowsPerPage)+1
AND @RowsPerPage*(@PageNumber)

同样没有CTE

use AdventureWorks
DECLARE @RowsPerPage INT = 10, @PageNumber INT = 6
SELECT SalesOrderDetailID, SalesOrderID, ProductID
FROM (
SELECT SalesOrderDetailID, SalesOrderID, ProductID,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SalesOrderDetailID) AS RowNum
FROM Sales.SalesOrderDetail
where 1=1
 ) AS SOD
WHERE SOD.RowNum BETWEEN ((@PageNumber-1)*@RowsPerPage)+1
AND @RowsPerPage*(@PageNumber)

获取结果总数和分页是两个不同的操作。对于这个示例，让我们假设您正在处理的查询是

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate >= '1980-01-01' ORDER BY OrderDate

在这种情况下，您将使用以下命令确定结果的总数:

SELECT COUNT(*) FROM Orders WHERE OrderDate >= '1980-01-01'

.．.这可能看起来效率很低，但实际上性能很好，假设所有索引等都正确设置。

接下来，要以分页方式返回实际结果，下面的查询将是最有效的:

SELECT  *
FROM    ( SELECT    ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY OrderDate ) AS RowNum, *
          FROM      Orders
          WHERE     OrderDate >= '1980-01-01'
        ) AS RowConstrainedResult
WHERE   RowNum >= 1
    AND RowNum < 20
ORDER BY RowNum

这将返回原始查询的第1-19行。这里很酷的事情是，尤其是对于web应用程序，你不需要保留任何状态，除了要返回的行号。