在Python中,我们如何找到为脚本提供的命令行参数,并处理它们?
有关更具体的示例,请参见实现“[命令][动作][参数]”风格的命令行界面?以及如何使用Python的optparse格式化位置参数帮助?
在Python中,我们如何找到为脚本提供的命令行参数,并处理它们?
有关更具体的示例,请参见实现“[命令][动作][参数]”风格的命令行界面?以及如何使用Python的optparse格式化位置参数帮助?
当前回答
我的解是入口点2。例子:
from entrypoint2 import entrypoint
@entrypoint
def add(file, quiet=True):
''' This function writes report.
:param file: write report to FILE
:param quiet: don't print status messages to stdout
'''
print file,quiet
帮助文本:
usage: report.py [-h] [-q] [--debug] file
This function writes report.
positional arguments:
file write report to FILE
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-q, --quiet don't print status messages to stdout
--debug set logging level to DEBUG
其他回答
还有argparse stdlib模块(对stdlib的optparse模块的“改进”)。示例来自argparse的介绍:
# script.py
import argparse
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument(
'integers', metavar='int', type=int, choices=range(10),
nargs='+', help='an integer in the range 0..9')
parser.add_argument(
'--sum', dest='accumulate', action='store_const', const=sum,
default=max, help='sum the integers (default: find the max)')
args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))
用法:
$ script.py 1 2 3 4
4
$ script.py --sum 1 2 3 4
10
我喜欢从stdlib中获取getopt,例如:
try:
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], 'h', ['help'])
except getopt.GetoptError, err:
usage(err)
for opt, arg in opts:
if opt in ('-h', '--help'):
usage()
if len(args) != 1:
usage("specify thing...")
最近,我一直在包装类似的东西,使事情更少的啰嗦(例如;使“-h”隐式)。
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
const=sum, default=max,
help='sum the integers (default: find the max)')
args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))
Assuming the Python code above is saved into a file called prog.py
$ python prog.py -h
Ref-link: https://docs.python.org/3.3/library/argparse.html
我们的一些生物技术客户最近提出了这两个问题:
如何将Python脚本作为命令执行? 当Python脚本作为命令执行时,我们如何将输入值传递给它?
我在下面附上了一个Python脚本,我相信它可以回答这两个问题。让我们假设下面的Python脚本保存在test.py文件中:
#
#----------------------------------------------------------------------
#
# file name: test.py
#
# input values: data - location of data to be processed
# date - date data were delivered for processing
# study - name of the study where data originated
# logs - location where log files should be written
#
# macOS usage:
#
# python3 test.py "/Users/lawrence/data" "20220518" "XYZ123" "/Users/lawrence/logs"
#
# Windows usage:
#
# python test.py "D:\data" "20220518" "XYZ123" "D:\logs"
#
#----------------------------------------------------------------------
#
# import needed modules...
#
import sys
import datetime
def main(argv):
#
# print message that process is starting...
#
print("test process starting at", datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d %H:%M"))
#
# set local values from input values...
#
data = sys.argv[1]
date = sys.argv[2]
study = sys.argv[3]
logs = sys.argv[4]
#
# print input arguments...
#
print("data value is", data)
print("date value is", date)
print("study value is", study)
print("logs value is", logs)
#
# print message that process is ending...
#
print("test process ending at", datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d %H:%M"))
#
# call main() to begin processing...
#
if __name__ == '__main__':
main(sys.argv)
该脚本可以在macOS计算机上的Terminal shell中执行,如下所示,结果将被打印到标准输出(确保当前目录包括test.py文件):
$ python3 test.py "/Users/lawrence/data" "20220518" "XYZ123" "/Users/lawrence/logs"
test process starting at 20220518 16:51
data value is /Users/lawrence/data
date value is 20220518
study value is XYZ123
logs value is /Users/lawrence/logs
test process ending at 20220518 16:51
该脚本也可以在Windows计算机上的命令提示符中执行,如下所示,结果将被打印到标准输出(确保当前目录包括test.py文件):
D:\scripts>python test.py "D:\data" "20220518" "XYZ123" "D:\logs"
test process starting at 20220518 17:20
data value is D:\data
date value is 20220518
study value is XYZ123
logs value is D:\logs
test process ending at 20220518 17:20
这个脚本回答了上面提出的两个问题,并且是开发将作为带有输入值的命令执行的脚本的一个很好的起点。
新答案的原因:
现有的答案指定了多个选项。 标准选项是使用argparse,一些答案从文档中提供了示例,其中一个答案提出了它的优点。但是所有OP都不能充分/清楚地解释实际问题的答案,至少对新手来说是这样。
argparse的一个例子:
import argparse
def load_config(conf_file):
pass
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser()
//Specifies one argument from the command line
//You can have any number of arguments like this
parser.add_argument("conf_file", help="configuration file for the application")
args = parser.parse_args()
config = load_config(args.conf_file)
上面的程序需要一个配置文件作为参数。如果您提供了它,它将愉快地执行。如果没有,它将打印以下内容
usage: test.py [-h] conf_file
test.py: error: the following arguments are required: conf_file
可以指定参数是否为可选参数。 可以使用type key为参数指定预期的类型 解析器。Add_argument("年龄",type=int, help="人的年龄") 可以通过指定default key来指定参数的默认值
本文档将在一定程度上帮助您理解它。