我们还可以使用一种自底向上的动态规划方法

def fib_bottom_up(n):

    bottom_up = [None] * (n+1)
    bottom_up[0] = 1
    bottom_up[1] = 1

    for i in range(2, n+1):
        bottom_up[i] = bottom_up[i-1] + bottom_up[i-2]

    return bottom_up[n]

print(fib_bottom_up(20000))

看起来你只需要设置一个更高的递归深度:

import sys
sys.setrecursionlimit(1500)

我有一个类似的问题，错误“最大递归深度超过”。我发现这个错误是由我用os.walk循环遍历的目录中的一个损坏文件触发的。如果您在解决这个问题时遇到了困难，并且您正在使用文件路径，请务必缩小范围，因为它可能是一个损坏的文件。

这是为了避免堆栈溢出。Python解释器限制了递归的深度，以帮助您避免无限递归，从而导致堆栈溢出。 尝试增加递归限制(sys.setrecursionlimit)或重写不使用递归的代码。

来自Python文档:

sys.getrecursionlimit () 返回递归限制的当前值，即Python解释器堆栈的最大深度。这个限制可以防止无限递归导致C堆栈溢出和Python崩溃。可以通过setrecursionlimit()来设置。

我们还可以使用一种自底向上的动态规划方法

def fib_bottom_up(n):

    bottom_up = [None] * (n+1)
    bottom_up[0] = 1
    bottom_up[1] = 1

    for i in range(2, n+1):
        bottom_up[i] = bottom_up[i-1] + bottom_up[i-2]

    return bottom_up[n]

print(fib_bottom_up(20000))

我知道这是一个老问题，但对于那些阅读的人来说，我建议不要使用递归来解决这样的问题——列表要快得多，并且完全避免递归。我将这样实现:

def fibonacci(n):
    f = [0,1,1]
    for i in xrange(3,n):
        f.append(f[i-1] + f[i-2])
    return 'The %.0fth fibonacci number is: %.0f' % (n,f[-1])

(在xrange中使用n+1，如果你从0开始计数你的斐波那契数列，而不是从1开始。)