这不是一个Python的例子，但在D编程语言中，术语mixin是用来指一个以同样方式使用的结构;向类中添加一堆东西。

在D中(顺便提一下，它不做MI)，这是通过将一个模板(考虑语法意识和安全宏，您将接近)插入一个作用域来完成的。这允许在类、结构、函数、模块或任何东西中的一行代码扩展为任意数量的声明。

Mixins是编程中的一个概念，其中类提供功能，但并不用于实例化。Mixins的主要目的是提供独立的功能，最好是Mixins本身没有与其他Mixins的继承，并且避免状态。在Ruby等语言中，有一些直接的语言支持，但对于Python则没有。但是，您可以使用多类继承来执行Python中提供的功能。

我看了这个视频http://www.youtube.com/watch?v=v_uKI2NOLEM来了解mixin的基础知识。对于初学者来说，了解mixin的基础知识、它们的工作原理以及在实现它们时可能遇到的问题是非常有用的。

维基百科仍然是最好的:http://en.wikipedia.org/wiki/Mixin

mixin是一种特殊的多重继承。使用mixin的主要情况有两种:

您希望为类提供大量可选特性。 你想在很多不同的类中使用一个特定的特性。

对于第一个例子，考虑werkzeug的请求和响应系统。我可以这样创建一个普通的request对象:

from werkzeug import BaseRequest

class Request(BaseRequest):
    pass

如果我想添加接受报头支持，我会这样做

from werkzeug import BaseRequest, AcceptMixin

class Request(AcceptMixin, BaseRequest):
    pass

如果我想让一个请求对象支持接受头，标签，身份验证和用户代理支持，我可以这样做:

from werkzeug import BaseRequest, AcceptMixin, ETagRequestMixin, UserAgentMixin, AuthenticationMixin

class Request(AcceptMixin, ETagRequestMixin, UserAgentMixin, AuthenticationMixin, BaseRequest):
    pass

区别是微妙的，但是在上面的例子中，mixin类并不是独立存在的。在更传统的多重继承中，AuthenticationMixin(例如)可能更像Authenticator。也就是说，这个类可能被设计成独立存在的。

我只是使用一个python mixin来实现python milters的单元测试。通常情况下，milter会与MTA交谈，这使得单元测试变得困难。测试mixin覆盖了与MTA对话的方法，并创建了一个由测试用例驱动的模拟环境。

所以，你使用一个未修改的milter应用程序，比如spfmilter，然后mixin TestBase，像这样:

class TestMilter(TestBase,spfmilter.spfMilter):
  def __init__(self):
    TestBase.__init__(self)
    spfmilter.config = spfmilter.Config()
    spfmilter.config.access_file = 'test/access.db'
    spfmilter.spfMilter.__init__(self)

然后，在milter应用程序的测试用例中使用TestMilter:

def testPass(self):
  milter = TestMilter()
  rc = milter.connect('mail.example.com',ip='192.0.2.1')
  self.assertEqual(rc,Milter.CONTINUE)
  rc = milter.feedMsg('test1',sender='good@example.com')
  self.assertEqual(rc,Milter.CONTINUE)
  milter.close()

http://pymilter.cvs.sourceforge.net/viewvc/pymilter/pymilter/Milter/test.py?revision=1.6&view=markup

也许ruby中的一个例子会有所帮助:

你可以包含mixin Comparable并定义一个函数"<=>(other)"， mixin提供了所有这些函数:

<(other)
>(other)
==(other)
<=(other)
>=(other)
between?(other)

它通过调用<=>(other)并返回正确的结果来实现这一点。

"instance <=> other"如果两个对象相等则返回0，如果instance大于other则返回小于0，如果other大于0则返回大于0。

这不是一个Python的例子，但在D编程语言中，术语mixin是用来指一个以同样方式使用的结构;向类中添加一堆东西。

在D中(顺便提一下，它不做MI)，这是通过将一个模板(考虑语法意识和安全宏，您将接近)插入一个作用域来完成的。这允许在类、结构、函数、模块或任何东西中的一行代码扩展为任意数量的声明。