如果您想预览要删除的行，并控制要保留的重复行。参见http://developer.azurewebsites.net/2014/09/better-sql-group-by-find-duplicate-data/

with MYCTE as (
  SELECT ROW_NUMBER() OVER (
    PARTITION BY DuplicateKey1
                ,DuplicateKey2 -- optional
    ORDER BY CreatedAt -- the first row among duplicates will be kept, other rows will be removed
  ) RN
  FROM MyTable
)
DELETE FROM MYCTE
WHERE RN > 1

我想我应该分享我的解决方案，因为它在特殊情况下是有效的。 在我的例子中，有重复值的表没有外键(因为这些值是从另一个db复制的)。

begin transaction
-- create temp table with identical structure as source table
Select * Into #temp From tableName Where 1 = 2

-- insert distinct values into temp
insert into #temp 
select distinct * 
from  tableName

-- delete from source
delete from tableName 

-- insert into source from temp
insert into tableName 
select * 
from #temp

rollback transaction
-- if this works, change rollback to commit and execute again to keep you changes!!

PS:在处理这样的事情时，我总是使用事务，这不仅确保了所有事情都作为一个整体执行，而且还允许我在没有任何风险的情况下进行测试。但是当然你应该做个备份，以防万一……

这个查询为我展示了非常好的性能:

DELETE tbl
FROM
    MyTable tbl
WHERE
    EXISTS (
        SELECT
            *
        FROM
            MyTable tbl2
        WHERE
            tbl2.SameValue = tbl.SameValue
        AND tbl.IdUniqueValue < tbl2.IdUniqueValue
    )

它在30秒多一点的时间内从2M的表中删除了1M行(50%重复)

如果您想预览要删除的行，并控制要保留的重复行。参见http://developer.azurewebsites.net/2014/09/better-sql-group-by-find-duplicate-data/

with MYCTE as (
  SELECT ROW_NUMBER() OVER (
    PARTITION BY DuplicateKey1
                ,DuplicateKey2 -- optional
    ORDER BY CreatedAt -- the first row among duplicates will be kept, other rows will be removed
  ) RN
  FROM MyTable
)
DELETE FROM MYCTE
WHERE RN > 1

在微软支持网站上有一篇关于删除重复文件的好文章。这是相当保守的——他们让你在不同的步骤中做所有的事情——但它应该适用于大的表格。

在过去，我使用了自连接来实现这一点，尽管它可能会用一个HAVING子句来美化:

DELETE dupes
FROM MyTable dupes, MyTable fullTable
WHERE dupes.dupField = fullTable.dupField 
AND dupes.secondDupField = fullTable.secondDupField 
AND dupes.uniqueField > fullTable.uniqueField

另一种可能的方法是

; 

--Ensure that any immediately preceding statement is terminated with a semicolon above
WITH cte
     AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Col1, Col2, Col3 
                                       ORDER BY ( SELECT 0)) RN
         FROM   #MyTable)
DELETE FROM cte
WHERE  RN > 1;

我在上面使用ORDER BY (SELECT 0)，因为在出现平局的情况下，保留哪一行是任意的。

例如，要以RowID顺序保存最新的一个，您可以使用order BY RowID DESC

执行计划

它的执行计划通常比接受的答案更简单和更有效，因为它不需要自连接。

然而，情况并非总是如此。GROUP BY解决方案可能会优先于选择散列聚合而不是流聚合的情况。

ROW_NUMBER解决方案总是给出几乎相同的计划，而GROUP BY策略则更加灵活。

可能有利于哈希聚合方法的因素是

分区列上没有有用的索引 相对较少的组，每组的重复数相对较多

在第二种情况的极端版本中(如果每个组中有很多重复的组)，还可以考虑简单地插入要保留到新表中的行，然后截断原始的行并将它们复制回来，以最大限度地减少日志记录，而不是删除非常高比例的行。