在Python编程中,Mark Lutz提到了术语mixin。我有C/ c++ / c#的背景,以前没有听说过这个术语。什么是mixin?

从这个例子的字里行间(我链接了这个例子,因为它很长),我假设这是一个使用多重继承来扩展类的情况,而不是适当的子类化。这样对吗?

为什么我要这样做,而不是把新功能放到一个子类?就此而言,为什么混合/多重继承方法会比使用组合更好呢?

mixin与多重继承的区别是什么?这只是语义上的问题吗?


当前回答

我认为这里有一些很好的解释,但我想提供另一个角度。

In Scala, you can do mixins as has been described here but what is very interesting is that the mixins are actually 'fused' together to create a new kind of class to inherit from. In essence, you do not inherit from multiple classes/mixins, but rather, generate a new kind of class with all the properties of the mixin to inherit from. This makes sense since Scala is based on the JVM where multiple-inheritance is not currently supported (as of Java 8). This mixin class type, by the way, is a special type called a Trait in Scala.

它在定义类的方式中有所暗示: NewClass用SecondMixin和ThirdMixin扩展了FirstMixin …

我不确定CPython解释器是否做同样的事情(mixin class-composition),但我不会感到惊讶。同样,作为c++背景,我不会将ABC或“接口”称为等同于mixin——它们是类似的概念,但在使用和实现上有所不同。

其他回答

我认为之前的回答很好地定义了mixin是什么。然而, 为了更好地理解它们,从代码/实现的角度将mixin与抽象类和接口进行比较可能是有用的:

1. 抽象类

类,该类需要包含一个或多个抽象方法 抽象类可以包含状态(实例变量)和非抽象方法

2. 接口

接口只包含抽象方法(没有非抽象方法和内部状态)

3.mixin

mixin(像接口)不包含内部状态(实例变量) mixin包含一个或多个非抽象方法(与接口不同,它们可以包含非抽象方法)

在例如Python中,这些只是约定,因为上面所有的都被定义为类。然而,抽象类、接口和mixin的共同特征是它们不应该独立存在,也就是说不应该被实例化。

这个答案旨在通过以下例子解释mixin:

自包含:简短,不需要知道任何库来理解示例。 Python,而不是其他语言。 可以理解,这里有来自其他语言(如Ruby)的例子,因为这个术语在这些语言中更常见,但这是一个Python线程。

它还应审议有争议的问题:

对于mixin的特征来说,多重继承是必要的还是不必要的?

定义

我还没有看到一个“权威”来源的引用清楚地说明什么是Python中的mixin。

我已经看到了mixin的两种可能的定义(如果它们被认为不同于其他类似的概念,如抽象基类),人们并不完全同意哪一种是正确的。

不同语言之间的共识可能有所不同。

定义1:无多重继承

mixin是这样一个类,该类的一些方法使用了类中没有定义的方法。

因此,该类并不意味着要被实例化,而是作为基类使用。否则,实例将具有在不引发异常的情况下无法调用的方法。

一些源代码添加的约束是类不能包含数据,只能包含方法,但我不明白为什么这是必要的。然而在实践中,许多有用的mixin没有任何数据,没有数据的基类使用起来更简单。

一个经典的例子是从<=和==中实现所有比较运算符:

class ComparableMixin(object):
    """This class has methods which use `<=` and `==`,
    but this class does NOT implement those methods."""
    def __ne__(self, other):
        return not (self == other)
    def __lt__(self, other):
        return self <= other and (self != other)
    def __gt__(self, other):
        return not self <= other
    def __ge__(self, other):
        return self == other or self > other

class Integer(ComparableMixin):
    def __init__(self, i):
        self.i = i
    def __le__(self, other):
        return self.i <= other.i
    def __eq__(self, other):
        return self.i == other.i

assert Integer(0) <  Integer(1)
assert Integer(0) != Integer(1)
assert Integer(1) >  Integer(0)
assert Integer(1) >= Integer(1)

# It is possible to instantiate a mixin:
o = ComparableMixin()
# but one of its methods raise an exception:
#o != o 

这个特殊的例子可以通过functools. total_ordered()装饰器来实现,但这里的游戏是重新发明轮子:

import functools

@functools.total_ordering
class Integer(object):
    def __init__(self, i):
        self.i = i
    def __le__(self, other):
        return self.i <= other.i
    def __eq__(self, other):
        return self.i == other.i

assert Integer(0) < Integer(1)
assert Integer(0) != Integer(1)
assert Integer(1) > Integer(0)
assert Integer(1) >= Integer(1)

定义2:多重继承

mixin是一种设计模式,其中基类的一些方法使用了它没有定义的方法,并且该方法应该由另一个基类实现,而不是像定义1中那样由派生类实现。

术语mixin类指的是打算在该设计模式中使用的基类(TODO是使用该方法的基类,还是实现该方法的基类?)

