我认为之前的回答很好地定义了mixin是什么。然而, 为了更好地理解它们，从代码/实现的角度将mixin与抽象类和接口进行比较可能是有用的:

1. 抽象类

类，该类需要包含一个或多个抽象方法 抽象类可以包含状态(实例变量)和非抽象方法

2. 接口

接口只包含抽象方法(没有非抽象方法和内部状态)

3.mixin

mixin(像接口)不包含内部状态(实例变量) mixin包含一个或多个非抽象方法(与接口不同，它们可以包含非抽象方法)

在例如Python中，这些只是约定，因为上面所有的都被定义为类。然而，抽象类、接口和mixin的共同特征是它们不应该独立存在，也就是说不应该被实例化。

mixin是一种特殊的多重继承。使用mixin的主要情况有两种:

您希望为类提供大量可选特性。 你想在很多不同的类中使用一个特定的特性。

对于第一个例子，考虑werkzeug的请求和响应系统。我可以这样创建一个普通的request对象:

from werkzeug import BaseRequest

class Request(BaseRequest):
    pass

如果我想添加接受报头支持，我会这样做

from werkzeug import BaseRequest, AcceptMixin

class Request(AcceptMixin, BaseRequest):
    pass

如果我想让一个请求对象支持接受头，标签，身份验证和用户代理支持，我可以这样做:

from werkzeug import BaseRequest, AcceptMixin, ETagRequestMixin, UserAgentMixin, AuthenticationMixin

class Request(AcceptMixin, ETagRequestMixin, UserAgentMixin, AuthenticationMixin, BaseRequest):
    pass

区别是微妙的，但是在上面的例子中，mixin类并不是独立存在的。在更传统的多重继承中，AuthenticationMixin(例如)可能更像Authenticator。也就是说，这个类可能被设计成独立存在的。

我只是使用一个python mixin来实现python milters的单元测试。通常情况下，milter会与MTA交谈，这使得单元测试变得困难。测试mixin覆盖了与MTA对话的方法，并创建了一个由测试用例驱动的模拟环境。

所以，你使用一个未修改的milter应用程序，比如spfmilter，然后mixin TestBase，像这样:

class TestMilter(TestBase,spfmilter.spfMilter):
  def __init__(self):
    TestBase.__init__(self)
    spfmilter.config = spfmilter.Config()
    spfmilter.config.access_file = 'test/access.db'
    spfmilter.spfMilter.__init__(self)

然后，在milter应用程序的测试用例中使用TestMilter:

def testPass(self):
  milter = TestMilter()
  rc = milter.connect('mail.example.com',ip='192.0.2.1')
  self.assertEqual(rc,Milter.CONTINUE)
  rc = milter.feedMsg('test1',sender='good@example.com')
  self.assertEqual(rc,Milter.CONTINUE)
  milter.close()

http://pymilter.cvs.sourceforge.net/viewvc/pymilter/pymilter/Milter/test.py?revision=1.6&view=markup

大致总结一下上面所有的好答案:

首先，您应该注意，mixin只存在于多继承语言中。你不能在Java或c#中做mixin。

基本上，mixin是一个独立的基类型，为子类提供有限的功能和多态共振。如果你在用c#思考，考虑一个你不需要实际实现的接口，因为它已经实现了;你只是继承了它，并从它的功能中受益。

mixin的范围通常很窄，不需要扩展。

[编辑——至于为什么:]

既然你问了，我想我该解释一下原因。最大的好处是你不需要自己一遍又一遍地做。在c#中，mixin最大的好处可能来自于处置模式。无论何时实现IDisposable，您几乎总是希望遵循相同的模式，但最终要编写和重写相同的基本代码，只是略有变化。如果有一个可扩展的处置mixin，您可以节省大量额外的输入。

[编辑2 -回答你的其他问题]

mixin与多重继承的区别是什么?这只是语义上的问题吗?

是的。mixin和标准多重继承之间的区别只是语义上的问题;具有多重继承的类可以利用mixin作为多重继承的一部分。

mixin的目的是创建一个可以通过继承“混合”到任何其他类型的类型，而不影响继承类型，同时仍然为该类型提供一些有益的功能。

同样，考虑一个已经实现的接口。

我个人不使用mixins，因为我主要是用一种不支持mixins的语言开发的，所以我很难想出一个像样的例子来为您提供“啊哈!”的时刻。但我会再试一次。我将使用一个人为设计的示例——大多数语言已经以某种方式提供了该特性——但希望这将解释mixin应该如何创建和使用。是:

Suppose you have a type that you want to be able to serialize to and from XML. You want the type to provide a "ToXML" method that returns a string containing an XML fragment with the data values of the type, and a "FromXML" that allows the type to reconstruct its data values from an XML fragment in a string. Again, this is a contrived example, so perhaps you use a file stream, or an XML Writer class from your language's runtime library... whatever. The point is that you want to serialize your object to XML and get a new object back from XML.

本例中另一个重要的一点是，您希望以通用的方式执行此操作。你不希望为你想要序列化的每一个类型都实现一个“ToXML”和“FromXML”方法，你需要一些通用的方法来确保你的类型能够做到这一点，并且它只是工作。您希望代码重用。

如果您的语言支持它，您可以创建XmlSerializable mixin来完成您的工作。这种类型将实现ToXML和FromXML方法。它将使用一些对示例不重要的机制，能够从混合在其中的任何类型收集所有必要的数据，以构建由ToXML返回的XML片段，并且在调用FromXML时同样能够恢复该数据。

和. .就是这样。要使用它，您需要从XmlSerializable继承任何需要序列化为XML的类型。每当需要序列化或反序列化该类型时，只需调用ToXML或FromXML即可。事实上，由于XmlSerializable是一种成熟的多态类型，因此可以想象，您可以构建一个文档序列化器，它对原始类型一无所知，只接受一个XmlSerializable类型数组。

现在想象一下将这个场景用于其他事情，比如创建一个mixin，以确保每个混合它的类都记录每个方法调用，或者为混合它的类型提供事务性的mixin。这样的例子不胜枚举。

如果您只是将mixin视为一个小型的基本类型，用于在不影响类型的情况下向类型添加少量功能，那么您就很好了。

希望。：）

也许举几个例子会有所帮助。

如果您正在构建一个类，并且希望它像字典一样工作，那么您可以定义所有必要的__ __方法。但这有点麻烦。作为一种替代方法，您可以只定义一些，并从UserDict继承(除了任何其他继承)。DictMixin(移动到集合。py3k中的DictMixin)。这将自动定义字典api的所有其余部分。

第二个例子:GUI工具包wxPython允许您创建具有多列的列表控件(例如，在Windows资源管理器中显示的文件)。默认情况下，这些列表相当基本。您可以添加额外的功能，例如通过单击列标题按特定列对列表进行排序的功能，可以从ListCtrl继承并添加适当的mixins。