docopt库非常漂亮。它为你的应用程序从usage字符串中构建一个参数dict。

来自docopt自述文件:

"""Naval Fate.

Usage:
  naval_fate.py ship new <name>...
  naval_fate.py ship <name> move <x> <y> [--speed=<kn>]
  naval_fate.py ship shoot <x> <y>
  naval_fate.py mine (set|remove) <x> <y> [--moored | --drifting]
  naval_fate.py (-h | --help)
  naval_fate.py --version

Options:
  -h --help     Show this screen.
  --version     Show version.
  --speed=<kn>  Speed in knots [default: 10].
  --moored      Moored (anchored) mine.
  --drifting    Drifting mine.

"""
from docopt import docopt


if __name__ == '__main__':
    arguments = docopt(__doc__, version='Naval Fate 2.0')
    print(arguments)

如果你需要快速而不灵活的东西

main.py:

import sys

first_name = sys.argv[1]
last_name = sys.argv[2]
print("Hello " + first_name + " " + last_name)

然后运行python main.py James Smith

产生以下输出:

你好，詹姆斯·史密斯

我喜欢从stdlib中获取getopt，例如:

try:
    opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], 'h', ['help'])
except getopt.GetoptError, err: 
    usage(err)

for opt, arg in opts:
    if opt in ('-h', '--help'): 
        usage()

if len(args) != 1:
    usage("specify thing...")

最近，我一直在包装类似的东西，使事情更少的啰嗦(例如;使“-h”隐式)。

Pocoo的点击更直观，需要的样板文件更少，而且至少和argparse一样强大。

到目前为止，我遇到的唯一缺点是您不能对帮助页面进行很多自定义，但这通常不是必需的，而docopt似乎是明确的选择。

新答案的原因:

现有的答案指定了多个选项。 标准选项是使用argparse，一些答案从文档中提供了示例，其中一个答案提出了它的优点。但是所有OP都不能充分/清楚地解释实际问题的答案，至少对新手来说是这样。

argparse的一个例子:

import argparse


def load_config(conf_file):
    pass


if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser()
    //Specifies one argument from the command line
    //You can have any number of arguments like this
    parser.add_argument("conf_file", help="configuration file for the application") 
    args = parser.parse_args()
    config = load_config(args.conf_file)

上面的程序需要一个配置文件作为参数。如果您提供了它，它将愉快地执行。如果没有，它将打印以下内容

usage: test.py [-h] conf_file
test.py: error: the following arguments are required: conf_file

可以指定参数是否为可选参数。 可以使用type key为参数指定预期的类型 解析器。Add_argument("年龄"，type=int, help="人的年龄") 可以通过指定default key来指定参数的默认值

本文档将在一定程度上帮助您理解它。

同样在python3中，你可能会发现使用Extended Iterable Unpacking来处理可选的位置参数很方便，没有额外的依赖关系:

try:
   _, arg1, arg2, arg3, *_ = sys.argv + [None] * 2
except ValueError:
   print("Not enough arguments", file=sys.stderr) # unhandled exception traceback is meaningful enough also
   exit(-1)

上面的argv解包使arg2和arg3成为“可选的”——如果在argv中没有指定它们，它们将是None，而如果没有指定第一个，ValueError将被解析:

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 3, in <module>
    _, arg1, arg2, arg3, *_ = sys.argv + [None] * 2
ValueError: not enough values to unpack (expected at least 4, got 3)