可以使用新的“集”删除重复

[...new Set([...array1 ,...array2])]

表演

今天2020.10.15我在Chrome v86、Safari v13.1.2和Firefox v81上对MacOs HighSierra 10.13.6进行了测试，以确定所选的解决方案。

后果

适用于所有浏览器

解决方案H快速/最快解决方案L很快解决方案D在大型阵列的chrome上速度最快解决方案G在小阵列上速度很快解决方案M对于小型阵列来说是最慢的解决方案E对于大型阵列来说是最慢的

细节

我执行两个测试用例：

对于2元素数组-您可以在此处运行对于10000个元素数组-您可以在这里运行

关于解决方案A.BCDEGHJLM在下面的片段中显示

// https://stackoverflow.com/a/10499519/860099函数A（arr1，arr2）{返回_并集（arr1，arr2）}// https://stackoverflow.com/a/53149853/860099函数B（arr1，arr2）{return _.unionWith（arr1，arr2，_.isEqual）；}// https://stackoverflow.com/a/27664971/860099函数C（arr1，arr2）{return[…new Set（[…arr1，…arr2]）]}// https://stackoverflow.com/a/48130841/860099函数D（arr1，arr2）{return Array.from（新集合（arr1.concat（arr2）））}// https://stackoverflow.com/a/23080662/860099函数E（arr1，arr2）{return arr1.concat（arr2.filter（（项）=>arr1.indexOf（项）<0））}// https://stackoverflow.com/a/28631880/860099函数G（arr1，arr2）{var哈希＝｛｝；变量i；对于（i=0；i<arr1.length；i++）{hash[arr1[i]=真；}对于（i=0；i<arr2.length；i++）{hash[ar2[i]=真；}return Object.keys（哈希）；}// https://stackoverflow.com/a/13847481/860099函数H（a，b）{var哈希＝｛｝；var ret=[]；对于（var i=0；i<a.length；i++）{变量e=a[i]；if（！hash[e]）{hash[e]=真；ret.push（e）；}}对于（var i=0；i<b.length；i++）{变量e=b[i]；if（！hash[e]）{hash[e]=真；ret.push（e）；}}返回ret；}// https://stackoverflow.com/a/1584377/860099函数J（arr1，arr2）{函数arrayUnique（数组）{var a=array.contat（）；对于（var i=0；i<a.length；++i）{对于（var j=i+1；j<a.length；++j）{如果（a[i]===a[j]）a.接头（j-，1）；}}返回a；}return arrayUnique（arr1.concat（arr2））；}// https://stackoverflow.com/a/25120770/860099函数L（array1，array2）{常量数组3=数组1.slice（0）；设len1=阵列长度；设len2=阵列2.length；常量assoc＝｛｝；而（len1--）{assoc[array1[len1]]=空；}而（len2--）{设itm=array2[len2]；if（assoc[itm]==未定义）｛//消除indexOf调用array3.push（itm）；assoc[itm]=空；}}返回数组3；}// https://stackoverflow.com/a/39336712/860099函数M（arr1，arr2）{常量comp=f=>g=>x=>f（g（x））；常量应用=f=>a=>f（a）；常量flip=f=>b=>a=>f（a）（b）；常量concat=xs=>y=>xs.contat（y）；const afrom=应用（Array.from）；const createSet=xs=>新集合（xs）；常量过滤器=f=>xs=>xs.filter（apply（f））；常量重复数据删除=comp（afrom）（createSet）；常量并集=xs=>ys=>{const zs=创建集（xs）；返回凹面（xs）(滤波器（x=>zs.has（x）? 假的：zs.add（x）)（ys））；}返回联合（重复数据消除（arr1））（arr2）}// -------------//测试// -------------var array1=[“Vijendra”，“Singh”]；var array2=[“Singh”，“Shakya”]；[A、B、C、D、E、G、H、J、L、M]。对于每个（f=>{console.log（`${f.name}[${f（[…array1]，[…array2]）}]`）；})<script src=“https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/lodash.js/4.17.20/lodash.min.js“integrity=”sha512-90vH1Z83AJY9DmlWa8WkjkV79yfS2n2Oxhsi2dZbIv0nC4E6m5AbH8Nh156kkM7JePmqD6tcZsfad1ueoaovww==“crossrorigin=”匿名“></script>此代码段仅显示性能测试中使用的函数-它本身不执行测试！

下面是chrome的示例测试运行

更新

我删除了案例F、I、K，因为它们修改了输入数组，基准测试给出了错误的结果

对于大型输入，更好的选择是对数组进行排序。然后合并它们。

function sortFunction(a, b) {
        return a - b;
}

arr1.sort(sortFunction);
arr2.sort(sortFunction);

function mergeDedup(arr1, arr2) {

    var i = 0, j = 0, result = [];
    while (i < arr1.length && j < arr2.length) {

        if (arr1[i] < arr2[j]) {
            writeIfNotSameAsBefore(result, arr1[i]);
            i++;
        }
        else if (arr1[i] > arr2[j]) {
            writeIfNotSameAsBefore(result, arr2[j]);
            j++;
        }
        else {
            writeIfNotSameAsBefore(result, arr1[i]);
            i++;
            j++;
        }

