如何在JavaScript中的两个指定变量之间生成随机整数，例如x=4和y=8将输出4、5、6、7、8中的任意一个？
当前回答
最低和最高之间的随机整数：
function randomRange(low, high) {
var range = (high-low);
var random = Math.floor(Math.random()*range);
if (random === 0) {
random += 1;
}
return low + random;
}
这不是最优雅的解决方案，而是快速的解决方案。
其他回答
返回1到10之间的随机数：
Math.floor((Math.random()*10) + 1);
返回1到100之间的随机数：
Math.floor((Math.random()*100) + 1)
伊奥努·G·斯坦写了一个很棒的答案，但对我来说有点太复杂了。因此，我在Math.floor（Math.random（）*（max-min+1））+min）中找到了对相同概念的更简单的解释。
注意：在阅读Jason的解释之前，你应该知道的唯一重要的事情是“truncate”的定义。他在描述Math.floor（）时使用了这个术语。牛津词典将“truncate”定义为：
通过切掉顶端或末端来缩短（某物）。
Math.random（）快速且适用于许多目的，但如果您需要密码安全的值（它不安全），或者如果您需要来自完全一致的无偏分布的整数（其他答案中使用的乘法方法产生某些值的频率略高于其他答案），则不适用。
在这种情况下，我们可以使用crypto.getRandomValues（）生成安全整数，并拒绝任何无法统一映射到目标范围的生成值。这会比较慢，但除非您正在生成大量的值，否则这不会有意义。
为了澄清偏差分布问题，请考虑这样一种情况：我们希望生成1到5之间的值，但我们有一个随机数生成器，它生成1到16之间的值（4位值）。我们希望将相同数量的生成值映射到每个输出值，但16不能被5整除：它留下1的余数。因此，我们需要拒绝1个可能生成的值，只有当我们得到15个较小的值中的一个值时才能继续，这些值可以统一映射到我们的目标范围中。我们的行为可能类似于以下伪代码：
Generate a 4-bit integer in the range 1-16.
If we generated 1, 6, or 11 then output 1.
If we generated 2, 7, or 12 then output 2.
If we generated 3, 8, or 13 then output 3.
If we generated 4, 9, or 14 then output 4.
If we generated 5, 10, or 15 then output 5.
If we generated 16 then reject it and try again.
下面的代码使用了类似的逻辑，但生成了一个32位整数，因为这是JavaScript的标准数字类型可以表示的最大公共整数大小。（如果需要更大的范围，可以将其修改为使用BigInts。）无论选择的范围如何，生成的被拒绝值的比例始终小于0.5，因此预期的拒绝数始终小于1.0，通常接近0.0；你不必担心它会永远循环。
常量随机整数=（最小值，最大值）=>{常量范围=最大值-最小值；常量maxGeneratedValue=0xFFFFFFFF；const possibleResultValues=范围+1；const possibleGeneratedValues=最大生成值+1；常量余数=possibleGeneratedValues%possibleResultValues；const maxUnbiased=maxGeneratedValue-余数；if（！Number.isInteger（min）||！Number.isInteger（最大值）||max>Number.max_SAFE_INTEGER||min<Number.min_SAFE_INDEGER）{抛出新错误（“参数必须是安全整数。”）；}否则如果（范围>maxGeneratedValue）{抛出新错误（`范围为$｛Range｝（从$｛min｝到$｛max｝）>$｛maxGeneratedValue｝。`）；}否则，如果（最大值<最小值）{抛出新错误（`max（${max}）必须>=min（${min}）。`）；}否则如果（min==max）{返回最小值；} let生成；做{generated=crypto.getRandomValues（新Uint32Array（1））[0]；}而（生成>maxUnbiased）；return min+（生成的%possibleResultValues）；};console.log（randomInteger（-8，8））；//-2.console.log（randomInteger（0，0））；//0console.log（随机整数（0，0xFFFFFFFF））；//944450079console.log（随机整数（-1，0xFFFFFFFF））；//错误：4294967296覆盖-1到4294967295的范围>4294967295。console.log（new Array（12）.fill（）.map（n=>randomInteger（8，12）））；// [11, 8, 8, 11, 10, 8, 8, 12, 12, 12, 9, 9]
这是我对一个范围内的随机数的看法，就像我想得到一个基数到指数范围内的一个随机数。例如，基数=10，指数=2，理想情况下给出从0到100的随机数，依此类推。
如果它有助于使用它，这里是：
// Get random number within provided base + exponent
// By Goran Biljetina --> 2012
function isEmpty(value) {
return (typeof value === "undefined" || value === null);
}
var numSeq = new Array();
function add(num, seq) {
var toAdd = new Object();
toAdd.num = num;
toAdd.seq = seq;
numSeq[numSeq.length] = toAdd;
}
function fillNumSeq (num, seq) {
var n;
for(i=0; i<=seq; i++) {
n = Math.pow(num, i);
add(n, i);
}
}
function getRandNum(base, exp) {
if (isEmpty(base)) {
console.log("Specify value for base parameter");
}
if (isEmpty(exp)) {
console.log("Specify value for exponent parameter");
}
fillNumSeq(base, exp);
var emax;
var eseq;
var nseed;
var nspan;
emax = (numSeq.length);
eseq = Math.floor(Math.random()*emax) + 1;
nseed = numSeq[eseq].num;
nspan = Math.floor((Math.random())*(Math.random()*nseed)) + 1;
return Math.floor(Math.random()*nspan) + 1;
}
console.log(getRandNum(10, 20), numSeq);
//Testing:
//getRandNum(-10, 20);
//console.log(getRandNum(-10, 20), numSeq);
//console.log(numSeq);
function getRandomInt(lower, upper)
{
//to create an even sample distribution
return Math.floor(lower + (Math.random() * (upper - lower + 1)));
//to produce an uneven sample distribution
//return Math.round(lower + (Math.random() * (upper - lower)));
//to exclude the max value from the possible values
//return Math.floor(lower + (Math.random() * (upper - lower)));
}
要测试此函数以及此函数的变体，请将以下HTML/JavaScript保存到文件中，然后用浏览器打开。该代码将生成一个图表，显示一百万个函数调用的分布。代码还将记录边缘事例，因此如果函数产生的值大于最大值，或小于最小值，则您将知道大约。
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
function getRandomInt(lower, upper)
{
//to create an even sample distribution
return Math.floor(lower + (Math.random() * (upper - lower + 1)));
//to produce an uneven sample distribution
//return Math.round(lower + (Math.random() * (upper - lower)));
//to exclude the max value from the possible values
//return Math.floor(lower + (Math.random() * (upper - lower)));
}
var min = -5;
var max = 5;
var array = new Array();
for(var i = 0; i <= (max - min) + 2; i++) {
array.push(0);
}
for(var i = 0; i < 1000000; i++) {
var random = getRandomInt(min, max);
array[random - min + 1]++;
}
var maxSample = 0;
for(var i = 0; i < max - min; i++) {
maxSample = Math.max(maxSample, array[i]);
}
//create a bar graph to show the sample distribution
var maxHeight = 500;
for(var i = 0; i <= (max - min) + 2; i++) {
var sampleHeight = (array[i]/maxSample) * maxHeight;
document.write('<span style="display:inline-block;color:'+(sampleHeight == 0 ? 'black' : 'white')+';background-color:black;height:'+sampleHeight+'px"> [' + (i + min - 1) + ']: '+array[i]+'</span> ');
}
document.write('<hr/>');
</script>
</head>
<body>
</body>
</html>
