只需避开嵌套循环（O（n^2））和.indexOf（）（+O（n））。

函数合并（a，b）{var哈希＝｛｝；变量i；对于（i=0；i<a.length；i++）{hash[a[i]=真；}对于（i=0；i<b.length；i++）{hash[b[i]]=真；}return Object.keys（哈希）；}var array1=[“Vijendra”，“Singh”]；var array2=[“Singh”，“Shakya”]；var array3=合并（array1，array2）；console.log（array3）；

使用Undercore.js或Lo Dash，您可以执行以下操作：

console.log（_.union（[1，2，3]，[101，2，1，10]，[2，1]））；<script src=“https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/lodash.js/4.17.15/lodash.min.js“></script>

http://underscorejs.org/#union

http://lodash.com/docs#union

下面是一个简单的例子：

var unique = function(array) {
    var unique = []
    for (var i = 0; i < array.length; i += 1) {
        if (unique.indexOf(array[i]) == -1) {
            unique.push(array[i])
        }
    }
    return unique
}

var uniqueList = unique(["AAPL", "MSFT"].concat(["MSFT", "BBEP", "GE"]));

我们定义unique（array）来删除冗余元素，并使用concat函数来组合两个数组。

这里是关于计算时间方面最有效的方法。它还保持元素的初始顺序。

首先过滤第二个数组中的所有重复项，然后将剩下的连接到第一个数组。

var a = [1,2,3];
var b = [5,4,3];
var c = a.concat(b.filter(function(i){
    return a.indexOf(i) == -1;
}));
console.log(c); // [1, 2, 3, 5, 4]

这里有一个稍微改进（更快）的版本，但有一个缺点，即数组不能错过值：

var i, c = a.slice(), ci = c.length;
for(i = 0; i < b.length; i++){
    if(c.indexOf(b[i]) == -1)
        c[ci++] = b[i];
}

最简单的方法是使用concat（）合并数组，然后使用filter（）删除重复项，或者使用concat（）将合并的数组放入Set（）中。

第一种方式：

const firstArray = [1,2, 2];
const secondArray = [3,4];
// now lets merge them
const mergedArray = firstArray.concat(secondArray); // [1,2,2,3,4]
//now use filter to remove dups
const removeDuplicates = mergedArray.filter((elem, index) =>  mergedArray.indexOf(elem) === index); // [1,2,3, 4]

第二种方式（但对UI有性能影响）：

const firstArray = [1,2, 2];
const secondArray = [3,4];
// now lets merge them
const mergedArray = firstArray.concat(secondArray); // [1,2,2,3,4]
const removeDuplicates = new Set(mergedArray);

ES2015的功能方法

按照函数方法，两个数组的联合只是concat和filter的组合。为了提供最佳性能，我们使用本机Set数据类型，该类型针对属性查找进行了优化。

无论如何，结合联合函数的关键问题是如何处理重复项。以下排列是可能的：

Array A      + Array B

[unique]     + [unique]
[duplicated] + [unique]
[unique]     + [duplicated]
[duplicated] + [duplicated]

前两种排列很容易用一个函数处理。然而，后两个更复杂，因为只要依赖Set查找，就无法处理它们。由于切换到普通的旧Object属性查找会严重影响性能，因此下面的实现只会忽略第三个和第四个排列。你必须构建一个单独的union版本来支持它们。

//小型、可重复使用的辅助功能常量comp=f=>g=>x=>f（g（x））；常量应用=f=>a=>f（a）；常量flip=f=>b=>a=>f（a）（b）；常量concat=xs=>y=>xs.contat（y）；const afrom=应用（Array.from）；const createSet=xs=>新集合（xs）；常量过滤器=f=>xs=>xs.filter（apply（f））；//重复数据消除常量重复数据删除=comp（afrom）（createSet）；//实际联合函数常量并集=xs=>ys=>{const zs=创建集（xs）；返回凹面（xs）(滤波器（x=>zs.has（x）? 假的：zs.add（x）)（ys））；}//模拟数据常量xs=[1,2,2,3,4,5]；常量=[0,1,2,3,3,4,5,6,6]；//我们来了console.log（“unique/unique”，union（重复数据消除（xs））（ys））；console.log（“重复/唯一”，union（xs）（ys））；

从这里开始，实现unionn函数变得很简单，它接受任意数量的数组（灵感来自naomik的评论）：

//小型、可重复使用的辅助功能常量未修正=f=>（a，b）=>f（a）（b）；常量foldl=f=>acc=>xs=>xs.reduce（uncurry（f），acc）；常量应用=f=>a=>f（a）；常量flip=f=>b=>a=>f（a）（b）；常量concat=xs=>y=>xs.contat（y）；const createSet=xs=>新集合（xs）；常量过滤器=f=>xs=>xs.filter（apply（f））；//工会和工会常量并集=xs=>ys=>{const zs=创建集（xs）；返回凹面（xs）(滤波器（x=>zs.has（x）? 假的：zs.add（x）)（ys））；}常量unionn=（头，…尾）=>foldl（联合）（头）（尾）；//模拟数据常量xs=[1,2,2,3,4,5]；常量=[0,1,2,3,3,4,5,6,6]；常数zs=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]；//我们来了console.log（unionn（xs，ys，zs））；

事实证明unionn只是foldl（又名Array.protocol.reduce），它将union作为其缩减器。注意：由于实现没有使用额外的累加器，所以当您在没有参数的情况下应用它时，它会抛出错误。