    }

    while (i < arr1.length) {
        writeIfNotSameAsBefore(result, arr1[i]);
        i++;
    }

    while (j < arr2.length) {
        writeIfNotSameAsBefore(result, arr2[j]);
        j++;
    }
    return result;
}

function writeIfNotSameAsBefore(arr, item) {
    if (arr[arr.length - 1] !== item) {
        arr[arr.length] = item;
    }
    return arr.length;
}

排序将采用O（nlogn+mlogm），其中n和m是数组的长度，O（x）用于合并，其中x=Max（n，m）；

ES2015的功能方法

按照函数方法，两个数组的联合只是concat和filter的组合。为了提供最佳性能，我们使用本机Set数据类型，该类型针对属性查找进行了优化。

无论如何，结合联合函数的关键问题是如何处理重复项。以下排列是可能的：

Array A      + Array B

[unique]     + [unique]
[duplicated] + [unique]
[unique]     + [duplicated]
[duplicated] + [duplicated]

前两种排列很容易用一个函数处理。然而，后两个更复杂，因为只要依赖Set查找，就无法处理它们。由于切换到普通的旧Object属性查找会严重影响性能，因此下面的实现只会忽略第三个和第四个排列。你必须构建一个单独的union版本来支持它们。

//小型、可重复使用的辅助功能常量comp=f=>g=>x=>f（g（x））；常量应用=f=>a=>f（a）；常量flip=f=>b=>a=>f（a）（b）；常量concat=xs=>y=>xs.contat（y）；const afrom=应用（Array.from）；const createSet=xs=>新集合（xs）；常量过滤器=f=>xs=>xs.filter（apply（f））；//重复数据消除常量重复数据删除=comp（afrom）（createSet）；//实际联合函数常量并集=xs=>ys=>{const zs=创建集（xs）；返回凹面（xs）(滤波器（x=>zs.has（x）? 假的：zs.add（x）)（ys））；}//模拟数据常量xs=[1,2,2,3,4,5]；常量=[0,1,2,3,3,4,5,6,6]；//我们来了console.log（“unique/unique”，union（重复数据消除（xs））（ys））；console.log（“重复/唯一”，union（xs）（ys））；

从这里开始，实现unionn函数变得很简单，它接受任意数量的数组（灵感来自naomik的评论）：

//小型、可重复使用的辅助功能常量未修正=f=>（a，b）=>f（a）（b）；常量foldl=f=>acc=>xs=>xs.reduce（uncurry（f），acc）；常量应用=f=>a=>f（a）；常量flip=f=>b=>a=>f（a）（b）；常量concat=xs=>y=>xs.contat（y）；const createSet=xs=>新集合（xs）；常量过滤器=f=>xs=>xs.filter（apply（f））；//工会和工会常量并集=xs=>ys=>{const zs=创建集（xs）；返回凹面（xs）(滤波器（x=>zs.has（x）? 假的：zs.add（x）)（ys））；}常量unionn=（头，…尾）=>foldl（联合）（头）（尾）；//模拟数据常量xs=[1,2,2,3,4,5]；常量=[0,1,2,3,3,4,5,6,6]；常数zs=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]；//我们来了console.log（unionn（xs，ys，zs））；

事实证明unionn只是foldl（又名Array.protocol.reduce），它将union作为其缩减器。注意：由于实现没有使用额外的累加器，所以当您在没有参数的情况下应用它时，它会抛出错误。

var array1=[“一”，“二”]；var array2=[“two”，“three”]；var collectionOfTwoArrays=[…array1，…array2]；var uniqueList=array=>[…new Set（array）]；console.log（'集合：'）；console.log（collectionOfTwoArrays）；console.log（'没有重复项的集合：'）；console.log（uniqueList（collectionOfTwoArrays））；

之前写过同样的原因（适用于任意数量的数组）：

/**
 * Returns with the union of the given arrays.
 *
 * @param Any amount of arrays to be united.
 * @returns {array} The union array.
 */
function uniteArrays()
{
    var union = [];
    for (var argumentIndex = 0; argumentIndex < arguments.length; argumentIndex++)
    {
        eachArgument = arguments[argumentIndex];
        if (typeof eachArgument !== 'array')
        {
            eachArray = eachArgument;
            for (var index = 0; index < eachArray.length; index++)
            {
                eachValue = eachArray[index];
                if (arrayHasValue(union, eachValue) == false)
                union.push(eachValue);
            }
        }
    }

    return union;
}    

function arrayHasValue(array, value)
{ return array.indexOf(value) != -1; }