判断一个给定的类是否为mixin并不容易:方法可以只是在派生类上实现,在这种情况下,我们回到定义1。你必须考虑作者的意图。

这种模式很有趣,因为它可以用不同的基类选择重新组合功能:

class HasMethod1(object):
    def method(self):
        return 1

class HasMethod2(object):
    def method(self):
        return 2

class UsesMethod10(object):
    def usesMethod(self):
        return self.method() + 10

class UsesMethod20(object):
    def usesMethod(self):
        return self.method() + 20

class C1_10(HasMethod1, UsesMethod10): pass
class C1_20(HasMethod1, UsesMethod20): pass
class C2_10(HasMethod2, UsesMethod10): pass
class C2_20(HasMethod2, UsesMethod20): pass

assert C1_10().usesMethod() == 11
assert C1_20().usesMethod() == 21
assert C2_10().usesMethod() == 12
assert C2_20().usesMethod() == 22

# Nothing prevents implementing the method
# on the base class like in Definition 1:

class C3_10(UsesMethod10):
    def method(self):
        return 3

assert C3_10().usesMethod() == 13

权威的Python事件

在官方的收藏文档展上。abc的文档明确使用术语Mixin方法。

它指出,如果一个类:

实现__next__ 继承自单个类Iterator

然后该类免费获得一个__iter__ mixin方法。

因此,至少在文档的这一点上,mixin不需要多重继承,并且与定义1一致。

文档在不同的地方当然可能是矛盾的,其他重要的Python库可能在它们的文档中使用其他定义。

本页还使用了术语Set mixin,这清楚地表明像Set和Iterator这样的类可以称为mixin类。

其他语言

Ruby:很明显,mixin不需要多重继承,就像主要的参考书如Programming Ruby和The Ruby Programming Language中提到的那样 c++:设为=0的虚方法是纯虚方法。 定义1与抽象类(具有纯虚方法的类)的定义一致。 该类不能被实例化。 定义2可以通过虚拟继承实现:两个派生类的多重继承

Mixins是编程中的一个概念,其中类提供功能,但并不用于实例化。Mixins的主要目的是提供独立的功能,最好是Mixins本身没有与其他Mixins的继承,并且避免状态。在Ruby等语言中,有一些直接的语言支持,但对于Python则没有。但是,您可以使用多类继承来执行Python中提供的功能。

我看了这个视频http://www.youtube.com/watch?v=v_uKI2NOLEM来了解mixin的基础知识。对于初学者来说,了解mixin的基础知识、它们的工作原理以及在实现它们时可能遇到的问题是非常有用的。

维基百科仍然是最好的:http://en.wikipedia.org/wiki/Mixin

mixin是一种特殊的多重继承。使用mixin的主要情况有两种:

您希望为类提供大量可选特性。 你想在很多不同的类中使用一个特定的特性。

对于第一个例子,考虑werkzeug的请求和响应系统。我可以这样创建一个普通的request对象:

from werkzeug import BaseRequest

class Request(BaseRequest):
    pass

如果我想添加接受报头支持,我会这样做

from werkzeug import BaseRequest, AcceptMixin

class Request(AcceptMixin, BaseRequest):
    pass

如果我想让一个请求对象支持接受头,标签,身份验证和用户代理支持,我可以这样做:

from werkzeug import BaseRequest, AcceptMixin, ETagRequestMixin, UserAgentMixin, AuthenticationMixin

class Request(AcceptMixin, ETagRequestMixin, UserAgentMixin, AuthenticationMixin, BaseRequest):
    pass

区别是微妙的,但是在上面的例子中,mixin类并不是独立存在的。在更传统的多重继承中,AuthenticationMixin(例如)可能更像Authenticator。也就是说,这个类可能被设计成独立存在的。

也许举几个例子会有所帮助。

如果您正在构建一个类,并且希望它像字典一样工作,那么您可以定义所有必要的__ __方法。但这有点麻烦。作为一种替代方法,您可以只定义一些,并从UserDict继承(除了任何其他继承)。DictMixin(移动到集合。py3k中的DictMixin)。这将自动定义字典api的所有其余部分。

第二个例子:GUI工具包wxPython允许您创建具有多列的列表控件(例如,在Windows资源管理器中显示的文件)。默认情况下,这些列表相当基本。您可以添加额外的功能,例如通过单击列标题按特定列对列表进行排序的功能,可以从ListCtrl继承并添加适当的mixins。