docopt库非常漂亮。它为你的应用程序从usage字符串中构建一个参数dict。

来自docopt自述文件:

"""Naval Fate.

Usage:
  naval_fate.py ship new <name>...
  naval_fate.py ship <name> move <x> <y> [--speed=<kn>]
  naval_fate.py ship shoot <x> <y>
  naval_fate.py mine (set|remove) <x> <y> [--moored | --drifting]
  naval_fate.py (-h | --help)
  naval_fate.py --version

Options:
  -h --help     Show this screen.
  --version     Show version.
  --speed=<kn>  Speed in knots [default: 10].
  --moored      Moored (anchored) mine.
  --drifting    Drifting mine.

"""
from docopt import docopt


if __name__ == '__main__':
    arguments = docopt(__doc__, version='Naval Fate 2.0')
    print(arguments)

同样在python3中，你可能会发现使用Extended Iterable Unpacking来处理可选的位置参数很方便，没有额外的依赖关系:

try:
   _, arg1, arg2, arg3, *_ = sys.argv + [None] * 2
except ValueError:
   print("Not enough arguments", file=sys.stderr) # unhandled exception traceback is meaningful enough also
   exit(-1)

上面的argv解包使arg2和arg3成为“可选的”——如果在argv中没有指定它们，它们将是None，而如果没有指定第一个，ValueError将被解析:

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 3, in <module>
    _, arg1, arg2, arg3, *_ = sys.argv + [None] * 2
ValueError: not enough values to unpack (expected at least 4, got 3)

还有argparse stdlib模块(对stdlib的optparse模块的“改进”)。示例来自argparse的介绍:

# script.py
import argparse

if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument(
        'integers', metavar='int', type=int, choices=range(10),
         nargs='+', help='an integer in the range 0..9')
    parser.add_argument(
        '--sum', dest='accumulate', action='store_const', const=sum,
        default=max, help='sum the integers (default: find the max)')

    args = parser.parse_args()
    print(args.accumulate(args.integers))

用法:

$ script.py 1 2 3 4
4

$ script.py --sum 1 2 3 4
10

我喜欢从stdlib中获取getopt，例如:

try:
    opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], 'h', ['help'])
except getopt.GetoptError, err: 
    usage(err)

for opt, arg in opts:
    if opt in ('-h', '--help'): 
        usage()

if len(args) != 1:
    usage("specify thing...")

最近，我一直在包装类似的东西，使事情更少的啰嗦(例如;使“-h”隐式)。

还有一个选项是argh。它建立在argparse的基础上，让你可以写这样的东西:

import argh

# declaring:

def echo(text):
    "Returns given word as is."
    return text

def greet(name, greeting='Hello'):
    "Greets the user with given name. The greeting is customizable."
    return greeting + ', ' + name

# assembling:

parser = argh.ArghParser()
parser.add_commands([echo, greet])

# dispatching:

if __name__ == '__main__':
    parser.dispatch()

它将自动生成帮助等等，您可以使用装饰器来提供关于参数解析应该如何工作的额外指导。

我自己也使用optparse，但是非常喜欢Simon Willison最近引入的optfunc库。它的工作原理是:

“自省一个函数 定义(包括其参数) 以及它们的默认值)和使用 构造一个命令行 参数解析器。”

例如，这个函数定义:

def geocode(s, api_key='', geocoder='google', list_geocoders=False):

被转换为以下optparse帮助文本:

    Options:
      -h, --help            show this help message and exit
      -l, --list-geocoders
      -a API_KEY, --api-key=API_KEY
      -g GEOCODER, --geocoder=GEOCODER