在Python中,我们如何找到为脚本提供的命令行参数,并处理它们?
有关更具体的示例,请参见实现“[命令][动作][参数]”风格的命令行界面?以及如何使用Python的optparse格式化位置参数帮助?
在Python中,我们如何找到为脚本提供的命令行参数,并处理它们?
有关更具体的示例,请参见实现“[命令][动作][参数]”风格的命令行界面?以及如何使用Python的optparse格式化位置参数帮助?
当前回答
docopt库非常漂亮。它为你的应用程序从usage字符串中构建一个参数dict。
来自docopt自述文件:
"""Naval Fate.
Usage:
naval_fate.py ship new <name>...
naval_fate.py ship <name> move <x> <y> [--speed=<kn>]
naval_fate.py ship shoot <x> <y>
naval_fate.py mine (set|remove) <x> <y> [--moored | --drifting]
naval_fate.py (-h | --help)
naval_fate.py --version
Options:
-h --help Show this screen.
--version Show version.
--speed=<kn> Speed in knots [default: 10].
--moored Moored (anchored) mine.
--drifting Drifting mine.
"""
from docopt import docopt
if __name__ == '__main__':
arguments = docopt(__doc__, version='Naval Fate 2.0')
print(arguments)
其他回答
#set default args as -h , if no args:
if len(sys.argv) == 1: sys.argv[1:] = ["-h"]
import sys
# Command line arguments are stored into sys.argv
# print(sys.argv[1:])
# I used the slice [1:] to print all the elements except the first
# This because the first element of sys.argv is the program name
# So the first argument is sys.argv[1], the second is sys.argv[2] ecc
print("File name: " + sys.argv[0])
print("Arguments:")
for i in sys.argv[1:]:
print(i)
让我们把这个文件命名为command_line.py,然后运行它:
C:\Users\simone> python command_line.py arg1 arg2 arg3 ecc
File name: command_line.py
Arguments:
arg1
arg2
arg3
ecc
现在让我们写一个简单的程序sum.py:
import sys
try:
print(sum(map(float, sys.argv[1:])))
except:
print("An error has occurred")
结果:
C:\Users\simone> python sum.py 10 4 6 3
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我自己也使用optparse,但是非常喜欢Simon Willison最近引入的optfunc库。它的工作原理是:
“自省一个函数 定义(包括其参数) 以及它们的默认值)和使用 构造一个命令行 参数解析器。”
例如,这个函数定义:
def geocode(s, api_key='', geocoder='google', list_geocoders=False):
被转换为以下optparse帮助文本:
Options:
-h, --help show this help message and exit
-l, --list-geocoders
-a API_KEY, --api-key=API_KEY
-g GEOCODER, --geocoder=GEOCODER
我建议使用docopt作为其他选项的简单替代。
Docopt是一个新的项目,它通过解析您的——help使用消息来工作,而不是要求您自己实现所有内容。您只需将您的使用消息放入POSIX格式。
你可能会对我写的一个小Python模块感兴趣,它使命令行参数的处理更容易(开源且免费使用)- Commando