在SQL Server 2000、2005、2008、2012中分页结果的最佳方法(性能方面)是什么?如果你还想获得结果的总数(在分页之前)?


当前回答

试试这个方法:

SELECT TOP @offset a.*
FROM (select top @limit b.*, COUNT(*) OVER() totalrows 
        from TABLENAME b order by id asc) a
ORDER BY id desc;

其他回答

在sql server 2012中分页的最佳方法是在存储过程中使用offset和fetch next。 OFFSET关键字-如果对order by子句使用OFFSET,则查询将跳过OFFSET n Rows中指定的记录数。

FETCH NEXT关键字-当我们使用FETCH NEXT与一个order by子句,它将返回你想要显示在分页的行数,没有Offset,那么SQL将生成一个错误。 下面是一个例子。

create procedure sp_paging
(
 @pageno as int,
 @records as int
)
as
begin
declare @offsetcount as int
set @offsetcount=(@pageno-1)*@records
select id,bs,variable from salary order by id offset @offsetcount rows fetch Next @records rows only
end

您可以像下面这样执行它。

exec sp_paging 2,3

用例方面,以下内容似乎易于使用和快速。只需设置页码。

use AdventureWorks
DECLARE @RowsPerPage INT = 10, @PageNumber INT = 6;
with result as(
SELECT SalesOrderDetailID, SalesOrderID, ProductID,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SalesOrderDetailID) AS RowNum
FROM Sales.SalesOrderDetail
where 1=1
)
select SalesOrderDetailID, SalesOrderID, ProductID from result
WHERE result.RowNum BETWEEN ((@PageNumber-1)*@RowsPerPage)+1
AND @RowsPerPage*(@PageNumber)

同样没有CTE

use AdventureWorks
DECLARE @RowsPerPage INT = 10, @PageNumber INT = 6
SELECT SalesOrderDetailID, SalesOrderID, ProductID
FROM (
SELECT SalesOrderDetailID, SalesOrderID, ProductID,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SalesOrderDetailID) AS RowNum
FROM Sales.SalesOrderDetail
where 1=1
 ) AS SOD
WHERE SOD.RowNum BETWEEN ((@PageNumber-1)*@RowsPerPage)+1
AND @RowsPerPage*(@PageNumber)

您没有指定使用的语言或驱动程序。因此我只是抽象地描述它。

创建可滚动的结果集/数据集。这要求在表上有一个(多个)主表 跳到最后 请求行数 跳转到页面的开头 滚动行直到页面的末尾

从2012年起,我们可以使用 偏移10行只获取下10行

对于ROW_NUMBER技术,如果你没有一个排序列,你可以使用CURRENT_TIMESTAMP,如下所示:

SELECT TOP 20 
    col1,
    col2,
    col3,
    col4
FROM (
    SELECT 
         tbl.col1 AS col1
        ,tbl.col2 AS col2
        ,tbl.col3 AS col3
        ,tbl.col4 AS col4
        ,ROW_NUMBER() OVER (
            ORDER BY CURRENT_TIMESTAMP
            ) AS sort_row
    FROM dbo.MyTable tbl
    ) AS query
WHERE query.sort_row > 10
ORDER BY query.sort_row

对于我来说,这种方法在搜索表大小甚至高达700,000的情况下效果很好。

这将获取记录11到30。