令人难以置信的是，没有其他答案提到在所有SQL Server版本中进行分页的最快方法。对于大页码，偏移量可能非常慢。在SQL中有一种完全不同的更快的分页方法。这通常被称为“查找方法”或“键集分页”，如本文所述。

SELECT TOP 10 first_name, last_name, score, COUNT(*) OVER()
FROM players
WHERE (score < @previousScore)
   OR (score = @previousScore AND player_id < @previousPlayerId)
ORDER BY score DESC, player_id DESC

"seek谓词"

@previousScore和@previousPlayerId值分别是前一页中最后一条记录的值。这允许你获取“下一页”。如果ORDER BY方向为ASC，只需使用>即可。

使用上述方法，如果不先获取之前的40条记录，就不能立即跳转到第4页。但通常情况下，你并不想跳得那么远。相反，您将获得一个更快的查询，可能能够在常数时间内获取数据，这取决于您的索引。另外，你的页面保持“稳定”，无论底层数据是否发生变化(例如，在第1页，而你在第4页)。

例如，当在web应用程序中延迟加载更多数据时，这是实现分页的最佳方法。

注意，“seek方法”也称为键集分页。

分页前的记录总数

COUNT(*) OVER()窗口函数将帮助您计算“分页前”的总记录数量。如果您使用的是SQL Server 2000，则必须对COUNT(*)进行两次查询。

好吧，我已经在我的SQL 2000数据库中使用了以下示例查询，它也适用于SQL 2005。它通过使用多个列来动态排序。 我告诉你……这是强大的:)

    ALTER PROCEDURE [dbo].[RE_ListingReports_SelectSummary] 

@CompanyID  int,
@pageNumber     int,
@pageSize   int, 
@sort       varchar(200)
AS

DECLARE @sql nvarchar(4000)
DECLARE @strPageSize nvarchar(20)
DECLARE @strSkippedRows nvarchar(20)
DECLARE @strFields nvarchar(4000)
DECLARE @strFilter nvarchar(4000)
DECLARE @sortBy nvarchar(4000)
DECLARE @strFrom nvarchar(4000)
DECLARE @strID nvarchar(100)

If(@pageNumber < 0)
  SET @pageNumber = 1
SET @strPageSize = CAST(@pageSize AS varchar(20)) 
SET @strSkippedRows = CAST(((@pageNumber - 1) * @pageSize) AS varchar(20))-- For    example if pageNumber is 5  pageSize is 10, then SkippedRows = 40.
SET @strID = 'ListingDbID'
SET @strFields = 'ListingDbID,
ListingID,  
[ExtraRoom]
'
SET @strFrom = ' vwListingSummary '

SET @strFilter = ' WHERE
        CompanyID = ' + CAST(@CompanyID As varchar(20)) 
End
SET @sortBy = ''
if(len(ltrim(rtrim(@sort))) > 0)
SET @sortBy = ' Order By ' + @sort

-- Total Rows Count

SET @sql =  'SELECT Count(' + @strID + ')  FROM ' + @strFROM + @strFilter
EXEC sp_executesql @sql

--// This technique is used in a Single Table pagination
SET @sql = 'SELECT ' + @strFields + ' FROM ' + @strFROM +
    ' WHERE ' + @strID +  ' IN ' + 
   '  (SELECT TOP ' + @strPageSize + ' ' + @strID + ' FROM ' + @strFROM + @strFilter + 
             ' AND  ' + @strID + ' NOT IN ' + '
          (SELECT TOP ' + @strSkippedRows + ' ' + @strID + ' FROM ' + @strFROM + @strFilter + @SortBy + ') ' 
   + @SortBy + ') ' + @SortBy
Print @sql 
EXEC sp_executesql @sql

最好的部分是sp_executesql缓存以后的调用，只要您传递相同的参数，即生成相同的sql文本。

http://www.codeproject.com/KB/aspnet/PagingLarge.aspx上有关于不同分页技术的很好的概述

我经常在SQL Server 2000中使用ROWCOUNT方法(也可以在2005和2008中使用，只测量与ROW_NUMBER相比的性能)，它的速度非常快，但你需要确保排序的列(大多数)具有唯一的值。

用例方面，以下内容似乎易于使用和快速。只需设置页码。

use AdventureWorks
DECLARE @RowsPerPage INT = 10, @PageNumber INT = 6;
with result as(
SELECT SalesOrderDetailID, SalesOrderID, ProductID,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SalesOrderDetailID) AS RowNum
FROM Sales.SalesOrderDetail
where 1=1
)
select SalesOrderDetailID, SalesOrderID, ProductID from result
WHERE result.RowNum BETWEEN ((@PageNumber-1)*@RowsPerPage)+1
AND @RowsPerPage*(@PageNumber)

同样没有CTE

use AdventureWorks
DECLARE @RowsPerPage INT = 10, @PageNumber INT = 6
SELECT SalesOrderDetailID, SalesOrderID, ProductID
FROM (
SELECT SalesOrderDetailID, SalesOrderID, ProductID,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SalesOrderDetailID) AS RowNum
FROM Sales.SalesOrderDetail
where 1=1
 ) AS SOD
WHERE SOD.RowNum BETWEEN ((@PageNumber-1)*@RowsPerPage)+1
AND @RowsPerPage*(@PageNumber)

令人难以置信的是，没有其他答案提到在所有SQL Server版本中进行分页的最快方法。对于大页码，偏移量可能非常慢。在SQL中有一种完全不同的更快的分页方法。这通常被称为“查找方法”或“键集分页”，如本文所述。

SELECT TOP 10 first_name, last_name, score, COUNT(*) OVER()
FROM players
WHERE (score < @previousScore)
   OR (score = @previousScore AND player_id < @previousPlayerId)
ORDER BY score DESC, player_id DESC

"seek谓词"

@previousScore和@previousPlayerId值分别是前一页中最后一条记录的值。这允许你获取“下一页”。如果ORDER BY方向为ASC，只需使用>即可。

使用上述方法，如果不先获取之前的40条记录，就不能立即跳转到第4页。但通常情况下，你并不想跳得那么远。相反，您将获得一个更快的查询，可能能够在常数时间内获取数据，这取决于您的索引。另外，你的页面保持“稳定”，无论底层数据是否发生变化(例如，在第1页，而你在第4页)。

例如，当在web应用程序中延迟加载更多数据时，这是实现分页的最佳方法。

注意，“seek方法”也称为键集分页。

分页前的记录总数

COUNT(*) OVER()窗口函数将帮助您计算“分页前”的总记录数量。如果您使用的是SQL Server 2000，则必须对COUNT(*)进行两次查询。

试试这个方法:

SELECT TOP @offset a.*
FROM (select top @limit b.*, COUNT(*) OVER() totalrows 
        from TABLENAME b order by id asc) a
ORDER BY id desc;