在Python编程中,Mark Lutz提到了术语mixin。我有C/ c++ / c#的背景,以前没有听说过这个术语。什么是mixin?
从这个例子的字里行间(我链接了这个例子,因为它很长),我假设这是一个使用多重继承来扩展类的情况,而不是适当的子类化。这样对吗?
为什么我要这样做,而不是把新功能放到一个子类?就此而言,为什么混合/多重继承方法会比使用组合更好呢?
mixin与多重继承的区别是什么?这只是语义上的问题吗?
在Python编程中,Mark Lutz提到了术语mixin。我有C/ c++ / c#的背景,以前没有听说过这个术语。什么是mixin?
从这个例子的字里行间(我链接了这个例子,因为它很长),我假设这是一个使用多重继承来扩展类的情况,而不是适当的子类化。这样对吗?
为什么我要这样做,而不是把新功能放到一个子类?就此而言,为什么混合/多重继承方法会比使用组合更好呢?
mixin与多重继承的区别是什么?这只是语义上的问题吗?
当前回答
Mixin提供了一种在类中添加功能的方法,即您可以通过将模块包含在所需的类中来与模块中定义的方法进行交互。虽然ruby不支持多重继承,但提供了mixin作为实现这一目标的替代方案。
下面是一个示例,说明如何使用mixin实现多重继承。
module A # you create a module
def a1 # lets have a method 'a1' in it
end
def a2 # Another method 'a2'
end
end
module B # let's say we have another module
def b1 # A method 'b1'
end
def b2 #another method b2
end
end
class Sample # we create a class 'Sample'
include A # including module 'A' in the class 'Sample' (mixin)
include B # including module B as well
def S1 #class 'Sample' contains a method 's1'
end
end
samp = Sample.new # creating an instance object 'samp'
# we can access methods from module A and B in our class(power of mixin)
samp.a1 # accessing method 'a1' from module A
samp.a2 # accessing method 'a2' from module A
samp.b1 # accessing method 'b1' from module B
samp.b2 # accessing method 'a2' from module B
samp.s1 # accessing method 's1' inside the class Sample
其他回答
我认为它们是使用多重继承的一种有纪律的方式——因为最终mixin只是另一个python类,它(可能)遵循称为mixin的类的约定。
我对Mixin的理解是:
添加方法但不添加实例变量(类常量是可以的) 仅从object继承(Python中)
通过这种方式,它限制了多重继承的潜在复杂性,并通过限制必须查看的位置(与完整的多重继承相比)使跟踪程序流程变得相当容易。它们类似于ruby模块。
如果我想添加实例变量(具有比单继承所允许的更大的灵活性),那么我倾向于组合。
话虽如此,我还见过名为XYZMixin的类确实有实例变量。
我认为之前的回答很好地定义了mixin是什么。然而, 为了更好地理解它们,从代码/实现的角度将mixin与抽象类和接口进行比较可能是有用的:
1. 抽象类
类,该类需要包含一个或多个抽象方法 抽象类可以包含状态(实例变量)和非抽象方法
2. 接口
接口只包含抽象方法(没有非抽象方法和内部状态)
3.mixin
mixin(像接口)不包含内部状态(实例变量) mixin包含一个或多个非抽象方法(与接口不同,它们可以包含非抽象方法)
在例如Python中,这些只是约定,因为上面所有的都被定义为类。然而,抽象类、接口和mixin的共同特征是它们不应该独立存在,也就是说不应该被实例化。
mixin是一种特殊的多重继承。使用mixin的主要情况有两种:
您希望为类提供大量可选特性。 你想在很多不同的类中使用一个特定的特性。
对于第一个例子,考虑werkzeug的请求和响应系统。我可以这样创建一个普通的request对象:
from werkzeug import BaseRequest
class Request(BaseRequest):
pass
如果我想添加接受报头支持,我会这样做
from werkzeug import BaseRequest, AcceptMixin
class Request(AcceptMixin, BaseRequest):
pass
如果我想让一个请求对象支持接受头,标签,身份验证和用户代理支持,我可以这样做:
from werkzeug import BaseRequest, AcceptMixin, ETagRequestMixin, UserAgentMixin, AuthenticationMixin
class Request(AcceptMixin, ETagRequestMixin, UserAgentMixin, AuthenticationMixin, BaseRequest):
pass
区别是微妙的,但是在上面的例子中,mixin类并不是独立存在的。在更传统的多重继承中,AuthenticationMixin(例如)可能更像Authenticator。也就是说,这个类可能被设计成独立存在的。
大致总结一下上面所有的好答案:
States / Methods | Concrete Method | Abstract Method |
---|---|---|
Concrete State | Class | Abstract Class |
Abstract State | Mixin | Interface |
我只是使用一个python mixin来实现python milters的单元测试。通常情况下,milter会与MTA交谈,这使得单元测试变得困难。测试mixin覆盖了与MTA对话的方法,并创建了一个由测试用例驱动的模拟环境。
所以,你使用一个未修改的milter应用程序,比如spfmilter,然后mixin TestBase,像这样:
class TestMilter(TestBase,spfmilter.spfMilter):
def __init__(self):
TestBase.__init__(self)
spfmilter.config = spfmilter.Config()
spfmilter.config.access_file = 'test/access.db'
spfmilter.spfMilter.__init__(self)
然后,在milter应用程序的测试用例中使用TestMilter:
def testPass(self):
milter = TestMilter()
rc = milter.connect('mail.example.com',ip='192.0.2.1')
self.assertEqual(rc,Milter.CONTINUE)
rc = milter.feedMsg('test1',sender='good@example.com')
self.assertEqual(rc,Milter.CONTINUE)
milter.close()
http://pymilter.cvs.sourceforge.net/viewvc/pymilter/pymilter/Milter/test.py?revision=1.6&view=markup