在Python中,如果不使用traceback模块,是否有一种方法可以从函数内部确定函数的名称?
假设我有一个模块foo和一个功能栏。当执行foo.bar()时,是否有一种方法让bar知道bar的名字?或者更好的是,foo。酒吧的名字吗?
#foo.py
def bar():
print "my name is", __myname__ # <== how do I calculate this at runtime?
在Python中,如果不使用traceback模块,是否有一种方法可以从函数内部确定函数的名称?
假设我有一个模块foo和一个功能栏。当执行foo.bar()时,是否有一种方法让bar知道bar的名字?或者更好的是,foo。酒吧的名字吗?
#foo.py
def bar():
print "my name is", __myname__ # <== how do I calculate this at runtime?
当前回答
import inspect
def whoami():
return inspect.stack()[1][3]
def whosdaddy():
return inspect.stack()[2][3]
def foo():
print "hello, I'm %s, daddy is %s" % (whoami(), whosdaddy())
bar()
def bar():
print "hello, I'm %s, daddy is %s" % (whoami(), whosdaddy())
foo()
bar()
在IDE中,代码输出
你好,我是foo,爸爸是 你好,我是bar,爸爸是foo 你好,我是bar,爸爸是
其他回答
import sys
def func_name():
"""
:return: name of caller
"""
return sys._getframe(1).f_code.co_name
class A(object):
def __init__(self):
pass
def test_class_func_name(self):
print(func_name())
def test_func_name():
print(func_name())
测试:
a = A()
a.test_class_func_name()
test_func_name()
输出:
test_class_func_name
test_func_name
使用__name__属性:
# foo.py
def bar():
print(f"my name is {bar.__name__}")
你可以使用__name__属性轻松地从函数内部访问函数名。
>>> def bar():
... print(f"my name is {bar.__name__}")
...
>>> bar()
my name is bar
我自己也遇到过这个问题好几次,一直在寻找解决方法。正确答案包含在Python文档中(参见可调用类型部分)。
每个函数都有返回其名称的__name__形参,甚至还有返回其全名的__qualname__形参,包括它属于哪个类(参见限定名称)。
import inspect
def foo():
print(inspect.stack()[0][3])
print(inspect.stack()[1][3]) # will give the caller of foos name, if something called foo
foo()
输出:
喷火 < module_caller_of_foo >
我不知道为什么人们会把它弄得这么复杂:
import sys
print("%s/%s" %(sys._getframe().f_code.co_filename, sys._getframe().f_code.co_name))
从上面所有使用inspect库的答案来看,所有的都是这样写的:
import inspect
inspect.stack()[0][3]
但是,由于inspect.stack()的返回,[0]是一个NamedTuple,其形式为:
FrameInfo(frame=<frame at 0x103578810, file '<stdin>', line 1, code <module>>, filename='<stdin>', lineno=1, function='<module>', code_context=None, index=None)
可以简单地通过名称调用,即inspect.stack()[0].function
这里可以看到一个小的虚拟例子:
def test_train_UGRIZY_noZ(self, architecture, dataset, hyperrun, wloss):
log.warning(f"{inspect.stack()[0].function} -- Not Implemented Yet")
pass
当运行时打印:
WARNING - test_train_UGRIZY_noZ -- Not Implemented Yet